林利
v1.1
本計畫為社群提供中文對話模型Linly-ChatFlow 、中文基礎模型Chinese-LLaMA (1-2)、Chinese-Falcon 及其訓練資料。
其中，與APUS聯合訓練的Linly-70B模型各項表現指標：
| ARC | HellaSwag | MMLU | Truthful QA | Winogrande | GSM8K | C-Eval |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.69 | 76.94 | 60.4 | 53.54 | 73.4 | 34.12 | 80.6 |
中文基礎模型以LLaMA 和Falcon 為底座，使用中文和中英平行語料進行增量預訓練，將其在英文上的語言能力擴展到中文。同時，專案彙整了目前公開的多語言指令數據，對中文模型進行大規模指令跟隨訓練，實現了Linly-ChatFlow 對話模型。
此外，本計畫開源了從頭訓練的Linly-OpenLLaMA模型，包含3B、7B、13B規模，在1TB 中英文語料上進行預訓練，針對中文優化了字詞結合tokenizer，此模型以Apache 2.0 協議公開。
專案內容
中文預訓練語料| 中文指令精調資料集| 模型量化部署| 領域微調範例
[2024/2/4]發佈APUS聯合訓練的Chinese-LLaMA-2 (70B)模型，下載位址
[2023/7/22]發布Chinese-LLaMA-2 (7B、13B)模型，基於混合語料訓練，技術文章- 線上體驗
[2023/6/14]發佈中文Falcon-7B 基礎模型，擴充Falcon 字表並在大規模中文語料增量訓練，技術文章
[2023/5/31] Linly-ChatFlow-7B 對話模型在SuperCLUE-瑯琊榜參與排名
[2023/5/28]更新v1.2 版Chinese-LLaMA ，序列長度提升至2048，開放Linly-OpenLLaMA v0.1版
[2023/5/14]更新v1.1 版，使用更多訓練數據， ChatFlow 序列長度提升至1024，提供網頁線上試用和API
[2023/4/27]正式發表Linly-ChatFlow-13B 對話模型、Linly-Chinese-LLaMA-33B 中文基礎模型
[2023/4/17] llama_inference 更新8-bit 量化推理與微服務部署，大幅提升推理速度並降低記憶體消耗
[2023/4/8] TencentPretrain 現已支援LoRA 訓練和DeepSpeed Zero-3 Offload
[2023/4/1]更新4-bit 量化版本Linly-ChatFlow 模型權重，支援llama.cpp 高速推理
[2023/3/28]開放基於LLaMA 的中文對話模型Linly-ChatFlow-7B ，技術博客
本專案提供多種模型，建議使用最新的Linly-Chinese-LLaMA-2模型
| 模型下載 | 分類 | 訓練資料 | 訓練序列長度 | 版本 | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|---|
| 中文-LLaMA-2-7B (hf格式) | 語言模型/對話模型 | 混合語料 | 2048 | v0.1 | 2023.7.22 |
| 中文-LLaMA-2-13B (hf格式) | 語言模型/對話模型 | 混合語料 | 2048 | v0.2 | 2023.8.12 |
| 中文-LLaMA-2-70B (hf格式) | 語言模型 | 混合語料 | 4096 | v0.1 | 2024.1.3 |
| 模型下載 | 分類 | 訓練資料 | 訓練序列長度 | 版本 | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|---|
| 中文-Falcon-7B (hf格式) | 基礎模型 | 50G 通用語料 | 2048 | v0.2 | 2023.6.15 |
使用須知
| 模型下載 | 分類 | 訓練資料 | 訓練序列長度 | 版本 | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|---|
| Chinese-LLaMA-7B | 基礎模型 | 100G 通用語料 | 2048 | v1.2 | 2023.5.29 |
| ChatFlow-7B | 對話模型 | 5M 指令數據 | 1024 | v1.1 | 2023.5.14 |
| Chinese-LLaMA-13B | 基礎模型 | 100G 通用語料 | 2048 | v1.2 | 2023.5.29 |
| ChatFlow-13B | 對話模型 | 5M 指令數據 | 1024 | v1.1 | 2023.5.14 |
| 中文-LLaMA-33B (hf格式) | 基礎模型 | 30G 通用語料 | 512 | v1.0 | 2023.4.27 |
HuggingFace模型?
專案中提供轉換腳本，支援TencentPretrain 格式與Huggingface 格式互轉。詳細使用方法請參考➡️ Huggingface格式轉換⬅️ 。
| 模型下載 | 分類 | 訓練資料 | 訓練序列長度 | 版本 | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenLLaMA-13B | 基礎模型 | 100G 通用語料 | 2048 | v0.1 | 2023.5.29 |
生成範例展示Linly-Chinese-LLaMA-2模型效果
線上demo 可在Linly-ChatFlow 體驗
線上API server 試用：
curl -H ' Content-Type: application/json ' https://P01son-52nfefhaaova.serv-c1.openbayes.net -d ' {"question": "北京有什么好玩的地方？"} '特別感謝HuggingFace 和OpenBayes 提供的線上體驗運算資源。
如果想在自己的環境上建構互動式demo，歡迎關注和star專案：llama_inference
本章節介紹TencentPretrain 格式模型權重的使用方法（不適用最新版Linly-Chinese-LLaMA-2模型的hf格式權重，最新版模型使用方法請參考huggingface頁面）。
下載預訓練模型權重，安裝依賴，測試環境: py3.8.12 cuda11.2.2 cudnn8.1.1.33-1 torch1.9.0 bitsandbytes0.37.2
解碼參數及詳細使用說明請參考llama_inference
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Linly-AI/ChatFlow-7B
git clone https://github.com/ProjectD-AI/llama_inference
cd llama_inference
vi prompts.txt #编辑用户输入，例如"上海有什么好玩的地方？"
python3 llama_infer.py --test_path prompts.txt --prediction_path result.txt
--load_model_path ../ChatFlow-7B/chatflow_7b.bin
--config_path config/llama_7b_config.json
--spm_model_path ../ChatFlow-7B/tokenizer.model --seq_length 512python3 llama_dialogue.py --seq_length 512 --top_k 10
--load_model_path ../ChatFlow-7B/chatflow_7b.bin
--config_path ./config/llama_7b_config.json
--spm_model_path ../ChatFlow-7B/tokenizer.modelpython3 llama_infer.py --test_path prompts.txt --prediction_path result.txt
--load_model_path ../ChatFlow-7B/chatflow_7b.bin
--config_path config/llama_7b_config.json
--spm_model_path ../ChatFlow-7B/tokenizer.model --seq_length 512 --use_int8 安裝依賴：flask
python3 llama_server.py --load_model_path ../ChatFlow-7B/chatflow_7b.bin
--config_path config/llama_7b_config.json
--spm_model_path ../ChatFlow-7B/tokenizer.model --seq_length 512
curl -H ' Content-Type: application/json ' http://127.0.0.1:8888/chat -d ' {"question": "北京有什么好玩的地方？"} '安裝依賴：gradio
python llama_gradio.py --load_model_path ../ChatFlow-7B/chatflow_7b.bin
--config_path config/llama_7b_config.json
--spm_model_path ../ChatFlow-7B/tokenizer.model --seq_length 512
在網頁上開啟：http://127.0.0.1:7860/
ChatFlow 模型支援使用llama.cpp，將Int4 量化後的模型權重部署在本地CPU推理。 詳細使用方法請參考➡️ int4推理⬅️ 。
模型基於TencentPretrain 預訓練和指令精調，更多詳細資訊請參閱➡️ 增量訓練⬅️ 。
展示基於LLaMA1 的ChatFlow 產生結果
| Prompt | Linly-ChatFlow-7B | Linly-ChatFlow-13B |
|---|---|---|
| 如何提升我的時間管理技能？ | 為了提升時間管理技能，首先要訓練自己正確地安排工作任務，以避免過度勞累或被事情打斷。重要的任務可以記錄在計劃表上，並且設定合理的目標和限期，以防止焦慮和失去動力。其次，要學習有效利用空閒時間，例如閱讀、工作外的活動等，來改變個人生活的狀態，更好地完成任務。最後，也可以透過定期回顧先前的進程來對時間管理程度進行反思，而且不要太過於嚴格要求自己，以避免造成心理壓力。 | 以下是一些可能有用的技巧來提高時間管理技能： 1. 制定日程表和計劃，並遵守它。 2. 集中精力處理任務，不要分散注意力。 3. 利用工具和軟體來幫助你更好地組織和管理時間。 4. 學會說“不”，以避免過度承諾。 5. 設定優先級，將最重要的事情放在第一位。 6. 使用番茄工作法或其他時間管理技巧來保持專注。 7. 確保足夠的睡眠和運動以保持健康狀態。 8. 了解自己的效率高峰時間，以便安排任務並獲得更多成果。 9. 透過學習新的技能和知識來提高效率。 10. 監控進度並對進度進行反思和調整計畫。 |
| 應對壓力最有效的方法是什麼？ | 有效應對壓力的方法包括：1）學習合理安排時間，以防止把所有事情都放在一天或一周內；2）要緊跟大局，不被小問題左右浮躁心態；3）學會放鬆自己，從而改變你的生活狀態；4）及時去看醫生，保持身體健康。 | 處理壓力最有效的方法是學會放鬆自己，找到一個適合你的方式來消除壓力，例如運動、音樂、閱讀或與朋友溝通等。同時也可以縮小工作和生活範圍，給自己足夠的空間去完成任務，建立更好的生活和工作平衡。 |
| Python和JavaScript程式語言的主要差異是什麼？ | Python是一種解釋型、物件導向的腳本語言，可用於Web開發、資料分析、人工智慧等。而JavaScript則是一種動態、互動式的腳本語言，廣泛應用於前端網頁設計、遊戲開發、伺服器端程式設計等。兩者的最大差別在於： - 語法不同：Python的語法相對簡單，有點像C/C++，而JavaScript則非常複雜，由於需要重新定義函數，所以使用起來也比較麻煩； - 功能不同：Python支援多種模組和函式庫，可實現各種任務，例如資料處理、圖形化操作等；JavaScript除了HTML/CSS之外，還包含JQuery、React、Angular等框架，用於建立客戶端介面. | Python和JavaScript的主要區別在於他們的用途。 Python是一種通用性比較高的電腦語言，可應用於不同類型的程式設計任務，包括Web開發、資料分析等；而JavaScript則主要用於Web開發，其功能比較限制。 |
| 在家工作時如何提升我的工作效率？ | 1. 創造一個舒適和整潔的工作空間，以保持專注和專注。 2. 制定每日或每週任務清單並優先處理最重要的事項。 3. 設定明確的工作時間表，包括上下班時間、休息時間和完成任務的期限。 4. 避免多任務，專注於一件事情直到完成，然後再轉換到下一件事情。 5. 利用科技來管理時間，例如使用時間追蹤應用程式或將社群媒體關閉。 | 1.設立一個專門的工作空間，讓自己更集中； 2.制定計劃和清單來管理任務和優先事項； 3.保持良好的溝通與聯繫，以避免錯過重要訊息或突發狀況； 4.創造一些定期的小活動來改變狀態和放鬆身心； 5.注意健康，包括合理飲食、運動和睡眠等。 |
| 你能解釋量子計算的基礎知識嗎？ | 量子計算是一種利用量子力學原理來實現更有效率運算和處理問題的電腦技術。其主要基礎包括：1）量子位元（qubit），2）量子態運算，3）量子測量技術，4）超導性等。量子位元可以同時存在於0 和1 狀態之間，而不需要透過傳統電腦中不斷測量來確定其位置；量子態運算使得操作方式有助於改變計算結果；量子測量技術則有助於分析系統的行為；超導性有助於放大資訊並提供更多的記憶體空間。 | 量子計算是一種新型的計算技術，利用了量子物理原理來處理資訊。在傳統的電腦中，每個位元（位元）只有兩種狀態：0和1。而在量子電腦中，每個量子位元可以同時處於多種狀態，這些狀態稱為超位置，因此，量子電腦可以更有效率地處理大量複雜的資料。此外，量子運算還可以使用位元的相互作用來實現加速運算，從而極大提高計算效率。 |
| 植物性蛋白質和動物性蛋白質的主要差異是什麼？ | 植物性蛋白質和動物性蛋白質的主要區別在於其組成結構：植物性蛋白質由大量的α-螺旋鏈構成，而動物性蛋白質則包含更複雜的β-折疊鏈。此外，植物蛋白通常缺乏重要的胺基酸，如麩醯胺酸、色胺酸、甘胺酸等，這些都可能影響其功能性。 | 植物性蛋白質和動物性蛋白質有不同的主要差異，其中最明顯的是營養成分。動物性蛋白質包含多種必需胺基酸，而植物性蛋白質通常只提供一部分。此外，植物蛋白也可能含有一些非必需胺基酸，如甜菜素、半胱胺酸等，這些對人體健康非常重要。除了營養成分之外，還有一些膳食纖維，以及鈣、鎂、磷、鐵等金屬元素在植物性蛋白質中較為豐富，而動物性蛋白質則較少。 |
| 如何發展我的批判性思考能力？ | 培養批判性思考能力需要跨學科知識和廣泛閱讀，這樣就可以在自身認知上獲得更多支持。此外，建立良好的發現模式、確定合理的解決方案也是關鍵，例如利用先前經驗、抓住重點關注事物及其運作原理等。 | 發展批判性思考能力的方法有很多，其中最重要的是透過不斷地實踐，提高對事物和情況的理解。首先，一定要了解基本的邏輯、數學知識以及科學研究方法；然後，每天都可以在書本上進行嚴格地思考，並結合社會經驗來分析或解決問題；此外，還應該持續關注當前的新聞與社會動態，因為這些活動有助於深入分析現實世界中的複雜問題，使你更清楚地認識到這些現象所受到的影響；最後，也可以參加相關的討論組，從而獲得更多的回饋和意見。 |
| 教育部門今天面臨的主要挑戰是什麼？ | 我認為，教育部門面臨許多挑戰。首先，由於資金不足，有些學校無法投入必要的設施和設備來支持更好的學生體驗，從而影響教學效果；其次，由於新技術的使用，老師需要學會利用科技，以提高他們的專業素養；最後，由於社會變化，大量人口以及全球化，教師還需要擁有更廣泛的知識，以更好地理解全球局勢，並創造更公平、更包容的教育系統。 | 對於教育部門來說，其最大挑戰之一是如何在競爭日益加劇的市場中贏得空間。這也意味著需要提升學校課程和服務的品質，以更好地滿足市場需求。此外，維持目前的工作力量水準、為不同群體提供公平的機會等，都是教育部門所必須應付的重大挑戰。 |
| 影響消費者行為的主要因素是什麼？ | 影響消費者行為的主要因素有：經濟環境、文化和社會狀況，目標市場受眾需求變化，服務品質、廣告訊息傳播方式及使用者需求不斷提高等。 | 影響消費者行為的主要因素有以下幾點：一是經濟狀況，包括收入水準、工作和生活品質等；二是個人特徵，如性別、年齡、收入來源和家庭結構等；三是社會環境，如休閒娛樂文化、商業及服務體係等；四為政府政策，如稅收政策、健保制度、教育政策等。 |
| 工作場所中最有效的衝突解決策略是什麼？ | 在工作場所，最有效的衝突解決策略應該包括認真聆聽和理解雙方的立場、以妥協的態度進行談判並達成一個共同的合作方案。此外，還可以採用堅持公平原則的方法，給予互相具體的要求，對於結果保持高度關注。 | 為了在工作場所中有效地解決衝突，可以採用一系列技術和方法。首先，不管雙方如何對立，都應該保持良好的溝通，並專注於建立一個理解和信任的關係；其次，要給出客觀、公正的意見，而不是向他人發洩情緒；第三，及時發現問題的實質，利用各種手段改變局面，以便重新開始交流；最後，經過認真分析，使雙方都能從爭執中獲得利益。 |
| Linly-ChatFlow-7B | Linly-ChatFlow-13B | |
|---|---|---|
| 人類平均一生眨眼多少次？請試著解釋你的答案。你的解釋應該逐步帶領讀者理解你的推理過程。 | 根據科學研究，一個健康成年人每天大約會眨眼150-200次左右。而人的壽命通常為70-80歲，因此在一生中眨眼的次數可以估算為： 每天眨眼150-200次× 60年= 9萬-11.4萬次 這個結果只是一個近似值，並不是百分之百準確。實際上，每個人的眨眼次數都有所不同，因為人體的特性、環境和活動方式等都會影響到眨眼次數。 | 人類平均每天需要進行15,000到20,000個眨眼動作，也就是說，他們在一生中會眨眼大約187萬次。但這是基於人類生活到八十歲時間為八十年計算出來的數據，而實際上我們無法確定其中的真正值。 |
| 地球上每天會有多少次閃電？請試著解釋你的答案。你的解釋應該逐步帶領讀者理解你的推理過程。 | 由於閃電是一種自然現象，因此我們無法準確知道每個時區每天都會發生多少次閃電。但根據統計，全球平均每分鐘就會出現20兆個閃電，這相當於每秒鐘就會發生4,600次閃電，也就是說每10秒鐘就會發生一次閃電。 | 閃電是由雲與大氣中的水分子發生化學反應，產生一道強光和劇烈的聲音的現象。這種現像在地球表面非常常見，而且很容易被觀測到。根據不同的研究數據和統計數字，可以了解到世界各地每年平均都會有許多次的閃電。 例如，美國「National Geographic」網站引用美國國家科學院（NSF）和其他相關組織的研究，指出北美洲平均每年有30萬次的閃電活動。而在南美洲，則有25萬次左右的閃電活動。此外，日本、西非等地也有類似的統計數據。 另外，要注意的是，不同地區之間的閃電活動量有一定差異，不同地形，海拔高度和氣候條件等因素也會影響到閃電活動的出現頻率和長度。 |
| 一個乒乓球掉在了一個很深很緊的管裡-大概有30厘米長，管子埋在了水泥地裡，只有1厘米露出地上面，所以你不可以移動它。管子只是比乒乓球寬那麼一點點，所以你不能把手伸進去。你怎麼才能把它完好無損地拿出來呢？ | A. 用鐵鎚敲擊地面，直到乒乓球滾落； B. 用一根長木棒從另一端拉出來； C. 使用特製工具或機器挖出它。 | 這道問題需要運用物理學知識和創造力解決。我們先來想像乒乓球到達這個管道後可能會發生什麼事情：由於它非常小，因此它很容易被管道內部的空氣流或者水分流擊中並浮起來，如果不幸被打入管道內部的話，則它將永遠被困在其中。我們應該想辦法讓它慢慢往上移動，直到浮出管道表面。接下來，我們需要思考如何實現這個目標。 首先，我們可以利用空氣泡的原理來解決這個問題。當空氣從噴口中快速噴出時，它與周圍的空氣形成一個大型的泡狀結構。如果我們將這種方法應用到我們的情境中，就可以製造出類似泡泡的效應，從而使得乒乓球能夠浮起來並向上移動。 |
| 讓我們來看看一些原始的有機體分解，每一分鐘都分裂成同原來相同體積的兩個部分。在12點的時候，容器裡是滿的，那在什麼時候容器是一半滿的？ | 這個問題可以用數學模型來描述，而非實驗設計。因此我會給出答案：在第54分鐘時，容器中將有 | - 首先需要計算出有機體分裂的速度，也就是說每一分鐘會將其體積分成多少。設每一分鐘分裂速度為S，則有S*(t/60)=X(t)，其中X(t)表示分子數量，t表示時間（單位：min）。 - 其次，根據題意可知，在12點的時候，容器內物質的體積為Y=10^X 3.75/4 - 最後，當容器的體積為一半時，也就是Y=(10^X-0.5)/2.5 時，代入Y=10^X 3.75/4 得到： (10^X-0.5)/2.5 = 3.75/4 * 10^X - 0.75 10^(X+1) 化簡得到X = log10(2) + 1，也就是說在12點的時候容器裡已經放了約1.8 log10(3.75)+1的分子，因此在這個時候容器裡已經放了一半滿的。 |
| 所有的戰爭和混亂都是在沒有協商、無理可講的時候發生的，講理和協商都離不開語言，然而，並非有語言的地方就自動會有說理，有語言的地方必須有自由才能有說理。由此可以推出：A. 所有的戰爭和混亂都是因為沒有自由而發生的B.並非所有的戰爭和混亂都是在不可以協商和不可以講理的時候發生的C. 如果沒有自由，不能講理，就可能發生戰爭和混亂D. 有語言和自由的地方就一定不會發生戰爭 | B. 並非所有的戰爭和混亂都是在不可以協商和不可以講理的時候發生的 | 我的思考過程如下：只要有人們需要彼此分享想法，那麼就必須透過語言來達成溝通的目標。而當一個群體中的成員之間相互謾罵或完全不想對話的情況下，這種狀態將阻止任何合作的發展。也就是說，語言和自由是建構和維持社會組織、幫助人們更有效率地運用共同資源的關鍵。所以我選擇B選項，並非所有的戰爭和混亂都是因為沒有協商和理解。 |
| 一次數學考試成績出來後，小明說:「如果我及格了，那麼小芳也及格了。」小芳說：「這次考試好簡單，我都及格了。」小明及格了嗎？ | 依題目可以得到兩個條件：1.小明考試及格；2.小芳考試及格。現在要求推理小明是否及格，需要先確定「大家是否都及格」的情況下的結果。 因為小明和小芳都說考試很簡單，所以我們可以得出結論：考試難度不高。 再根據小明的話“如果我及格了，那麼小芳也及格了”，我們可以得出結論：小明和小芳同時及格的前提是他們倆都有具體的得分。 最後，由於小芳說“我都及格了”，不包含與小明相關的信息，因此無法判斷小明是否及格。 | 根據題目，可以得出兩個條件： 1. 如果小明及格了，小芳也及格了； 2. 小芳說考試很簡單。 由第二個條件，可以推斷小芳應該是及格的。因此，小芳已經確定了結果，不能再猜測小明的情況。所以無法判斷小明是否及格。 |
| 某市要建花園或修池塘，有下列4種假設：修了池塘要架橋；架了橋就不能建花園；建花園必須植樹；植樹必須架橋。據此不可能推出的是：A、最後有池塘B、最後一定有橋C、最後可能有花園D、池塘和花園不能同時存在 | 首先給正確答案是D，因為池塘和花園不能同時存在。然後依序分析每個選項的情況： 1. A：沒有提到最後會有池塘，只知道“修了池塘要架橋”，所以不能斷言最後一定有池塘。 2. B：說“架了橋就不能建花園”，所以如果最後有花園，那麼也需要架橋，這與選項B相反。 3. C：沒有提到“最後必須有花園”，而是“建造花園必須植樹”，所以不能斷言最後一定有花園。 4. D：沒有提到“最後有池塘”，而是“池塘和花園不能同時存在”，所以不能斷言最後一定不存在池塘。 | 這題的關鍵字是“假設”，因為它需要我們根據四個條件來進行判斷。首先，我們要認真理解題目中的信息：修了池塘要架橋，架了橋就不能建花園，建花園必須植樹，植樹必須架橋。然後，我們可以嘗試從中找到一些共通性，比如說每一項都會產生結果（有池塘、橋等），但是對應的機率和次序並不相同。根據這些假設和條件，我們可以得出以下結論：A、最後有池塘—— 由於每一項都會產生結果，所以修完池塘之後還有可能建造花園；B、最後一定有橋樑—— 只要架橋，那麼建花園一定也會造成橋的存在；C、最後可能有花園—— 按照第二項假設，修過花園之後一定會有橋，而建花園只是可能性更大；D、池塘和花園不能同時存在——修完池塘後就不能蓋花園，蓋花園會導致有橋的出現，所以兩者是互相排斥的。 |
| 問題的是這樣的：世上存在三個神，分別是True，False和Random。其中T神只說真話F神只說假話R神每次在聽完問題後，拋一枚硬幣來決定說真話還是說假話它們現在就在你面前，但是你不知道哪個神是哪個神。你有三次機會來試探，每次機會你可以說出一個Statement，並找其中一位神來給出判斷（true/false）。 神總是能聽懂你的語言，並給予按照它設定的回答，但是它會用自己的語言來回答，它會回答X或Y。你知道其中一個代表true，另一個代表false，但你不知道哪個代表哪個。問題來了：你能在用完三次機會後，判斷出三位神各自的身份嗎？ | 1. 先了解每種情況下，三神所說的語言及其意義。 2. 如果可以，盡量用最少的資訊把情況整理清楚。 3. 根據第二點，建構一個公式，透過已知資訊求結論。 4. 拿最後一次的結果對上前兩次，並進行校驗。 | 先問第一句話，如果真神答應說“True”，那麼它應該為真神；否則，它必須為假神。同理，如果假神答應說“True”，那麼它就是真神，反之就是假神。如果第一句話回答“X”，那麼它就是真神；否則，它必須是假神。因此，我們可以利用以下公式來確定三位神的身份： T = (T ∧ X) v (T ∧ Y) v X True = F False = R |
| 現有A、B、C三國語言完全不通的代表召開一國際會議，這就需要懂A、B 國和懂A、C 國及B、C 國語言的翻譯各１名。如果代表國從A 國增加到E 國，則有5 個完全不通語言的代表參加會議。那麼，在盡可能減少翻譯人數並使會議進行下去的條件下，每位翻譯只懂兩國語言，請問至少需幾名翻譯? | 首先，我們需要知道至少需要多少個翻譯才能確保所有的代表都能理解會議內容。由於這是境外會議，翻譯必須能說流利的英文，而且還需懂中文。那麼，對於一個包含A、B、C、D四個國家的會議來說，最少需要2名翻譯：即1名懂中文的翻譯和1名懂英文和中文的翻譯。接著，當代表團從A國增加到E國時，會場上的語言變化了，這意味著需要再安排翻譯，同樣需要1名懂英文和中文的翻譯和1名懂中文的翻譯。因此，至少需要3名翻譯。 | 我們先來看一個小結論：當代表增加時，最多需的翻譯人數可以達到8/3。 設代表共有N 個國家，N > 4；其中A、B 國是相同的，C 國也與B 國相同，共用一種語言。 由於A、B、C三國語言完全不通，所以會議必須舉行3 次，分別為A、B 國對話，B、C 國對話，A、C 國對話。 第一次會議：1 位翻譯，精通A、B 國語言，也精通C 國語言，其他的翻譯都沒有必要了。 第二次會議：1 位翻譯，精通A、B 國語言，也精通C 國語言，其他的翻譯都沒有必要了。 第三次會議：2 位翻譯，一位精通A、C 國語言，另一位精通B、C 國語言。 因此，總共需要翻譯：1 + 1 + 2 = 4 位數。 |
| 語言是一種味道，人們依賴它傳情達意；語言更是一面鏡子，人們從中可以看到時代的身影，社會的不同階段，人們的問候語也會隨之改變。這顯示A、社會意識是變化發展的B、社會意識對社會存在有反作用C、社會意識決定社會存在D、社會意識不具有相對獨立性 | 最後的選項D，說明社會意識決定社會存在並不正確，因為實際上是社會存在形態決定了社會意識，即社會存在形態是否合理決定了社會意識的合理與否，而社會意識本身只是闡釋其所處的社會存在形態。如果前者不變，那麼後者就無法改變。 | D 語言能夠抓住當下的社會現象和人們心理，並透過口語或文字的形式體現出來，因此語言反映了社會意識，而社會意識也會影響語言。選項D符合這個觀點，因為社會意識決定社會存在，語言反映了社會意識，因此語言反映了社會意識，而社會意識也會影響語言。 |
| Linly-ChatFlow-7B | Linly-ChatFlow-13B | |
|---|---|---|
| 為什麼有些人選擇使用紙質地圖或尋求方向，而不是依賴GPS設備或智慧型手機應用程式？ | 人們可以選擇使用紙質地圖和方向，因為這種技術更加直觀、安全和實際。相較於GPS技術，地圖可以提供更多的信息，而不是單純的位置信息，從而更好地指導路線。此外，由於GPS系統常常會被影響到，例如在大量建築物周圍，因此有時候GPS技術也並非完美無缺，而紙質地圖和方向則更加可靠。 | 有些人可能更喜歡使用紙質地圖或其他指引工具來獲取路線和導航資訊。這種行為的原因可以包括： 1. 自然界中的認知體驗：對某些人來說，在大自然中使用紙質地圖等指引工具比用電子設備更自然、真實和令人放鬆。他們覺得使用電子設備會分散注意力，並影響身體與周圍環境之間的連結。 2. 技術不可靠性：在某些情況下，如惡劣天氣、通訊網路問題或電源故障等等，使用紙質地圖或其他指引工具，則能更好地確保導航過程中的安全和順利。 3. 個人偏好：每個人都有不同的生活方式和習慣，有些人可能更喜歡使用傳統的方法來解決問題，而不是一定要使用先進的科技。 4. 經濟效益：紙質地圖相對比起電子設備來說，成本更低，對於那些經常需要出門的人來說，只需要支付一次就能使用了。 |
| 政府如何利用財政和貨幣政策來因應經濟衰退？ | 在面臨經濟衰退時，政府可以透過財政和貨幣政策等多種手段來調節和平衡國家的金融市場。首先，它可以向中央銀行投放流動性，為受到影響的公司提供貸款支持；其次，政府還可以製定一系列減稅、延期繳稅等方式，支持受影響的公司及個人，從而實現更有效的再分配。此外，政府也可以給予低利率貸款，並擴大貸款範圍，使影響最大的小型企業獲得長期的發展機會。 | 為了因應經濟衰退，政府可以使用多種財政和貨幣政策。財政政策包括提供直接補貼、進行基礎建設項目等；而貨幣政策則主要是透過調節市場上有關利率的變化，以達到改善經濟狀況的效果。此外，還可實施保護性貿易政策，以及設立金融機構等新設施，以刺激國內消費，並加大與其他國家或地區的合作力度，共同因應全球經濟大蕭條。 |
| 疫苗是如何保護個人和社區免受傳染病的影響的，什麼是群體免疫？ | 疫苗透過提供針對特定病原體的抗原來活化個人免疫系統並建立起對該病原體的防禦能力。群體免疫則指大量接種疫苗可以在一定程度上達到“超級保護”，使得一部分人無法感染該病原體而且也無需接種疫苗，從而實現全面保護的效果。這樣做的好處是可以避免病原體在沒有足夠數量的易感者時造成流行，同時也能保護那些不能或不想接種疫苗的人（例如因為身體原因），從而讓他們獲得類似於群體免疫的保護。 | 群體免疫是一種基於共同預防措施的方法，以提高全體人口獲得免疫力。這種方法要求對社會中所有可能接觸到疾病的人來說都必須進行相應的預防措施，例如接種疫苗、定期測試等等。此外，還需要製定並實施一系列政策，以確保所有人都能得到及時且有效的治療服務。這些政策包括了公共健康教育計劃，加強檢查和報告機制，建立更多的醫院和其他治療設施，以確保每位接受治療的病患者能夠獲得最好的護理服務。 |
| 文化、社會和經濟因素如何影響人們的飲食選擇，如何運用這些知識來促進更健康的飲食？ | 社會、文化和經濟因素對人們飲食選擇有著重要的影響。在傳統文化中，家長通常是孩子做出關於飲食的最大決定者，而在現代社會中，家長也被其他的因素所干擾。例如，有研究表明，在一個高消費社會中，家長可能更容易為了滿足他們的經濟需求而吸引兒童去品嚐過多高熱量的食物；此外，在一個大城市裡，孩子們可能有較少機會接觸到新鮮有機的水果和蔬菜，他們只能夠依賴加工食品或低成本食品來滿足自己的飢餓感，從而導致身體健康上的問題。 | 在當今社會，由於多種文化、社會和經濟因素的影響，人們的飲食選擇也改變了。例如，有些地區可能以過度食用糖為特徵；而有些地方則更關注植物性飲食或有機食品。然而，透過研究不同文化、社會和經濟因素對飲食選擇的影響，我們可以利用這些資訊來進行相關活動，以改善大眾的飲食習慣，從而達到更健康的飲食目標。 |
| 社群媒體平台如何影響人們獲取和分享新聞，對於假訊息的傳播有什麼潛在影響？ | 社群媒體平台可以透過多種方式影響人們獲取和分享新聞。首先，這些平台提供了一個發布、分享和傳播資訊的大平台，使用戶能夠更輕鬆地接收及時的新聞資訊；其次，社群媒體上具有即時性，用戶可以立刻看到最新消息，從而影響他們的行為。此外，社群媒體也會催生不少抹黑、瞎編、無稽之談等問題，導致假訊息被散播，進而影響公共形象。 | 社群媒體平台可以改變人們獲取和分享新聞的方式。由於社群媒體是一個開放的環境，使用者不僅能夠與其他人分享和獲取新聞，而且還可以透過發佈內容來參與，這為宣傳者提供了更大的機會來傳播虛假訊息。此外，由於社群媒體的開放性，假消息也會以極快的速度被廣泛傳播，從而加劇社會的混亂和衝突。 |
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| 近日，蘋果公司起訴高通公司，狀告未依相關合約合作，高通方面尚未回應。這句話中「其」指的是誰？ | 蘋果公司 | 我認為「其」指的是高通。 |
| 這時候放在床上枕頭旁的手機響了，我感到奇怪，因為欠費已被停機兩個月，現在它突然響了。這句話中「它」指的是什麼？ | 這句話中「它」指的是放在床上枕頭旁的手機。 | 根據上文內容回答這個問題，從句子中可以看出，「它」指的是手機，而不是其他物品或人。 |
| 句子1:「制定西部開發開放新的政策措施,西部地區企業所得稅優惠等政策到期後繼續執行」 句子2:「西部地區企業所得稅優惠政策促使企業向西部發展「 這兩句話的關係是什麼？ 選項：蘊含、矛盾、無關 | 這兩句話的關係是蘊含。 | 這兩句話的意思是：第一句提到"制定西部開發開放新的政策措施，西部地區企業所得稅優惠等政策到期後繼續執行"。而第二句提到"西部地區企業所得稅優惠政策促使企業向西部發展"，說明了第一句中製定的政策對於促進西部地區的經濟發展起到了重要作用。因此，可以說兩個句子之間存在著蘊含關係。 |
| 句子1：「蔣麗莉又說:早來你不在,晚來你不在,中午來你也不在「 句子2」你故意躲著姜麗莉「 這兩句話之間有什麼邏輯關係？ | 這兩句話的邏輯關係是因果關係，因為前一句話引出後一句話。 | 判斷上面兩個文本的意思是否相似：不相似 |
| 但有一個時期大家__，不太敢路面，只有他一個人倚在陽台看排隊的兵走過。 __位置應該填哪個成語？ A 深居簡出B 銷聲匿跡C離群索居D 安分守己 | A 深居簡出 | 我的思考過程如下：D選項「安分守己」比較合適，表示保持原狀或不改變狀態。可以理解為安於本分、愉快地度過自己的日子。這個成語最初來自《後漢書·黃瓊傳》中的一段話。 |
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| 三年級同學種樹80顆，四、五年級種的棵樹比三年級種的2倍多14棵，三個年級共種樹多少棵? | 設三年級種了x顆樹，則四年級種了2x棵樹，五年級種了3x棵樹。三年級共種了80棵樹，所以有x=80。將其代入可得：四年級種了2×80 = 160棵樹五年級種了3×80 = 240棵樹三個年級共種了160 + 240 + 240 = 540棵樹 | 設三年級種的樹為x，則：四、五年級種的樹為2x+14； 三年級和四、五年級一共種了3x + (2x+14) = 5x+14顆樹。 因此，三個年級種植的樹數是5x + 14棵。 由於題目中沒有給出每個年級種的樹的數量，所以無法確定x的值。但可以肯定的是，當x等於6時，三個年級種樹的數量就是最多的，也就是說三年級種樹的數量為6，四、五年級種樹的數量為2*6+14= 28。那麼，三個年級共種樹的數量就是：6 + 28 = 34棵。 |
| 一班總共有50個學生，其中有30個學生會打乒乓球，有40個學生會打羽毛球，有10個學生會打網球，請問：這三種球都會打的學生最多能有多少個？ | 將每種運動所能容納的學生數量相加即可得出答案： 30 + 40 + 10 = 80 因此，最多會打這三種球的學生是80人。 | 我們可以使用事實推理法來解決這題目。首先，讓我們列出三種球項中每個類別的人數和所涵蓋的學生總數： - 打乒乓球的學生數是30個； - 打羽毛球的學生數是40個； - 打網球的學生數是10個； 因此，在這些不同的活動之間選擇任兩項，我們就可以得到兩組相關的資訊： - 如果只會打乒乓球和羽毛球，那麼總共有70名學生會參與這兩種運動。 - 如果只會打乒乓球和網球，那麼總共有60名學生會參與這兩種運動。 - 如果只會打羽毛球和網球，那麼總共有90名學生會參與這兩種運動。 現在，我們需要計算將所有三個運動結合起來時的學生總數。這樣，我們可以透過計算以下公式： 學生數= 打乒乓球的學生數+ 打羽毛球的學生數- 打網球的學生數 = 30 + 40 - 10 = 80 因此，我們得出結論：這三種球都會打的學生最多有80個。 |
| 梨樹比蘋果樹多78棵，梨樹是蘋果樹的4倍，梨樹、蘋果樹各有幾棵? | 設蘋果樹的數量為x，則梨樹的數量為78*4 = 312。 因此，梨樹和蘋果樹加起來共有x + 312 棵。 依題意可得方程式： x + 312 = ? 將312移到等式左邊，得到: x = ? - 312 由於題目沒有給定x，所以無法求出答案。 | 設蘋果樹的樹數為x，則梨樹的樹數為4x+78。 依題意可得：x+(4x+78)=216。 化簡得到：5x=138。 所以，x=27.6（取整）。 因此，蘋果樹的樹數為27棵，梨樹的樹數為109棵。 |
| 在一個班級裡，有30個學生，其中2/3的男生，那麼女生有多少人？ | 1. 計算出男生人數： - 用「30」乘以2/3（即男生比例）得到16.7 ≈ 17 2. 因為班級只有整數的人數，所以需要將結果四捨五入，得到女生人數為18。 | 首先要求出這個班級中男生的數量。可以用以下公式來計算： 男生數= 總人數× 比例將題目中所給的數值代入公式中： 男生數= 30 × 2/3 化簡得到： 男生數= 20 接著，我們就可以透過減去男生的數量，來得到女生的數量： 女生數= 總人數- 男生數即： 女生數= 30 - 20 因此，班上有10名女生。 |
| 同學們進行廣播操比賽，全班正好排成相等的6行。小紅排在第二行，從頭數，她站在第5個位置，從後數她站在第3個位置，這個班一共有多少人？ | 由題可知，整個班是以小紅為中心，因此我們只需要計算出小紅所處的位置就能得到答案了。設該班一共有x個人，那麼小紅所處的位置應該是： $$ x div 2 + 1 = x - 1 $$ 小紅排在第五位，說明前四個人都比她先到達終點，所以他們應該分佈在第三和第四兩行之間，也就是第三排排在第三個位置，而第四排排在第四個位置，因此我們可以列出以下方程式： $$ x - 4 = 6 $$ 解上面的方程，可以得到班里共有 | 1. 先明確題意：小紅在第二行中，從頭數是第五個，從後數是第三個。因此，可以得到第二行的人數為2 × （8-5-3）= 3。 2. 接下來計算出全班的人數。由於班上一共分成了相等的6行，所以每一行的人數應該相等。設每一行的人數為x，則班級的總人數為6x。 3. 將第二行中小紅所處的位置代入式子，可以得到第二行的人數為3，然後就可以列出方程式： 6x = 3 + (前面的人數)×x 4. 解方程式得到x=24/7≈3.43，但實際上要求的是整數，所以需要向上取整，最終結果為4。 5. 將x=4 代入原式，可以得到班上的總人數為6 × 4 = 24。 因此，班上一共有24個人。 |
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| 撰寫一篇交響樂音樂會評論，討論樂團的表演和觀眾的整體體驗。 | 本週末，我有幸參加了由知名交響樂團演出的音樂會。作為該團新專輯的主題曲目之一，他們給了觀眾們一個難忘的演出。首先，值得稱讚的是樂團的指揮家。他的駕馭能力令人嘆服。透過一系列出色的掌控，他成功地將每位樂手們的技巧與情感完美結合，展現出來一種無法言喻的魔力。音樂會開始時，樂團的第一首曲子輕快而富有活力，大大打動了聽眾的心。接下來的曲子也都非常有感染力，並且由於樂團的協同配合，使得所有曲目都變得生動、清新。特別值得一提的是副指揮的精心考究，將歌曲間的過渡自然流暢，讓整個演出更加完美。 此外，演出還引入了一項創意元素——視覺效果。在舞台上設置了多個LED螢幕，讓整個音樂會場地氛圍更加濃厚。當一首曲子結束後，螢幕上就會顯示出對應的畫面或文字內容，讓觀眾可以從更深層理解到演出背後所傳達的想法。這樣的創意不僅為觀眾們帶來了更好的體驗，同時也展現了音樂的多元性和包容性。 最後，值得一提的是音樂會的整體細節。音響效果非常精緻，每個樂器都被吹得栩栩如生。音樂會現場佈局也十分合理，音量適中。我認為，這是一場非常成功的音樂會。 | 音樂會主題：巴赫和海頓作品。參加者包括年齡層、文化程度和音樂素養不同的人群。 場地設計為中心位置有舞台、兩邊分佈座位，以及後面的垂直小型管弦樂團。本次音樂會是由多種年齡、文化程度和音樂素養不同的觀眾組成的。在這樣多元化的觀眾群中，樂團展現了出色的技巧和出色的音樂表演能力。 首先，樂團將巴赫和海頓的作品完美地結合起來，使得整場音樂會顯得非常流暢和連貫。他們溫暖而動聽的演奏給每位觀眾帶來了深深的震撼和回味無窮。從第一支曲子到最後一首歌，樂團透過精湛的技巧和對音樂的深入理解，令人印象深刻。 此外，樂團也提供了一系列驚喜，例如慢速板塊、快速弦樂部分等等，大大豐富了音樂的內容。特別是樂團強調的節奏變換與情感的變化，更能詮釋了這些經典作品所要傳達的內涵，讓聽眾真切地感受到音樂所代表的意義。 |
| 為一期討論串流平台對音樂產業影響的播客撰寫劇本。 | 請提供串流平台對音樂產業的影響及其可能的利與弊的內容，以便我們編寫該主題的播客劇本。例如： - 線上串流平台是否正在改變音樂領域？ - 是否有助於創作者更廣泛地推銷作品？ - 可能出現的競爭和版權問題等等。 Title: Streaming Platforms and Their Impact on the Music Industry Scene 1: Introduction Host: Hi everyone, welcome to our podcast. Today we will be discussing the impact that streaming platforms have had on the music industry. So let's get started. Scene 2: The Challenges of Digital Distribution Guest: As a musician, I've seen the rise of streaming as a great opportunity for artists to reach new audiences, but it has also created challenges in terms of digital distribution. With so many platformure there distributions so many platformure there distribution. their work is available everywhere? Scene 3: Streaming vs Physical Sales Guest: There are benefits to both physical sales and streaming, but the two models are not always complementary. Some argue that streaming services have devalued the importance of album purchases by ving services have devalued the importance of album purchases by ving ving havift for free em. the music industry? Scene 4: Opportunities for Emerging Artists Guest: On the flip side, streaming services can provide emerging artists with opportunities they didn't have before. With easier access to their music, and no need for physical distribution, these artists can quickosure distribution, these artists can quickosure everever. Scene 5: Potential Pitfalls Guest: Of course, not all aspects of the music streaming revolution have been positive. Issues like royalties and streaming rights have arisen, along with concerns over data privacy. Is it possible for streaming serviceseds to balance the sose and fose sose and fose services of streaming serviceseds of the sose. the larger music industry? Scene 6: Conclusion Host: Thanks to our guests today for a lively discussion about the changing landscape of streaming and its implications on the music industry. Stay tuned next week for another episode! | 主題: 如何看待音樂串流平台，包括Spotify, Apple Music和Tidal？以及他們是否改變了音樂產業格局？ 目標觀眾：那些對音樂有興趣並關心該領域未來發展的人。標題: “Spotify、Apple Music和Tidal：改變音樂世界還是破壞其傳統商業模式？” 引言: 介紹音樂產業過去20年的發展，特別是由於數位時代音樂消費者轉向串流平台所帶來的變革。 主體: 分享不同意見，例如支持者認為這些平台提高了音樂的流通性，使音樂更容易接近大眾；反對者則表示它們破壞了音樂家獲得收入的機會，導致他們無法夠好地生存下去。 在此基礎上，我們將深入探討這些平台如何影響音樂商業模式和市場，包括行銷管道和專輯製作成本等面向。我們還將討論一些可能的解決方案，例如採取類似版權管理計劃來保護藝術家和音樂家的利益，或在串流媒體服務中添加付費選項來創造新的商業機會。 |
| 為一部最近上映的科幻電影撰寫一個引人入勝的影評，討論它的情節，角色和特效。 | 電影名稱：「星際效應」（Interstellar）《星際效應》是一部令人興奮且難以忘懷的科幻電影，講述了一群太空人穿越蟲洞前往外太空尋找新家園的故事。在這場未知而神秘的探險中，他們面對著無數的危險和挑戰。 本片的情節非常複雜，主題包括時間、空間、相對性等深奧的物理學問題。導演克里斯多福諾蘭巧妙地將這些概念與生動有趣的故事情節結合起來，使得整個片子變得非常吸引人。 影片中的角色也十分出色。馬修麥康納飾演的Cooper是一位年過四十的資深太空人，他面臨著自己家庭的挑戰和一項艱鉅的任務，他在故事中展現了極大的英雄氣概和責任感。安妮海瑟薇飾演的Murph則成為了一個小而珍貴的支點，讓Cooper重新獲得了信念和希望。 影片的視覺效果也值得稱讚。從炫目的太空飛行到驚人的黑洞影像，每個畫面都展現了出色的設計和製作水準。此外，音樂也極為適合這部電影，配合劇情發展，營造出極富張力的氛圍。 總之，「星際效應」是一部非常優秀的科幻電影，不僅能吸引觀眾的注意力，更能引發思考。如果你喜歡科幻片或是想要探索物理學世界的奇妙之處，那麼這部電影一定會帶給你難忘的體驗。 | 《流浪地球》是一部令人興奮的科幻電影，以未來世界中面臨太陽灼傷而生存受到威脅的故事為主線。該片在視覺效果方面展現了出色的成就，創造了一個奇妙的宇宙世界。主角們也非常出色，他們必須克服無數難關並與其他人合作才能保護地球。這部電影給我留下了深刻的印象，它不僅有視覺上的美感，還有思想性的內容。 |
| 寫一篇有趣的旅遊部落格文章，介紹最近一次去北京的旅行經歷，重點介紹文化體驗和必去景點。 | 最近去了北京，參觀了長城、故宮等景點。在那裡我還品嚐了當地美食，並體驗了中國傳統文化的活動。請根據此輸入，撰寫一篇關於這次旅行的有趣部落格文章。我最近去了中國的首都－北京。這座城市融合了現代與古老，為遊客提供了無數的文化體驗和景點選擇。以下是我的旅行日記和建議： 第一站：長城 長城是北京的標誌性建築之一，也是全球最受歡迎的旅遊目的地之一。在山上漫步、登高望，可以感受到長城所代表的壯麗與意義。 第二站：故宮 故宮是一個非常值得參觀的地方，這是明清兩朝皇帝的宮殿，現在已被改造成博物館。你可以在這裡看到大量的歷史文物和裝飾品。 第三站：餐廳 北京的飲食文化有著深厚的底蘊，其中包括烤鴨和小籠包等。我建議前往王府井小吃街或前門大街附近的餐廳，這些地方提供了真正的當地特色。 第四站：公園 北京有很多美麗的公園，例如頤和園和天壇公園。你可以在這些地方放鬆身心，享受自然之美。 第五站：文化體驗 除了景點和美食之外，我還參加了一些文化活動。我學習了太極拳，穿上了漢服，也去了民間藝人表演場所。這些體驗讓我更理解和欣賞中國的文化。 總之，北京是一個富有歷史和文化魅力的城市。在這裡你可以領略到不同的文化風格、品嚐美食和購物。如果你喜歡探索新事物和體驗文化，我強烈建議你來北京旅行！ | 首先，對我們中國人而言，北京不僅是個美食天堂，更是歷史、文化和現代生活完美結合的城市。 」 文化體驗 1. 長城 2. 故宮 3. 天安門廣場 4. 798藝術區 5. 茶道體驗 6. 餐廳品嚐傳統北京菜 必去景點 1. 長城 2. 故宮 3. 天安門廣場 4. 頤和園 5. 天壇公園 除此之外，我們還能在中國的首都體驗傳統手工藝，包括製作麵條、製作陶器等等。如果你想在夜晚放鬆身心，那麼前門大街和三里屯酒吧街則是非常好的選擇。 總而言之，北京是個值得一去的城市。無論你是文化愛好者還是只是喜歡購物的人，這個城市擁有足夠的地方讓你發現新的 |
| 寫一篇計算機科學領域的論文摘要。 | 本研究旨在提高人工智慧模型的效能和效果，特別是在大數據集上的應用。我們將利用深度學習技術來訓練模型，並對其進行參數最佳化以實現更好的結果。本研究旨在透過改善人工智慧模型效能和效果，提高其在大數據集應用方面的表現。我們採用了深度學習技術來訓練模型，並在此基礎上進行了參數最佳化。此方法可有效解決傳統機器學習模型在處理大量資料時所存在的問題，為大數據分析和應用提供了新思路。 | 論文題目：「深度神經網路在自然語言處理中的應用」本論文探討了深度神經網路在自然語言處理領域的應用，並比較了其與傳統技術的優劣。我們使用了大量資料集進行訓練和測試，包括開放和私有資料集，以及不同類型的任務，如分類、情緒分析和機器翻譯等。實驗結果表明，深度神經網路在自然語言處理中取得了顯著的成功，具有更高的準確性和更好的適應能力。未來研究方向可能會專注於改進模型的可解釋性、提高訓練效率和加強對多語言資料的支持。 |
| 給一位經歷了訂單延遲的客戶撰寫一封道歉電子郵件，並保證問題已經解決。 | 您好，張先生。我們非常抱歉為您帶來不便和煩惱。由於物流公司出現了責任方面的問題，導致了訂單延遲。我們已經與物流公司取得聯繫，他們將確保未來訂單按時送達。請接受我們深切的道歉，同時希望能在以後再次合作。 | 該公司收到客戶的投訴，稱其最近下的訂單超時交付。作為一家關注客戶體驗的企業，我們深感抱歉。我們對於造成的不便和失望深表歉意，希望能夠透過這封信向您提出真誠的道歉。非常感謝您告知我們此次延遲交貨的情況。我們正在竭盡全力確定原因，並採取行動以防止類似事件再次發生。我們重視每位客戶，將會竭誠為您服務，補償您可能面臨的任何損失。請放心，我們已確保問題已解決，您的訂單將會按照原計劃及時送達。如果您有任何進一步的需求或問題，請立即與我們聯繫。再次向您道歉，感謝您的體諒與支持。 |
| 撰寫一封引人注目的產品發佈公告電子郵件，以通知我們的客戶我們的新軟體解決方案。 | - 公司名稱：ABC科技有限公司 - 產品名稱：XYZ軟體 - 特點：提供更好的安全性和效能，具有可自訂功能，獨立於作業系統。主題： ABC科技有限公司新產品發表！ 大家好，我是ABC 科技有限公司的代表。我很高興地宣布我們即將推出全新的XYZ 軟體。這個軟體不僅為使用者提供了更好的安全性和效能，而且還具有可自訂化功能，並獨立於作業系統運作。 我們深信這項創新將對你們的業務產生重要影響，因此我們希望與你們分享這個消息。如果您想了解更多關於XYZ 軟體的資訊或想預約試用，請回覆本郵件，我們會盡快回覆您。 再次感謝您對ABC 科技有限公司的支持與合作。期待早日見到您！ | 親愛的客戶們： 我們很高興地向大家介紹我們的最新產品- 全球首款智慧行銷管理系統—SmartSales！這是一個高效率、實用且功能強大的工具，可以幫助你提升銷售業績，加速成長，節省時間和資源。 SmartSales採用了先進的技術來分析數據，優化流程，並根據市場需求進行調整。它包含多種功能，如：客戶關係管理（CRM），銷售預測，推廣活動和社群媒體等。它還支援行動設備，使用更加方便，無論何時都能輕鬆存取！ 此外，SmartSales的性能也非常出色。它運作得很快，功能完善，使用起來非常簡單，只要幾個簡單的步驟就可以上手。 現在就下載SmartSales，開始改變你的銷售模式，提升銷售量！ |
| 使用適當的格式為申請電腦專業博士的學生撰寫一封正式的推薦信。 | 該學生是我們學校計算機科學系的優秀本科畢業生，他在學期間表現出色，並獲得了多個獎項和實習經驗。他非常有天賦和能力成為電腦科學家。尊敬的招生委員會： 我向你們推薦XXX申請電腦科學專業的博士研究生課程。作為他的導師，我認為他將是這個領域中最優秀和富有才華的人之一。 XXX是我們學校電腦科學系的優秀本科畢業生，在學期間表現出色。他不僅取得了優秀的成績，還獲得了多個獎項和實習經驗，這些都體現了他對電腦科學的深入理解和熱情。他在程式設計、資料結構、演算法設計等方面非常有天賦和能力，也展現了堅韌不拔的工作態度和團隊合作精神。 透過與XXX的交流，我發現他非常有野心和動力，希望透過進一步的研究和創新來改變世界。他已經展示了自己在該領域的追求和熱情，我相信他將成為一名傑出的電腦科學家。 我建議您給他更高水準的教育和研究機會，以支持他在未來的事業上達到自己的目標。如果需要更多資訊或參考其他資料，請告知我。 謝謝！ 此致， [您的名字] | 我非常高興向您推薦[學生姓名]作為您學校電腦專業博士課程的候選人。我與他共事了多年，並在他所參與的研究、教學和實踐方面的表現中看到了其出色的才能和潛力。 [學生姓名]在本科期間獲得了電腦科學學位，並在此期間發表了多篇頂尖學術論文。他在大學期間表現出色，在課堂上積極參與，同時也在數個社區服務活動中展現了自己的領導能力。 [學生姓名]也透過自主創立一家新創公司來應用他在程式設計和商業管理方面的知識，這些經驗進一步證明他在電腦科技和商業領域都有深入的認識和廣泛的視野。 最後，我相信[學生姓名]將成為您的學校電腦專業博士課程的重要成員。他具有綜合素質，並且始終保持了對學術研究的激情。我深信他將在您的專案中取得更好的成果 |
| 幫我寫一封給現任雇主的辭職信，態度友善並對提供的機會表示感謝。 | 首先，我想藉此機會向你們表達最真誠的感謝之情。在這裡工作期間，我得到了無數寶貴的經驗和機會，也結交了一群非常優秀的同事。我將永遠珍惜這段時光。 然而，為了實現個人職業發展和生活平衡，我認為是時候告訴你們我要辭去我目前的工作了。我已經通知了相關人員，以確保過渡工作能夠順利完成。 在辭職後，我將繼續與公司保持聯繫，並期待未來能再次合作。 再次感謝ABC科技有限公司所提供的機會與支持。祝公司越來越好！ 此致， 敬禮！ 張三 | 我已經接到了一個新工作的邀請，因此需要向我目前的雇主提交辭職申請。親愛的[雇主姓名]， 我寫這封信是為了正式通知您我將從公司中辭去職務。在過去的時間裡，您一直支持和指導我，為我提供了寶貴的經驗和教訓。我深感激您對我的信任和關心，也非常感謝您為我創造的這些機會。 我真的很喜歡這份工作，但由於[新工作機會] 的出現，我不得不轉換工作方向。我希望能在最後的一段時間完成所有未完成的任務，以確保專案的順利進行。如果有必要，我可以與您商量協調安排，以使其他同事或部門更容易接管我的角色。 再次感謝您的體諒與支持。我真的非常感激您給我的機會和經驗。 祝您和公司一切順利！ [你的名字] |
| 您能幫我寫一封正式的電子郵件給潛在的商業夥伴，提議共同創業嗎？ | 我希望透過這封電子郵件與您建立聯繫並分享我對一項創新性的商業想法。該計劃是基於市場需求的，將結合您在該領域的專業知識和經驗來實現成功。 目前市場競爭非常激烈，為了取得成功，必須有創意和全面的商業計劃。因此，我們希望能夠與您進行深入的討論，看看如何進行這個專案並確保達到最優秀的結果。 作為一名在該領域工作多年的專業人士，我已經掌握了所有必要的技能和經驗，包括市場研究、產品設計、生產管理等方面。同時，我也有豐富的人際網絡和廣泛的資源，可以為專案提供必要的支援和資金。 如果您對此感興趣並願意進一步探討，請回覆這封郵件，我會安排一次電話或視訊會議，以進一步討論我們的計劃和未來發展方向。 再次感謝您花時間閱讀這封郵件，期待您的回覆。 | 具體內容和要求。非常樂意為您提供協助！以下是一些關於如何向潛在商業夥伴發送正式電子郵件並提出合作建議的指南： 1. 開始信的結構應該包括問候語、介紹自己的身分、表達興趣和目的、說明你想與他們溝通的原因和時間/地點等細節。 2. 確定清楚的主題，例如「共同創業」或「商務合作」。 3. 說明您的合作計劃，其中包括：您尋求的合作類型（例如投資、開發新專案、分成市場）、合作雙方所需的資源和技能、合作期限、利益分配等等。 4. 請確保使用專業的商務語言和格式，並專注於措辭和文字表達，避免錯誤和短語不當的單字。 5. 最後，請對收件人回覆時的時間表給予禮貌而明確的建議。考慮到收件者的時間安排，可能會更好地找到最佳的時間和日期來進行交流。 6. 請記得在郵件結尾加上您的聯絡方式，以便接收者能夠與您取得聯繫 |
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| 翻譯成中文：Luck is a dividend of sweat. The more you sweat, the luckier you get. | 運氣是努力的回報。你付出多少，就能得到多少。 | 答案：運氣是勤奮的回報。你越勤奮，就會更有運氣。 |
| 翻譯成法文：運氣是努力的附帶好處，流的汗水越多，你就越幸運。 | La chance est le résultat de l'effort du surplus, tu pertes plus de sueur, tu es plus heureux. | 答案：La chance est la bénédiction attachée à l'effort, plus vous persévérez, plus vous êtes heureux. |
| 翻譯成英文：海內存知已，天涯若比鄰。 | Inside, know already, across the world like a neighbor. | 答案：There are many people who know you within our country, but they appear to be like a neighbor in your faraway place. |
| 翻譯成英文：過去都是假的，回憶是一條沒有歸途的路，以往的一切春天都無法復原，即使最狂熱最堅貞的愛情，歸根結底也不過是一種瞬息即逝的現實，唯有孤獨永恆。 | The past is always untrue, memory is an untraced road and the former all spring cannot be reproduced. Even most 密碼 | The past is always a lie, Memory is a one-way street without a turning point. The most passionate love is ultimately a reality that is gone in an instant. Loneliness lasts for ever. |
| 譯文言文：明有奇巧人曰王叔遠，能以徑寸之木，為宮室器皿人物，以至鳥獸木石，罔不因勢象形，各具情態。 | 答：當時有一個人名叫王叔遠，可以用寸長的木料造出宮室、器物和人物，甚至是鳥獸、樹木、石頭等，沒有不符合它們自身情狀的。 | 眾所周知有個才思非常奇特的人，名叫王叔遠。他可以用一根數公分長的小木頭來製作房屋、家具和人物等。不只是此，就連鳥類、動物、樹木和石頭都無法逃過他的手掌，而這些不同種類的東西也被他妙括得栩栩如生，真切形態萬千。 |
| 翻譯成義大利文：生命中真正重要的不是你遭遇了什麼，而是你記住了哪些事，又是如何記得的。 | 答案：La vita non è vera importante come hai avuto quali esperienze, ma come hai ricordato le cose e perchè. | La verità che conta nella vita non è quello che ti capita, bensì cosa ricordi e come tu te ne sei poi ricordato. |
| 翻譯成日文：生命中所有的燦爛，終要寂寞償還。 | 答案：All the brilliant in life, will be paid back with loneliness. | 人生の一切に光るためには、孤獨を支えなければなりません。 |
| Il n'y a qu'un seul héroisme au monde: c'est de voir le monde tel qu'il est, et de l'aimer.將上述句子翻譯成中文 | 世界上只有一種英雄主義：就是看到這個世界的真實，然後依然深深地去愛他。 | 世界只有一種英雄主義：就是看清現實，抱著對它的愛。 |
| Tener un millón de amigos no es una maravilla, una maravilla es tener un amigo que esté contigo, cuando millones están en tu contra.將以上句子（西班牙文）翻譯成中文 | 不是有一百萬個朋友就太了不起,真的太了不起，一百萬人都在你身邊。 | 擁有一百萬的好朋友並不是件奇事，但當所有人都反對你的時候，只要有一個真正關心你的好朋友就足夠了。 |
| Meglio vedere una cosa una volta che sentirne parlare cento volte.將以上句子（義大利文）翻譯成中文 | 更好地看到一件事情，聽到百次。 | 整體而言，「看一次比聽一百次好」這句話可能是說，有時候經驗優於理論。 |
| Linly-ChatFlow-7B | Linly-ChatFlow-13B | |
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| 請用python程式語言實作快速排序演算法的程式碼 | 以下是使用Python實作快速排序演算法的範例程式碼： python | Python程式碼如下：# Quick sort def quickSort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[0] # Set pivot element less = [] greater = [] for i in range(1, len(arr)): if arr[i] < pivot: less.append(arr[i]) else: greater.append(arr[i]) less.sort() # Sort the first list greater.sort() # Sort the second list return [less + greater][len(greater)//2] # Merge the two sorted lists to get the final result |
| 請用pytorch實作一個帶有ReLU激活函數的全連接層的程式碼 | Python中使用PyTorch實作一個帶有ReLU啟動函數的全連接層可以透過以下程式碼實作：import torch from torch import nn,nn.Linear,nn.functional as F def full_conn(inputs): with torch.no_grad(): # Define the convolutional layer conv = nn.Sequential(nn.Linear(128, 32),nn.ReLU()) # Apply convolutional layer to input data outputs = conv(inputs) return outputs | 下面是一個使用PyTorch實作帶有ReLU激活函數的全連接層的Python程式碼： import torch.nn as nn class ConvNet(nn.Module): def init (self,input_size,hidden_size,dropout=0.5): super(ConvNet, self). init () self.conv1 = nn.Conv2d(input_size, hidden_size, kernel_size=[5,5], stride=2) self.relu1 = nn.ReLU(inplace=True) self.pool1 = nn.MaxPool2d(kernel_size=[2,2]) self.dense = nn.Sequential( nn.Linear(hidden_size 4 4, 128), nn.ReLU(), nn.Dropout(dropout), nn.Linear(128,10)) def forward(self, x): h1 = self.pool1(self.conv1(x)) h1 = self.relu1(h1) h1 = self.dense(h1) |
| 請用python程式語言實作Dijkstra演算法的程式碼 | # Function to calculate the shortest path for a given node. def shortest_path(graph, v): # Initialize the list of current paths paths = [] # Get all the adjacent nodes from this node adjacencies = graph[v] # Set current path length to infinite length curr_len = float('inf') # Iterate through all adjacent nodes for i in range(len(adjacencies)): if i not in paths: # Check if we have reached the goal node if adjacencies[i][v]: # If yes then set the curr_len to that edge's length curr_len = min(curr_len, (graph[v][i])) paths.append([v]) # Calculate the actual cost of each path and get the shortest one for p in paths: for j in range(len(p) - 1): if graph[p[j]] < curr_len + graph[p[j + 1]] - graph[p[j]]: curr_len = min(curr_len, graph[p[j]]) paths.remove(p[:j+1]) break else: paths.append(p) curr_len = graph[p[-1]] return curr_len | # Dijkstra演算法 def dijkstra(graph,start,target): # Create an empty priority queue with start as the root node heap = [(0,start)] visited = [False] * len(graph) # Mark all nodes not in the queue as unvisited for i in range(len(graph)): if i == target: continue else: visited[i] = False # Use a while loop to find shortest path while len(heap) > 0: currentNode = heap.pop() neighbors = graph[currentNode] # Update priority of all neighboring nodes for n in neighbors: if n != currentNode and visited[n]: continue dist = currentNode + [0] dist[1] += currentNode dist[2] = min(dist[1], max(dist, currentNode[0] + currentNode[2])) currentNode[2] = dist[2] priority = (dist[2] * 3 + currentNode[1]) / 6 priorities.append((priority, n)) heap.insert([dist[1], n, dist[2]]) return [] |
| 請用python實作“給你一個未排序的整數數組nums，找出其中沒有出現的最小的正整數。實作時間複雜度為O(n)並且只使用常數級額外空間的解。” | Python程式碼如下：python | |
| 請用python實作“給你一個鍊錶數組，每個鍊錶都已經按升序排列。將所有鍊錶合併到一個升序鍊錶中，傳回合併後的鍊錶。” | | python |
| 請用C++程式語言實作「給定一個字串s和一個字串陣列words。words中所有字串長度相同。s中的串聯子字串是指一個包含words中所有字串以任意順序排列連接起來的子串。 | #include using namespace std; int main() { char s[10]="This is a str"; int n = strlen(s); // strlen回傳s的長度 int words_length=n+2; // words_length為字串的長度加上兩個空格 char arr[words_length]; // 建立一個新的字串arr for (int i=0;i cout< }。 | s = "abcdefg", words = {"abcd", "efg"} 使用C++ 實作該功能，可以先建立一個空的字串s1，然後使用for迴圈遍歷s 中的每個字符，並在s1 中比較與s 當前字元之間的長度，如果不等於word_length，則將word_size加入s1 中；並且記錄s 當前字符及其下一個字符，形成s1。最後傳回s1 作為結果，即為給定一個字串s 和一個字串陣列words 時的字串串聯子字串結果。 |
| 請用C++程式語言實作「給你兩個字串haystack和needle，在haystack字串中找出needle字串的第一個符合項目的下標（下標從0 開始）。如果needle不是haystack的一部分，則回傳-1。 | int find_first_match(char *haystack, char *needle){ int i; for (i = 0; i < strlen(haystack); i++) { if (strcmp(haystack[i], needle) == 0) { return i - 1; // return the first matching item's offset from beginning of haystack. } else if (i + strlen(needle) - 1 >= 0 && strncmp(haystack+i, needle+1, strlen(needle)) == 0) { return i; // return the first match and last match together. } } return -1; } | 使用C++ 程式語言可以實作給定兩個字串haystack 和needle，在haystack 字串中找到needle 字串的第一個符合項目的下標。使用find() 函數來尋找並傳回其下標值，使用-1 表示若需le 字串不存在於haystack 字串中。 |
Linly-ChatFlow 完全基於社區開放語料訓練，內容未經人工修正。受限於模型和訓練資料規模，Linly-ChatFlow 目前的語言能力較弱，仍在不斷提升。 我們已經觀察到Linly-ChatFlow 在多輪對話、邏輯推理、知識問答等場景有明顯缺陷，也可能產生偏見或有害內容。
Q1：模型推理需要多少顯存？
7B 模型約14G，int8 模式7G。 13B 模型28G，int8模式14G。
Q2：訓練時載入模型記憶體不夠怎麼辦？
訓練初始化時，每張卡會載入一個模型的拷貝，因此記憶體需求為模型大小*GPU數量。 記憶體不足時可以使用分塊加載，詳見模型分塊。
Q3：是否支援LoRA訓練？
我們公開的模型權重沒有用到LoRA，使用全參數訓練（Full-tuning）。 TencentPretrain 框架也支援LoRA 訓練，可以根據需要使用，詳見LoRA 訓練。
@inproceedings{li2024dynamic,
title={Dynamic Data Sampler for Cross-Language Transfer Learning in Large Language Models},
author={Li, Yudong and Feng, Yuhao and Zhou, Wen and Zhao, Zhe and Shen, Linlin and Hou, Cheng and Hou, Xianxu},
booktitle={ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)},
pages={11291--11295},
year={2024},
organization={IEEE}
}
CSL: A Large-scale 中文 Scientific Literature Dataset (COLING 2022) [paper][code]
TencentPretrain: A Scalable and Flexible Toolkit for Pre-training Models of Different Modalities (ACL 2023) [paper][code]
Our code and documents are released under Apache Licence 2.0
Following LLaMA, our pre-trained weights are released under GNU General Public License v3.0
We thank contributors for both TencentPretrain and Chinese-ChatLLaMA projects.
Authors: Yudong Li, Yuhao Feng, Zhe Zhao, Cheng Hou, Bizhu Wu, Wen Zhou, Hao Li, Xiaoqin Wang, Wenhang Shi, Yaning Zhang, Shuang Li, Siri Long, Xianxu Hou , Yiren Chen, Jinguan Zhao, Ningyuan Sun , Wenjun Tang, Xiaoshuai Chen
Corresponding Authors: Linlin Shen
