本文檔提供有關 OpenRefine 和 Mitsuba 3 這兩個不同的開源專案的資訊。 OpenRefine是一個強大的資料清理和轉換工具,而Mitsuba 3是一個以研究為導向的渲染系統。兩者都提供廣泛的文檔和社區支援。
開放精煉
OpenRefine 是一個基於 Java 的強大工具,可讓您載入資料、理解資料、
清理它,協調它,並用來自的數據來增強它
網路。一切都來自網頁瀏覽器以及您自己電腦上的舒適和隱私。
官方網址:https://openrefine.org
社群論壇:https://forum.openrefine.org
下載
快照發布
您可以下載 OpenRefine 開發版本的快照。
為此,您需要登入 GitHub。然後,按一下此頁面上第一個帶有綠色勾號/複選標記的項目,然後向下捲動至「工件」部分以尋找與您的作業系統相符的版本。
從原始碼運行
如果您已將此儲存庫克隆到您的計算機,則可以使用以下命令運行 OpenRefine:
這需要 JDK 11 或更高版本、Apache Maven 和 Node.js 18 或更高版本。
文件
為專案做出貢獻
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許可和法律問題
OpenRefine 是開源軟體,並根據位於 LICENSE.txt 中的 BSD 許可證獲得許可。有關 OpenRefine 所依賴的開源庫的信息,請參閱 /main/webapp/ 下以及每個 /extensions 內的資料夾許可證。
製作人員
該軟體由 Metaweb Technologies, Inc. 創建,最初由 David Huynh 編寫和構思。 Metaweb Technologies, Inc. 於 2010 年 7 月被 Google, Inc. 收購,產品更名為 Google Refine。 2012 年 10 月,它更名為 OpenRefine,因為它轉變為社群驅動的專案。
自 2020 年起,OpenRefine 獲得科學與社會代碼 (CS&S) 的財政贊助。
有關如何貢獻自己的說明,請參閱 CONTRIBUTING.md。
例子:
三葉渲染器 3
文件 | 教學影片 | Linux | 蘋果系統 | 視窗 | 皮伊 |
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警告
️
目前,大量無證且不穩定的工作正在進行
master
分支。我們強烈建議您使用我們的
最新版本
直至另行通知。
如果您已經想嘗試即將發生的更改,請查看
本移植指引。
它應該涵蓋大部分新功能和即將到來的重大變化。
介紹
Mitsuba 3 是一款以研究為導向的前向光和反向光渲染系統
瑞士洛桑聯邦理工學院 (EPFL) 開發的交通模擬。
它由一個核心庫和一組實現功能的插件組成
從材質和光源到完整的渲染演算法。
Mitsuba 3 是可重定向的:這意味著底層實作和
資料結構可以轉換以完成各種不同的任務。為了
例如,相同的程式碼可以模擬標量(經典的一次一束)RGB 傳輸
或 GPU 上的差分光譜傳輸。這一切都建立在
Dr.Jit,專為此專案開發的專用即時(JIT) 編譯器。
主要特點
跨平台:Mitsuba 3 已在 Linux ( x86_64
)、macOS 上進行測試
( aarch64
、 x8664
)和 Windows ( x8664
)。
高效能:底層Dr.Jit編譯器融合渲染程式碼
進入內核,使用實現最先進的性能
針對 CPU 的 LLVM 後端和 CUDA/OptiX 後端
針對具有光線追蹤硬體加速功能的 NVIDIA GPU。
Python優先:Mitsuba 3與Python深度整合。材料,
紋理,甚至完整的渲染演算法都可以用Python開發,
系統即時編譯(並可選擇區分)。
這使得電腦圖形學研究所需的實驗成為可能
其他學科。
差異化:Mitsuba 3 是一個可微分渲染器,這表示它
可以計算整個模擬相對於輸入的導數
參數,例如相機姿態、幾何形狀、BSDF、紋理和體積。它
實作了 EPFL 最近開發的可微分渲染演算法。
光譜和偏振:Mitsuba 3 可用作單色儀
渲染器、基於 RGB 的渲染器或光譜渲染器。每個變體都可以
如果需要的話,可以選擇考慮極化的影響。
教學影片、文檔
我們錄製了幾個 YouTube 視頻,提供了溫和的介紹
三葉 3 和 Dr.Jit。除此之外,您還可以找到完整的 Juypter 筆記本
涵蓋各種應用程式、操作指南和參考文檔
閱讀文檔。
安裝
我們透過 PyPI 提供預編譯的二進位輪。以這種方式安裝三葉就像運行一樣簡單
pip安裝三葉
在命令列上。 Python 套件預設包含 13 個變體:
scalar_rgb
scalar_spectral
scalarspectralpolarized
llvmadrgb
llvmadmono
llvmadmono_polarized
llvmadspectral
llvmadspectral_polarized
cudaadrgb
cudaadmono
cudaadmono_polarized
cudaadspectral
cudaadspectral_polarized
前兩個使用 RGB 執行經典的一次一光模擬
或光譜顏色表示,而後兩者可用於反演
在 CPU 或 GPU 上渲染。要存取其他變體,您需要
使用 CMake 編譯 Dr.Jit 的自訂版本。請參閱
文件
有關詳細資訊。
要求
Python >= 3.8
(可選)對於 GPU 上的計算: Nvidia driver >= 495.89
(可選)對於 CPU 上的向量化/平行計算: LLVM >= 11.1
用法
這是一個簡單的「Hello World」範例,展示了渲染一個
使用 Python 中的 Mitsuba 3 的場景:
# 使用別名「mi」導入庫 import mitsuba as mi# 設定渲染器的變體mi.setvariant('scalarrgb')# 載入場景scene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# 渲染場景img = mi. render (scene)# 將渲染影像寫入EXR檔案mi.Bitmap(img).write('cbox.exr')
可以找到涵蓋各種應用程式的教學和範例筆記本
在文檔中。
關於
該專案由 Wenzel Jakob 創建。
程式碼的重要功能和/或改進由以下人員貢獻
賽巴斯蒂安·施派爾,
尼古拉斯·羅塞爾,
梅林·尼米爾-大衛,
德里奧·維西尼,
蒂齊安·澤爾特納,
巴蒂斯特·尼科萊特,
米格爾·克雷斯波,
文森·勒羅伊,和
張子怡.
在學術課程中使用 Mitsuba 3 時,請引用:
@software{Mitsuba3,標題= {Mitsuba 3 渲染器},作者= {Wenzel Jakob 和Sébastien Speierer 和Nicolas Roussel 和Merlin Nimier-David 和Delio Vicini 和Tizian Zeltner 和Baptiste Nicolet 和Miguel Crespo 和Vincent Leroy 和Ziyi Zhu},註= {https://mitsuba-renderer.org},版本 = {3.1.1},年份 = 2022}