量化自我

量化自我是指透過感知、追蹤個體日常活動中的身心狀態並加以量化來分析自身狀態，研究提高生活品質的方法，並將其應用到現實生活中的活動。它由 Gary Wolf 和 Tom Kelly 提出，並在 2010 年的 Ted Talk 中受到關注。他們的使命是：

透過產生和分享量化自我（QS）知識來提高生活品質

在這個儲存庫中，我收集了有關我自己的各種數據，並分享了我用於分析的程式碼和見解。

部落格

個人助理 Kino 第 1 部分 - 概述
個人助理 Kino 第 2 部分 - 聊天機器人技能和排程程式的基本結構
個人助理 Kino 第 3 部分 - 盡可能輕鬆地管理任務和記錄數據
個人助理 Kino 第 4 部分 - 自動儲存經常閱讀的文章的智慧來源
量化自我第 5 部分 - 數據視覺化和帶有 KPI 的儀表板
量化的自我第6部分－量化表達有成效的一天和4年的數據故事

數據來源

這是目前收集的資料類型以及使用的應用程式和穿戴式裝置的清單。

記錄

記錄用於收集和分析有關我自己的各種數據。

數據	價值	描述	一體化	筆記
快樂的	1分?、2分?、3分?、4分?、5分?	提問時的幸福指數
注意力	1分?、2分?、3分?、4分?、5分?	完成一項任務時的專注指數
睡覺	開始時間、結束時間	睡眠時間數據	健身器	蟒蛇 Fitbit
生產力	綜合 RescueTime、Github、Toggl、Todoist	生產力綜合得分	見下文
-任務	Toggl ID、開始時間、結束時間、類別、工作內容、濃度	一項任務的數據	切換、Todoist、Trello	TogglPy、todoist-python、py-trello
- 救援時間	生產力得分	適用於網站、應用程式等的時間追蹤工具。	救援時間
- GitHub	每週提交	Github 上的提交數量	吉圖布	PyGithub
重複任務	運動、BAT、日記	每天重複的活動（練習、學習組織、日記）
總分	總分	考慮注意力、生產力、快樂、睡眠和重複任務的綜合評分

紀錄

日誌是透過機器學習學習實現自動化的資料清單。

數據	價值	描述	筆記
資訊	時間、命令文本	提供給 kino（聊天機器人）的命令文本
RSS 來源	是否儲存類別、標題、口袋	各種文章的數據如果您想詳細閱讀一篇文章，請將其儲存到 Pocket。	feedparser，口袋，python-twitter

成分

它主要由以下四個部分組成。

聊天機器人（kino-bot）
調度程式
網路鉤子
儀表板

聊天機器人（kino-bot）

基於Slack實現
多語言支援：基於韓語和英語模板
與Giphy整合：提供設定模板以外的樂趣
技能：您可以透過自己實施來註冊技能並設定觸發器。

註冊技能

目前共實施27項技能。

？ air_quality ：空氣品質預報。（只能使用韓國航空koreaPy）
✍️注意力問題：做任務後的注意力調查。
✍️注意力報告：注意力報告。
？ Bus_stop ：巴士到達資訊。（只能使用韓國（gbus api））
？預報：天氣預報。（使用黑暗天空）
github_commit ：檢查 Github 推送計數。
？ happy_question ：幸福感調查。
？ happy_report ：幸福報告。
？ honeyjam ：復活節彩蛋- 韓國 Azae 幽默（使用 honeyjam）。
jenkins_build ：為 Jenkins 建立註冊專案。
？ kanban_sync ：Todoist 的任務和看闆卡同步。
:thinking_face: keep_idea ：將想法保留在 Trello 看板的收件匣清單中。
:scales: maxim_nietzsche ：尼采的格言。
:thinking_face: Remember_idea : 提醒 Trello 的收件匣卡隨機選取。
？ rescuetime_efficiency ：RescueTime 效率圖表
？ samhangsi : 我在想《Samhangsi》和韓歌民謠！（使用 char-rnn-tensorflow）
send_message ：發送簡訊。
？ Today_briefing : 今日簡報 - 簡短的 Todoist 任務
Today_summary ：今日總結 - todoist_feedback 、 toggl_report 、 rescuetime_efficiency 、 happy_report 、 Attention_report 、 github_commit
todoist_feedback : 來自Todoist活動的回饋。
？ todoist_remain ：顯示todoist的剩餘任務。
？ toggl_checker ：每 30 分鐘切換一次時間檢查器。
toggl_report ：切換任務報告。
⌚ toggl_timer ：切換計時器。
？ Total_chart ：整體圖表 - 每週生產力、幸福感、總體分數圖表。
？ Total_score ：總分 - 生產力（RescueTime、Github Commit、Todoist、Toggl）、平均幸福感、平均注意力、運動、日記。
？翻譯：使用 Naver Papago api 進行語言翻譯。

調度程式

基於時間表
註冊的技能可以設定在指定時間運行。
- 例如）每小時讓我了解一下細塵情況，並在每天 8 點向我提供每日簡報。

網路鉤子

透過AWS API Gateway + Lambda透過無伺服器實現
用於連結 IFTTT 或 Zapier 等自動化工具的 Webhook（直接交付給 Bot）

儀表板

基於plotly/dash和plotly/plotly.py實現

每日行程

日常習慣

每日總結

每週任務報告

先決條件

鬆弛
Python 3.6

快速入門

首先，安裝要求。

pip install -r requirements.txt

接下來，需要進行最少的設定。（配置.yml）

 bot :
  MASTER_NAME : 
  BOT_NAME : Kino
  LANG_CODE : en
  TRIGGER :
    - hey kino
    - 키노야
  ONLY_DIRECT : false   // text startswith Trigger or @kino, or Direct Message
  GIPHY_THRESHOLD : 85  // all responses are random pick number (1~100) to use giphy

slack :
  TOKEN : 
  channel :
    DEFAULT : " #general "