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POL 此儲存庫的內容是一個 Web 應用程序，實現了最受歡迎的決策支援演算法之一，即層次分析法 (AHP)。 AHP 演算法和模型用於建立選定的決策標準，然後根據指定的替代方案進行評估。

表示此模型最簡單的方法是使用以下層級：

1. 目標 - 做出決定的首要動機（例如購買汽車）

2. 替代方案 - 與所選目標一致的預選提案（例如本田思域、大眾高爾夫）

3. 標準 - 指導我們選擇替代方案的因素（例如設備、價格、​​空間）

4. 個人標準的進一步子級別，例如子標準（例如設備：空調、音響系統、帶按摩功能的座椅）

使用者在 9 分 Saat 量表上成對評估標準（每個標準），其中 1 分意味著兩個標準的重要性相當，9 意味著一個標準相對於另一個標準具有強大的優勢。在範例四階段模型（目標、替代方案、標準、子標準）中，應進行以下比較：

1. 結合決策目標一起評估所有標準

2. 結合主要標準對所有子標準進行評估

3. 針對每個標準評估所有替代方案

4. 針對每個子標準對所有替代方案進行相互評估。

您可以在第3階段完成評估，但我們將透過對最低階段（即第4階段）的評估進行分析來獲得更正確和準確的決策結果

在每個階段，所謂的本地和全球（更重要）的優先事項，因此我們對一開始選擇的所有替代方案進行了適當的分類。

ENG 此儲存庫的內容是一個 Web 應用程序，它實現了最受歡迎的決策演算法之一。層次分析法（AHP）。演算法和層次分析法模型用於建立選定的決策標準，然後根據替代方案進行評估。

最簡單的方法是使用以下級別：

1. 目標|GOL - 決策的首要動機（例如購買汽車）

2. 替代方案 - 針對所選目標的預選提案（例如本田思域、大眾高爾夫）

3. 標準 - 我們在選擇替代方案時將指導的因素（例如設備、價格、​​慷慨程度）

4. 後續子標準，如子標準（如：空調、音響系統、按摩椅）

使用者在 9 級 Saat 量表中評估標準（每個標準），其中評分 1 與兩個標準相當，而 9 則比一個標準強於另一個標準。在四階段模型（目標、替代方案、標準、子標準）中，應進行以下比較：

1. 相互評估與決策目標相關的所有標準

2. 根據上層約定相互評估所有子類型

3. 針對每個標準相互評估所有替代方案

4. 針對每個子標準相互評估所有替代方案。

您可以在第3階段完成評估。

在每個階段都會計算所謂的本地和全球優先級（更重要），從而對所有選定的早期替代方案進行適當的分類。