presidio

Presidio - 資料保護與去識別化 SDK

針對文字和圖像的上下文感知、可插入和可自訂的 PII 去識別服務。

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• Presidio 分析儀
• Presidio 匿名器
• Presidio Image-Redactor
• Presidio 結構化

什麼是普雷西迪奧

Presidio （源自拉丁語 praesidium「保護、駐軍」）有助於確保敏感資料得到妥善管理和治理。它為私人實體提供快速的文字識別和匿名模組，例如信用卡號、姓名、位置、社會保險號碼、比特幣錢包、美國電話號碼、財務資料等。

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完整文檔

❓ 常見問題

？示範

？範例

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您在使用 Presidio 嗎？我們很想知道如何

請參加這個簡短的匿名調查來幫助我們改進。

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目標

• 透過使去識別技術民主化並引入決策透明度，允許組織以更簡單的方式保護隱私。
• 擁抱特定業務需求的可擴展性和可自訂性。
• 促進多個平台上的全自動和半自動 PII 去識別流程。

主要特點

1. 預先定義或自訂 PII 識別器利用命名實體識別、正規表示式、基於規則的邏輯以及多種語言的相關上下文的校驗和。
2. 連接到外部 PII 偵測模型的選項。
3. 多種使用選項，從 Python 或 PySpark 工作負載到 Docker 到 Kubernetes 。
4. PII 識別和去識別化的可自訂性。
5. 用於編輯影像中的 PII 文字的模組（標準影像類型和 DICOM 醫學影像）。

️ Presidio 可以幫助識別非/結構化文字中的敏感/PII 資料。但是，由於它使用自動偵測機制，因此無法保證 Presidio 會找到所有敏感資訊。因此，應採用額外的系統和保護措施。

安裝 Presidio

1. 使用點
2. 使用 Docker
3. 從源頭
4. 從V1遷移到V2

跑步要塞

1. 入門
2. 設定開發環境
3. 文本中的 PII 去識別化
4. 影像中的 PII 去識別化
5. 使用範例和範例部署

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支援

• 在提交問題之前，請仔細閱讀文件。
• 對於一般討論，請使用 Github 儲存庫的討論板。
• 如果您有使用問題、發現錯誤或有改進建議，請提交 Github 問題。
• 如有其他事宜，請發送電子郵件至 [email protected]。

貢獻

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貢獻者