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資源

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• NNI 範例
• Python API 參考
• 版本（更改日誌）
• 相關研究和出版物
• NNI Youtube 頻道
• NNI 嗶哩嗶哩空間
• Retiarii 簡介網路研討會：NNI 上的深度學習探索訓練框架
• 社區討論

貢獻指南

如果您想為 NNI 做出貢獻，請務必查看貢獻指南，其中包括提交回饋的說明、最佳編碼實踐和行為準則。

我們使用 GitHub issues 來追蹤追蹤請求和錯誤。請使用 NNI 討論來解決一般問題和新想法。有關具體用例的問題，請前往 Stack Overflow。

也歡迎透過以下 IM 群組參與討論。

吉特		微信
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在過去的幾年裡，NNI 收到了數千條有關 GitHub 問題的回饋，並收到了數百名貢獻者的拉取請求。我們感謝社區為 NNI 蓬勃發展做出的所有貢獻。

測試狀態

必需品

類型	地位
快速測試
全面測試 - HPO
全面測試 - NAS
全面測試-壓縮

培訓服務

類型	地位
本地-linux
本機-Windows
遠端 - Linux 到 Linux
遠端 - 視窗到視窗
開放式PAI
框架控制器
庫貝串流
雜交種
AzureML

相關項目

微軟研究院（MSR）以開放性和先進技術為目標，也發布了一些其他開源專案。

• OpenPAI：一個開源平台，提供完整的AI模型訓練和資源管理能力，易於擴展並支援各種規模的本地、雲端和混合環境。
• FrameworkController ：一個開源通用 Kubernetes Pod 控制器，可透過單一控制器編排 Kubernetes 上的各種應用程式。
• MMdnn：一個全面的跨框架解決方案，用於轉換、視覺化和診斷深度神經網路模型。 MMdnn 中的「MM」代表模型管理，「dnn」是深度神經網路的縮寫。
• SPTAG：空間分割樹和圖（SPTAG）是一個用於大規模向量近似最近鄰搜尋場景的開源函式庫。
• nn-Meter：各種邊緣設備上 DNN 模型的準確推理延遲預測器。

我們鼓勵研究人員和學生利用這些計畫來加速人工智慧的開發和研究。

執照

整個程式碼庫均獲得 MIT 許可。

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