PythonDataScienceHandbook

Python 資料科學手冊

這個儲存庫以（免費！）Jupyter 筆記本的形式包含整個 Python 資料科學手冊。

如何使用本書

• 線上閱讀本書全文：https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

• 使用此儲存庫的筆記本目錄中提供的 Jupyter 筆記本運行程式碼。

• 使用 Google Colab 啟動這些筆記本的可執行版本：

• 使用活頁夾啟動包含這些筆記本的即時筆記型伺服器：

• 透過 O'Reilly Media 購買印刷版書籍

關於

本書是使用 Python 3.5 編寫和測試的，儘管其他 Python 版本（包括 Python 2.7）應該適用於幾乎所有情況。

本書介紹了在 Python 中處理資料所必需的核心函式庫：特別是 IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn 和相關套件。假設您熟悉 Python 語言；如果您需要快速介紹該語言本身，請參閱免費的配套專案「Python 旋風之旅」：這是針對研究人員和科學家的 Python 語言的快速介紹。

請參閱 Index.ipynb 以取得可與文字一起使用的筆記本的索引。

軟體

書中的程式碼使用 Python 3.5 進行了測試，儘管大多數（但不是全部）也可以在 Python 2.7 和其他較舊的 Python 版本中正常運作。

我用來運行書中程式碼的套件列在requirements.txt中（請注意，其中一些確切的版本號碼可能在您的平台上不可用：您可能需要調整它們以供自己使用）。若要使用 conda 安裝要求，請在命令列中執行以下命令：

 $ conda install --file requirements.txt

若要使用 Python 3.5 和所有必要的套件版本建立名為PDSH的獨立環境，請執行下列命令：

 $ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt

您可以在 conda 文件的管理環境部分中閱讀有關使用 conda 環境的更多資訊。

執照

程式碼

此儲存庫中的程式碼（包括上面列出的筆記本中的所有程式碼範例）是根據 MIT 許可證發布的。在開源計劃中了解更多。

文字

本書的文字內容是在 CC-BY-NC-ND 授權下發布的。在知識共享上閱讀更多內容。