Tensorflow 的 Seq2Seq 包裝器

為了讓想要嘗試 seq2seq 模型的初學者更輕鬆。閱讀我寫的關於 seq2seq -實用 seq2seq 的文章，以了解更多詳細資訊。

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對資料集進行調整，將未知標記的總體百分比降低到 3%，將詞彙量增加到 8000 個，結果令人鼓舞。

詢問	回覆
根據線上民意調查，唐納德·特朗普贏得了昨晚的總統辯論	以為他是個笑話
川普競選團隊請永遠不要刪除此內容	他是個笑話
新的獨家新聞與卡斯楚有關，川普公司如何違反美國對古巴的禁運	川普是辯論的恥辱，媒體不是騙子
誰贏得了第一場總統辯論	川普將會是一個男人更好的時代
只想住在 unk 那裡一切都好十倍	我只是站在同一邊，我覺得這是一個美好的時光
我忘了她名字的小女孩把我嚇壞了，可能永遠都會這樣，lmaooo	她太可愛了，她太可愛了，她是個婊子
今日問題你認為昨晚的辯論誰會獲勝	希拉蕊是川普的支持者，也是一個比女人有更好工作的女人
川普真是太尷尬了，他就像一個黑人孩子，卻恰好是個職業騙子和騙子	川普有很多錢可以建立一個偉大的國家
他媽的冷靜下來	這就是我說的
看看特效團隊的創作目的很有趣	哇，這是我見過的最好的事情
她的聲音也很好	她是個好人
重要的還在這裡	我不這麼認為
一週以來我每天早上都會喝南瓜香料蛋白奶昔，現在我甚至不能喝了	我也是，我剛剛得到它
lmao，我剛剛失業了，我什至不能早點離開去參加今天的 unk 視頻	字面上是同一件事
嘿生日快樂祝你有美好的一天	謝謝

資料集中約 4% 的未知標記；詞彙量8000。