pandarallel
verride default MEMORY_
沒有平行化 | |
---|---|
具有平行化 |
Pandaral.lel提供了一個簡單的方法,只需更改一行程式碼即可在所有 CPU 上並行化 pandas 操作。它還顯示進度條。
如果您有興趣,請聯絡我或開啟 GitHub 問題。
pip install pandarallel [--upgrade] [--user]
from pandarallel import pandarallel
pandarallel . initialize ( progress_bar = True )
# df.apply(func)
df . parallel_apply ( func )
請務必查看文件。
每個可用的pandas
API 都有一個範例: