alts

替代品

（ l聽 | t認為 | s峰值）

關於

100% 免費的本地離線助手，具有語音識別和對講功能。

預設用法

ALTS 在背景運行並等待您按cmd+esc （或win+esc ）。

• 按住熱鍵時，您的聲音將被錄製（保存在專案根目錄中） 。

• 發布後，錄音停止，並將成績單發送給法學碩士（錄音被刪除） 。

• 然後，LLM 回覆會被合成並播放給您（也顯示為桌面通知） 。

您可以在config.yaml中修改熱鍵組合和其他設定。

所有進程都是本地的，您的任何記錄或查詢都不會離開您的環境；錄音一經使用即被刪除；預設都是私有的

先決條件

• Python

  （已測試）macOS 上的版本 >=3.11 和 Windows 上的版本 >=3.8

• 勒姆

  預設情況下，該專案配置為與 Ollama 一起使用，運行stablelm2模型（一個非常小且快速的模型）。這種設置使整個系統完全可以在本地運行，非常適合資源匱乏的機器。

  然而，我們使用 LiteLLM 是為了與提供者無關，因此您可以完全自由地選擇自己的組合。查看支援的模型/供應商，以了解有關 LLM 配置的更多詳細資訊。

  請參閱.env.template和config-template.yaml以自訂您的設置

• 時間

  我們使用openAI's whisper來轉錄您的語音查詢。它是一種通用語音辨識模型。

  您需要在您的環境中安裝ffmepg ，您可以從官方網站下載它。

  請務必查看他們的設定文檔，以了解任何其他要求。

  如果您遇到錯誤，原因之一可能是模型未自動下載。如果是這種情況，您可以在終端機中執行whisper範例轉錄（請參閱範例）或手動下載它並將模型檔案放入正確的資料夾中

• 語音合成

  我們使用 ALTS 的coqui-TTS與您回覆。它是一個用於高級文字轉語音生成的庫。

  您需要在您的環境中安裝eSpeak-ng ：

  請務必查看他們的設定文檔，以了解任何其他要求。

  如果您還沒有下載配置的模型，它應該在啟動期間自動下載，但是如果您遇到任何問題，可以透過執行以下命令來預先下載預設模型：

  tts --text "this is a setup test" --out_path test_output.wav --model_name tts_models/en/vctk/vits --speaker_idx p364

  預設型號有多個“揚聲器”可供選擇；運行以下命令將提供一個演示站點，您可以在其中測試可用的不同聲音：

  tts-server --model_name tts_models/en/vctk/vits

• macOS –brew brew install espeak

• Linux – sudo apt-get install espeak -y

• windows – 從他們的儲存庫下載可執行文件

  在Windows上，您還需要Desktop development with C++和.NET desktop build tools進行桌面開發。下載 Microsoft C++ 建置工具並安裝這些相依性。

讓它運行

克隆儲存庫

git clone https://github.com/alxpez/alts.git

轉到主資料夾

cd alts/

安裝專案依賴項

pip install -r requirements.txt

請參閱先決條件部分，以確保您的電腦已準備好啟動 ALTS

複製並重命名所需的設定文件

cp config-template.yaml config.yaml
cp .env.template .env

根據您的需求修改預設配置

啟動 ALTS

sudo python alts.py

keyboard包需要以管理員身分運行（在 macOS 和 Linux 中），但在 Windows 上則不然