ReturnVisitRobot

保險回訪外呼機器人

這是一個用於保險回訪的外呼機器人，本專案中只保留核心的文本機器人的部分。 核心功能流程如下：

本專案基於rasa重寫了基於有限狀態機的對話回應策略，對想要建造文字機器人的朋友，應該有一定參考意義。

使用指南

配置，可修改confg.yml檔案中的pipeline，pipeline的具體設定方法可以參考Rasa官網https://rasa.com/docs/rasa/model-configuration

下面給出兩個自訂組件的設定範例

基於記憶性對話反應策略

 policies:
  - name: policy.memoization.MemoizationPolicy
  - name: TEDPolicy
    max_history: 20
    epochs: 15
    batch_size: 50
  - name: RulePolicy
    core_fallback_threshold: 0.3
    enable_fallback_prediction: True
    core_fallback_action_name: "action_default_fallback"

或基於有限狀態機（FSM）

 policies:
  - name: policy.fsm_policy.FsmPolicy
  - name: TEDPolicy
    max_history: 20
    epochs: 15
    batch_size: 50
  - name: RulePolicy
    core_fallback_threshold: 0.3
    enable_fallback_prediction: True
    core_fallback_action_name: "action_default_fallback"

訓練

 python main.py train

運行

 #开启动作响应服务器，默认5055端口
python main.py run actions
#开启对话shell,如果使用pycharm注意勾选emulate terminal
python main.py shell
#第一句请输入内置意图：开始
Your input:开始

Prerequisites 專案環境依賴

 six~=1.16.0
rasa~=3.1.0
zlib~=1.2.12
tqdm~=4.64.0

安裝

 pip install -r requirements.txt

部署方法，可透過rest 方式呼叫會話回應

 rasa run -m xx.tar.gz(模型文件) -p 8787(端口号)