玻璃鋼彈簧

本文檔概述了兩個不同的專案：gRPC/Spring（gRPC 的 Spring Boot 啟動器）和 Mitsuba 3（研究導向的渲染系統）。 gRPC/Spring 部分詳細介紹了其功能、使用說明和相容性資訊。 Mitsuba 3 部分涵蓋其安裝、使用、功能和貢獻者。這兩部分都包含程式碼範例和更多文件的連結。

調查 - gRPC/Spring

尊敬的gRPC/Spring用戶，為了增強gRPC/Spring的用戶體驗

grpc-ecosystem/grpc-spring，我們開發了這項調查作為一種手段

建立直接的溝通管道。非常感謝您的回饋。

gRPC Spring Boot 啟動器

自述文件：英語 | 中文

文檔：英文 | 中文

特徵

使用 @GrpcService 實現自動配置和運行 gRPC 伺服器

使用 @GrpcClient 自動建立和管理您的 grpc 通道和存根

支援其他 grpc-java 風格（例如

反應式 gRPC (RxJava),

grpc-kotlin，...）

支援 Spring-Security

支援Spring Cloud

支援 Spring Sleuth 作為分散式追蹤解決方案

（如果存在brave-instrumentation-grpc）

支援全域和自訂 gRPC 伺服器/客戶端攔截器

自動公制支援（基於千分尺/執行器）

也適用於（非陰影）grpc-netty

版本

最新版本是3.1.0.RELEASE，它是用spring-boot 3.2.4和spring-cloud 2023.0.0編譯的

但它也與多種其他版本相容。

所有版本及其各自庫版本的概述可以在我們的文件中找到。

注意：該項目也可以在沒有 Spring-Boot 的情況下使用，但這需要一些手動 bean 配置。

用法

gRPC 伺服器 + 用戶端

若要使用 Maven 新增依賴項，請使用下列命令：

使用 Gradle 新增相依性：

gRPC伺服器

若要使用 Maven 新增依賴項，請使用下列命令：

使用 Gradle 新增相依性：

使用 @GrpcService 註解您的伺服器介面實現

預設情況下，grpc 伺服器將監聽連接埠 9090。

設定

可以透過Spring的屬性機制來改變。伺服器使用grpc.server。前綴。

請參閱我們的文件以了解更多詳細資訊。

gRPC 用戶端

若要使用 Maven 新增依賴項，請使用下列命令：

使用 Gradle 新增相依性：

使用 @GrpcClient(serverName) 註解 grpc 用戶端存根的字段

不要與@Autowired 或@Inject 結合使用

注意：您可以對多個通道使用相同的 grpc 伺服器名稱，也可以使用不同的存根（即使使用不同的存根）

攔截器）。

然後你可以像這樣向你的伺服器發送查詢：

可以為每個客戶端單獨配置目標位址。

但在某些情況下，您可以僅依賴預設配置。

您可以透過 NameResolver.Factory beans 自訂預設 url 映射。如果您不配置該 bean，

然後將使用預設方案和名稱來猜測預設 uri（例如：dns:/

）：

這些和其他

設定

可以透過Spring的屬性機制來改變。客戶端使用 grpc.client.(serverName)。前綴。

請參閱我們的文件以了解更多詳細資訊。

使用（非陰影）grpc-netty 運行

該庫支援 grpc-netty 和 grpc-netty-shaded。

後一種可能會防止與不相容的 grpc 版本發生衝突或需要不同版本的 netty 的庫之間發生衝突。

注意：如果類路徑中存在著色的 netty，則該庫將始終優先使用它而不是非著色的 grpc-netty。

您可以將它與 Maven 一起使用，如下所示：

使用 Gradle 時就像這樣：

範例專案

請在此閱讀有關我們範例項目的更多資訊。

故障排除

請參閱我們的文件尋求協助。

貢獻

始終歡迎您的貢獻！請參閱 CONTRIBUTING.md 以了解詳細指南。

例子：

三葉渲染器 3

文件

教學影片

Linux

蘋果系統

視窗

皮伊

警告

目前，大量無證且不穩定的工作正在進行

主分支。我們強烈建議您使用我們的

最新版本

直至另行通知。

如果您已經想嘗試即將發生的更改，請查看

本移植指引。

它應該涵蓋大部分新功能和即將到來的重大變化。

介紹

Mitsuba 3 是一款以研究為導向的前向光和反向光渲染系統

瑞士洛桑聯邦理工學院 (EPFL) 開發的交通模擬。

它由一個核心庫和一組實現功能的插件組成

從材質和光源到完整的渲染演算法。

Mitsuba 3 是可重定向的：這意味著底層實作和

資料結構可以轉換以完成各種不同的任務。為了

例如，相同的程式碼可以模擬標量（經典的一次一束）RGB 傳輸

或 GPU 上的差分光譜傳輸。這一切都建立在

Dr.Jit，專為此專案開發的專用即時 (JIT) 編譯器。

主要特點

跨平台：Mitsuba 3 已在 Linux (x86_64)、macOS 上進行測試

（aarch64、x8664）和 Windows (x8664)。

高效能：底層Dr.Jit編譯器融合渲染程式碼

進入內核，使用實現最先進的性能

針對 CPU 的 LLVM 後端和 CUDA/OptiX 後端

針對具有光線追蹤硬體加速功能的 NVIDIA GPU。

Python優先：Mitsuba 3與Python深度整合。材料，

紋理，甚至完整的渲染演算法都可以用Python開發，

系統即時編譯（並可選擇區分）。

這使得電腦圖形學研究所需的實驗成為可能

其他學科。

微分：Mitsuba 3 是一個可微分渲染器，這表示它

可以計算整個模擬相對於輸入的導數

參數，例如相機姿態、幾何形狀、BSDF、紋理和體積。它

實作了 EPFL 最近開發的可微分渲染演算法。

光譜和偏振：Mitsuba 3 可用作單色儀

渲染器、基於 RGB 的渲染器或光譜渲染器。每個變體都可以

如果需要的話，可以選擇考慮極化的影響。

教學影片、文檔

我們錄製了幾個 YouTube 視頻，提供了溫和的介紹

三葉 3 和 Dr.Jit。除此之外，您還可以找到完整的 Juypter 筆記本

涵蓋各種應用程式、操作指南和參考文檔

閱讀文檔。

安裝

我們透過 PyPI 提供預編譯的二進位輪。以這種方式安裝三葉就像運行一樣簡單

pip安裝三葉

在命令列上。 Python 套件預設包含 13 個變體：

標量_rgb

標量譜

標量光譜偏振

llvmadrgb

盧馬德莫諾

llvmadmono_偏振

亮度譜

llvmadspectral_偏振

庫達阿德格布

庫達莫諾

cudaadmono_極化

CUDA光譜

cudaadspectral_偏振

前兩個使用 RGB 執行經典的一次一光模擬

或光譜顏色表示，而後兩者可用於反演

在 CPU 或 GPU 上渲染。要存取其他變體，您需要

使用 CMake 編譯 Dr.Jit 的自訂版本。請參閱

文件

有關詳細資訊。

要求

Python >= 3.8

（可選）對於 GPU 上的計算：Nvidia 驅動程式 >= 495.89

（可選）對於 CPU 上的向量化/平行計算：LLVM >= 11.1

用法

這是一個簡單的「Hello World」範例，展示了渲染一個

使用 Python 中的 Mitsuba 3 的場景：

# 使用別名「mi」導入庫 import mitsuba as mi# 設定渲染器的變體mi.setvariant('scalarrgb')# 載入場景scene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# 渲染場景img = mi. render (scene)# 將渲染影像寫入EXR檔案mi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

可以找到涵蓋各種應用程式的教學和範例筆記本

在文檔中。

關於

該專案由 Wenzel Jakob 創建。

程式碼的重要功能和/或改進由以下人員貢獻

賽巴斯蒂安·施派爾,

尼古拉斯·羅塞爾，

梅林·尼米爾-大衛，

德里奧·維西尼,

蒂齊安·澤爾特納,

巴蒂斯特·尼科萊特,

米格爾·克雷斯波,

文森·勒羅伊，和

張子怡.

在學術課程中使用 Mitsuba 3 時，請引用：

@software{Mitsuba3，標題= {Mitsuba 3 渲染器}，作者= {Wenzel Jakob 和Sébastien Speierer 和Nicolas Roussel 和Merlin Nimier-David 和Delio Vicini 和Tizian Zeltner 和Baptiste Nicolet 和Miguel Crespo 和Vincent Leroy 和Ziyi Zhu}，註= {https://mitsuba-renderer.org}，版本 = {3.1.1}，年份 = 2022}