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glances

Python

Glances 4.2.1

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概括

Glances是一款開源系統跨平台監控工具。它可以即時監控系統的各個方面，如CPU、記憶體、磁碟、網路使用情況等。 LXC等不同的容器管理系統。這些資訊顯示在易於閱讀的儀表板中，也可用於透過網路介面或命令列介面遠端監控系統。它易於安裝和使用，並且可以自訂以僅顯示您感興趣的資訊。

在客戶端/伺服器模式下，可以透過終端機、Web 介面或 API（XML-RPC 和 RESTful）進行遠端監控。統計資料也可以匯出到檔案或外部時間/值資料庫、CSV 或直接輸出到 STDOUT。

Glances 是用 Python 編寫的，並使用庫從您的系統中獲取資訊。它基於開放式架構，開發人員可以在其中添加新插件或匯出模組。

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要求

python>=3.9 （較低的Python版本使用Glances 3.4.x）
psutil （最新版本更好）
defusedxml （為了猴子修補程式 xmlrpc）
packaging （用於版本比較）
orjson （標準 json 模組的優化替代品）

Python 2 使用者註意事項

Glances 版本 4 或更高版本不支援 Python 2（以及 Python 3 < 3.9）。如果您需要 Python 2 支持，請使用 Glances 版本 3.4.x。

可選依賴項：

batinfo （用於電池監控）
bernhard （用於黎曼導出模組）
cassandra-driver （用於 Cassandra 匯出模組）
chevron （用於動作腳本功能）
docker （用於容器 Docker 監控支援）
elasticsearch （用於Elastic Search導出模組）
FastAPI和Uvicorn （用於 Web 伺服器模式）
graphitesender （用於 Graphite 導出模組）
hddtemp （用於 HDD 溫度監控支援）[僅限 Linux]
influxdb （用於 InfluxDB 版本 1 導出模組）
influxdb-client （用於 InfluxDB 版本 2 匯出模組）
jinja2 （用於模板化，由 FastAPI 在背景使用）
kafka-python （用於 Kafka 導出模組）
netifaces （用於 IP 插件）
nvidia-ml-py （用於 GPU 外掛）
pycouchdb （用於 CouchDB 導出模組）
pika （用於 RabbitMQ/ActiveMQ 導出模組）
podman （用於容器 Podman 監控支援）
potsdb （用於 OpenTSDB 匯出模組）
prometheus_client （用於 Prometheus 導出模組）
pygal （用於圖形導出模組）
pymdstat （用於 RAID 支援）[僅限 Linux]
pymongo （用於 MongoDB 導出模組）
pysnmp-lextudio （用於 SNMP 支援）
pySMART.smartx （用於 HDD 智慧支援）[僅限 Linux]
pyzmq （用於 ZeroMQ 導出模組）
requests （針對連接埠、雲端插件和 RESTful 導出模組）
sparklines （用於快速插件迷你圖選項）
statsd （用於 StatsD 導出模組）
wifi （適用於 wifi 外掛）[僅限 Linux]
zeroconf （用於自動發現模式）

安裝

有多種方法可以在您的系統上測試/安裝 Glances。選擇你的武器！

PyPI：Pip，標準方式

Glances 位於PyPI上。透過使用 PyPI，您將使用最新的穩定版本。

要安裝 Glances，只需使用pip命令列即可。

警告：在現代 Linux 作業系統上，當您嘗試使用pip時，可能會收到外部管理環境錯誤訊息。在這種情況下，請轉到下面的 PipX 部分。

 pip install --user glances

注意：安裝 psutil（Glances 依賴項）需要 Python 標頭。例如，在 Debian/Ubuntu 上，最簡單的是apt install python3-psutil ，或需要先安裝python-dev套件和 gcc（Fedora/CentOS/RHEL 上的python-devel ）。對於 Windows，只需從二進位安裝檔案安裝 psutil。

預設情況下，Glances 安裝時不包含 Web 介面相依性。要安裝它，請使用以下命令：

 pip install --user 'glances[web]'

對於完整安裝（具有所有功能）：

 pip install --user 'glances[all]'

要將 Glances 升級到最新版本：

 pip install --user --upgrade glances

目前的開發分支已發佈到 test.pypi.org 套件索引。如果您想測試開發版本（可能不穩定），請輸入：

 pip install --user -i https://test.pypi.org/simple/ Glances

PyPI：PipX，另一種方式

在您的系統上安裝 PipX（在 Ubuntu 上安裝 pipx）。

安裝 Glances（具有所有功能）：

 pipx install 'glances[all]'

Glaces 腳本將安裝在 ~/.local/bin 資料夾中。

Docker：多雲的方式

Glances Docker 映像可用。您可以使用它來監控您的伺服器和所有容器！

取得 Glances 容器：

 docker pull nicolargo/glances:latest-full

以下標籤可用：

latest-full包含所有依賴項的完整 Alpine Glances 映像（最新版本）
最新的基本 Alpine Glances（最新版本）版本，具有最小的依賴性（FastAPI 和 Docker）
開發具有所有依賴項的基本 Alpine Glances 映像（基於開發分支）（警告：可能不穩定）
ubuntu-latest-full用於包含所有依賴項的完整 Ubuntu Glances 映像（最新版本）
ubuntu-latest用於具有最小依賴性的基本 Ubuntu Glances（最新版本）版本（FastAPI 和 Docker）
ubuntu-dev用於具有所有依賴項的基本 Ubuntu Glances 映像（基於開發分支）（警告：可能不穩定）

在控制台模式下運行最新版本的 Glances 容器：

 docker run --rm -e TZ="${TZ}" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host --network host -it nicolargo/glances:latest-full

預設情況下，使用 /etc/glances/glances.conf 檔案（基於 docker-compose/glances.conf）。

此外，如果您想使用自己的glances.conf文件，您可以建立自己的Dockerfile：

 FROM nicolargo/glances:latest
COPY glances.conf /root/.config/glances/glances.conf
CMD python -m glances -C /root/.config/glances/glances.conf $GLANCES_OPT

或者，您可以使用 docker run 選項指定相同的內容（請注意 Glaces 啟動命令的 GLANCES_OPT 環境變數設定參數）：

 docker run -e TZ="${TZ}" -v $HOME/.config/glances/glances.conf:/glances.conf:ro -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host -e GLANCES_OPT="-C /glances.conf" -it nicolargo/glances:latest-full

其中 $HOME/.config/glances/glances.conf 是包含您的 Glaces.conf 檔案的本機目錄。

以Web伺服器模式運行容器：

 docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e TZ="${TZ}" -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host nicolargo/glances:latest-full

有關選項的完整列表，請參閱 Glances Docker 文件頁面。

GNU/Linux 軟體包

Glances 可在許多 Linux 發行版上使用，因此您應該能夠使用您最喜歡的套件管理器來安裝它。請注意，當您使用此方法時，Glances 的作業系統套件可能不是最新版本，並且僅啟用基本外掛程式。

注意：Debian 軟體套件（以及所有其他基於 Debian 的發行版）不再包含 Web 介面所使用的 JS 靜態檔案（請參閱issue2021 ）。如果您想將其新增至 Glances 安裝中，請按照說明操作： issue2021comment 。在 Glances 版本 4 及更高版本中，靜態檔案的路徑是可設定的（請參閱issue2612 ）。

自由BSD

要安裝二進位套件：

# pkg install py39-glances

要從連接埠安裝 Glances：

# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/
# make install clean

macOS

如果您不想使用 Glacesautoinstall 腳本，請按照此程序操作。

macOS 用戶可以使用Homebrew或MacPorts安裝 Glances。

自製

$ brew install glances

Mac埠

$ sudo port install glances

視窗

安裝適用於 Windows 的 Python（Python 3.4+ 附帶 pip），然後執行下列命令：

$ pip install glances

安卓

您需要有 root 權限的裝置和 Termux 應用程式（可在 Google Play 商店中取得）。

在您的裝置上啟動 Termux 並輸入：

$ apt update
$ apt upgrade
$ apt install clang python
$ pip install fastapi uvicorn jinja2
$ pip install glances

並開始一覽：

$ glances

您也可以在伺服器模式（-s 或 -w）下執行 Glances，以便遠端監控您的 Android 裝置。

來源

要從來源安裝 Glances：

$ pip install https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz

注意：安裝 psutil 需要 Python 標頭。

廚師

一本很棒的Chef食譜可用於監控您的基礎設施：https://supermarket.chef.io/cookbooks/glances（感謝 Antoine Rouyer）

木偶

您可以使用Puppet安裝 Glances：https://github.com/rverchere/puppet-glances

安西布爾

Glances Ansible角色可用：https://galaxy.ansible.com/zaxos/glances-ansible-role/

用法

對於獨立模式，只需運行：

$ glances

對於 Web 伺服器模式，運行：

$ glances -w

並在您喜歡的網頁瀏覽器中輸入 URL http://<ip>:61208 。

對於客戶端/伺服器模式，運行：

$ glances -s

在伺服器端並運行：

$ glances -c < ip >

在客戶端一上。

您也可以偵測並顯示網路上可用或設定檔中定義的所有 Glances 伺服器：

$ glances --browser

您也可以在標準輸出上顯示原始統計資料：

$ glances --stdout cpu.user,mem.used,load
cpu.user: 30.7
mem.used: 3278204928
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27}
cpu.user: 3.4
mem.used: 3275251712
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27}
...

或透過 stdout-csv 選項採用 CSV 格式：

$ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,load
now,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min15
2018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.04
2018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04
...

或透過 stdout-json 選項採用 JSON 格式（此模式不支援屬性，以便在輸出中擁有真正的 JSON 物件）：

$ glances --stdout-json cpu,mem
cpu: {"total": 29.0, "user": 24.7, "nice": 0.0, "system": 3.8, "idle": 71.4, "iowait": 0.0, "irq": 0.0, "softirq": 0.0, "steal": 0.0, "guest": 0.0, "guest_nice": 0.0, "time_since_update": 1, "cpucore": 4, "ctx_switches": 0, "interrupts": 0, "soft_interrupts": 0, "syscalls": 0}
mem: {"total": 7837949952, "available": 2919079936, "percent": 62.8, "used": 4918870016, "free": 2919079936, "active": 2841214976, "inactive": 3340550144, "buffers": 546799616, "cached": 3068141568, "shared": 788156416}
...

和 RTFM，始終如此。

文件

如需完整文檔，請造訪 readthedocs 網站。

如果您有任何問題（RTFM 之後！），請在官方問答論壇上發布。

通往其他服務的網關

Glances 可以將統計資料匯出到： CSV檔案、 JSON檔案、 InfluxDB 、 Cassandra 、 CouchDB 、 OpenTSDB 、 Prometheus 、 StatsD 、 ElasticSearch 、 RabbitMQ/ActiveMQ 、 ZeroMQ 、 Kafka 、 Riemann 、 Graphite和RESTful伺服器。