Sky.Data.Csv下載 - Sky.Data.Csv源碼下載

Sky.Data.Csv

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天空資料.CSV

一個簡單且極其快速的 CSV 讀取器和寫入器，支援讀取和寫入原始 CSV 值和類型化物件。

用法

使用起來非常簡單。下面是一個例子：

 using Sky . Data . Csv ;

//reader and writer sample
using ( var reader = CsvReader . Create ( "path-to-file" ) ) {
    using ( var writer = CsvWriter . Create ( "path-to-file" ) ) {
        foreach ( var row in reader ) {
            writer . WriteRow ( row ) ;
        }
    }
}

CsvReader和CsvWriter的Create靜態方法都可以接受第二個參數，指定一些選項，如緩衝區大小、編碼、寫入 CSV 檔案時是否覆蓋現有檔案以及讀取 CSV 檔案時是否使用快取等。

當 CSV 檔案中的大多數行都是重複的時， CsvReaderSettings類別中的UseCache選項非常有用。這個選項對提高效能有很大幫助。

此外， CsvReaderSettings和CsvWriterSettings都支援Separator選項，您可以在讀取或寫入 CSV 檔案時指定儲存格分隔符號。

支援讀寫對象

如果您使用CsvReader<T>和CsvWriter<T>的通用版本，則Create靜態方法也會接受IDataResolver<T>類型的參數，該參數支援CsvReader和CsvWriter讀取和寫入類型化物件。

AbstractDataResolver<T>提供了帶有一些基本實作的基底類型，您可以建立它的子類別。

 public class Student
{
    public String Name { get ; set ; }
    public String Address { get ; set ; }

    public Int32 Height { get ; set ; }
    public DateTime Birthday { get ; set ; }
}

public class StudentResolver : AbstractDataResolver < Student >
{
    public override Student Deserialize ( List < String > data )
    {
        var culture = CultureInfo . InvariantCulture ;
        return new Student
        {
            Name = data [ 0 ] ,
            Height = Int32 . Parse ( data [ 1 ] ) ,
            Birthday = DateTime . ParseExact ( data [ 2 ] , "yyyy-MM-dd" , culture ) ,
            Address = data [ 3 ] ,
        } ;
    }

    public override List < String > Serialize ( Student data )
    {
        return new List < String >
        {
            data . Name ,
            data . Height . ToString ( ) ,
            data . Birthday . ToString ( "yyyy-MM-dd" ) ,
            data . Address ,
        } ;
    }
}

static void Main ( String [ ] args )
{
    var dataResolver = new StudentResolver ( ) ;
    var csvPath = "path-to-csv-file" ;
    using ( var reader = CsvReader < Student > . Create ( csvPath , dataResolver ) )
    {
        foreach ( var student in reader )
        {
            Console . WriteLine ( student . Address ) ;
        }
    }
}

在 Linux 中運行測試

在早期版本的原始碼中，測試項目僅支援Windows作業系統。現在它也支援Linux。

如果要在Linux中執行測試程式碼（在Ubuntu 18.04 LTS x64上測試），請先將目前目錄變更為Sky.Data.Csv.Test ，然後在終端機中執行下列命令：

 Sky.Data.Csv.Test$ dotnet run -c Release --project Sky.Data.Csv.Test.Core.csproj

目標

這是CsvReader和CsvWriter的簡單但快速的實作。

此 CsvReader 支援最新版本的 Excel 保存的所有四種格式，即逗號分隔、 ms dos 、 macintosh和逗號分隔 UTF8 。

預設情況下， CsvReaderSettings和CsvWriterSettings使用Encoding.Default作為預設編碼，並使用逗號 (,) 作為欄位分隔符號。您也可以透過建立新的設定物件並將其傳遞給Create靜態方法來指定這些設定（以及一些其他設置，支援許多設定）。