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錯誤+真題精解	程式設計語言	資料結構與演算法	電腦網路	作業系統	資料庫	Linux網路程式設計

後台開發基礎知識（持續更新中）

最近在思考一個問題：在網路時代，面對浩如煙海的資訊和各種參差不齊的資料，我們如何進行有效的篩選，甄別出對我們最有用，最精煉的知識？

學了很多知識，但總是忘得很快，知識廣度越大越容易接納新東西，但從考察角度來說，自然是對某個方面了解越深越好。那些大而全的經典著作雖然每本都是經典中的經典，但實際工作中可能大部分只用到了其中的一小部分。

想起耗子叔（知乎ID：陳皓）說過的：你有沒有發現，在知識的領域也有階層之分，那些長期在底層知識階層的人，需要等著高層的人來餵養，他們長期陷於各種謠言和不準確的資訊環境中，於是就導致錯誤或幼稚的認知，並習慣於那些不費勁兒的輕度學習方式，從而一點點地喪失了深度學習的獨立思考能力，從而再也沒有能力打破知識階層的限制，被困在認知底層翻不了身。

不知道上面幾段話，對大家有沒有一些啟發，對我個人而言，耗子叔其實講的就是一種「資訊素養」的問題，資訊輸入給你，你會不會查找資訊的來源？比如說當你看到標題裡面帶著名人名言的時候，你有沒有去查證這個人說過類似的話沒有？當你看到同一篇新聞稿你會不會稍微花點時間去看一下其他媒體的新聞來求證訊息的真偽。每天面對這麼多的知識，我們要學會篩選有價值的知識，養成一種批判性思維，一種懷疑的精神，一種好奇心。學會將時間和重點放在精煉的知識本身。

馬上就要春招/秋招,這裡將以最短的篇幅，最清晰的層級結構去總結後台開發最為核心的內容。

現在越發覺得少即是多，看再多東西沒有理解透徹都是白搭，把最常用的每天過一遍才是最有效的。

最後，希望大家在春招/秋招都能找到滿意的工作。

快速索引+ 心智圖

適合人類認知的一種比較好的方式是透過索引+ 樹狀結構，在整理這份筆記時，我劃分了很多級索引用來將各部分知識點劃分到相應的模組中，檢索相應的知識點對應對應的深度，不僅檢索速度上去了還可以對整個知識體係有宏觀認識。

我們每天要面對非常多的紛繁複雜的知識，然後一個人的時間和精力畢竟有限，如果面對一類知識點，在沒有採用有效的方法的時候，常常會覺得知識點多而雜，學了這塊忘了那塊，很難理清各個知識點之間的連結和區別。

有效的知識總結法能大幅提升學習效率。

好處有以下幾點：

• 系統：從而理清各知識點之間的連結和區別。

• 可以標記重要程度：重要的知識點需要重複複習，而不重要的就只要了解一下就好。

• 可以寫筆記，這樣就不用每次都重新看一遍資料，而是筆記就好。

• 方便整理資料：在學習過程中難免收集許多資料，這些資料最好能記在對應的知識點位置。

• 方便後期複盤。

程式設計師求職（長期招聘）

職位：社招-搜狗搜尋APP-後端開發工程師-搜索事業部-全職

地點：北京

職位描述

工作職責：

1.負責小說及應用的的爬取解析工作

2、負責現有資料流程維護優化

3.負責現有抓取解析架構最佳化

任職要求：

1、有紮實的資料結構和演算法功底；

2、工作認真細緻踏實，有較強的學習能力；

3.熟悉Linux 開發環境，熟悉python、C++ 或Java 語言；

4.理解http，熟悉html, DOM, xpath, scrapy 優先；

5.有爬蟲，資訊抽取，相關經驗者優先

有意向可以寄履歷到信箱：[email protected]

關於作者

大家好，我是程式設計師小賀，北交大師兄，喜歡演算法，熱愛編程，熱愛生活，目前就職於五道口搜狗。

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