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互聯網Java 工程師進階知識完全掃盲

本計畫大部分內容來自中華石杉，版權歸作者所有，內容涵蓋高並發、分散式、高可用、微服務、大量資料處理等領域知識。我們對這部分知識做了一個系統性的整理，方便讀者學習查閱。

我們也在全力更新演算法專案！如果你在準備筆面試演算法，或是想進一步提升coding 能力，歡迎Star 關注doocs/leetcode

在學習本計畫之前，先來看看Discussions 討論區的技術面試官是怎麼說的吧。本計畫歡迎各位開發者朋友到Discussions 討論區分享自己的一些想法和實務經驗。也不妨Star 關注doocs/advanced-java，隨時追蹤專案最新動態。

高並發架構

訊息佇列

為什麼使用訊息隊列？訊息隊列有什麼優點和缺點？ Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什麼優點和缺點？
如何保證訊息佇列的高可用？
如何保證訊息不被重複消費？（如何確保訊息消費的冪等性）
如何保證訊息的可靠性傳輸？（如何處理訊息遺失的問題）
如何保證訊息的順序性？
如何解決訊息隊列的延遲以及過期失效問題？訊息佇列滿了以後該怎麼處理？有幾百萬訊息持續積壓幾小時，說怎麼解決？
如果讓你寫一個訊息佇列，該如何進行架構設計啊？說一下你的思路。

搜尋引擎

ES 的分散式架構原理能說一下麼（ES 是如何實現分散式的啊）？
ES 寫入資料的工作原理是什麼啊？ ES 查詢資料的工作原理是什麼啊？底層的Lucene 介紹一下唄？倒排索引了解嗎？
ES 在資料量很大的情況下（數十億等級）如何提高查詢效率啊？
ES 生產叢集的部署架構是什麼？每個索引的資料量大概有多少？每個索引大概有多少個分片？

快取

在專案中快取是如何使用的？快取如果使用不當會造成什麼後果？
Redis 和Memcached 有什麼區別？ Redis 的線程模型是什麼？為什麼單執行緒的Redis 比多執行緒的Memcached 效率要高得多？
Redis 都有哪些資料型別？分別在哪些場景下使用比較適合？
Redis 的過期策略有哪些？手寫一下LRU 程式碼實作？
如何確保Redis 高並發、高可用？ Redis 的主從複製原理能介紹一下麼？ Redis 的哨兵原理能介紹一下麼？
Redis 主從架構是怎麼樣的？
Redis 哨兵叢集如何實現高可用？
Redis 的持久化有哪幾種方式？不同的持久化機制都有什麼優缺點？持久化機制具體底層是如何達成的？
Redis 集群模式的工作原理能說一下麼？在叢集模式下，Redis 的key 是如何尋址的？分散式尋址都有哪些演算法？了解一致性hash 演算法嗎？如何動態增加和刪除一個節點？
了解什麼是Redis 的雪崩、穿透和擊穿？ Redis 崩潰之後會怎麼樣？系統該如何應對這種情況？如何處理Redis 的穿透？
如何保證快取與資料庫的雙寫一致性？
Redis 的並發競爭問題是什麼？如何解決這個問題？了解Redis 事務的CAS 方案嗎？
生產環境中的Redis 是怎麼部署的？
有了解Redis rehash 的過程嗎？

分庫分錶

為什麼要分庫分錶（設計高並發系統的時候，資料庫層面該如何設計）？用過哪些分庫分錶中間件？不同的分庫分錶中間件都有什麼優點和缺點？你們具體是如何對資料庫如何進行垂直拆分或水平拆分的？
現在有一個未分庫分錶的系統，未來要分庫分錶，如何設計才可以讓系統從未分庫分錶動態切換到分庫分錶上？
如何設計可以動態擴容縮容的分庫分錶方案？
分庫分錶之後，id 主鍵如何處理？

讀寫分離

如何實作MySQL 的讀寫分離？ MySQL 主從複製原理是啥？如何解決MySQL 主從同步的延遲問題？

高並發系統

如何設計一個高並發系統？

分散式系統

面試連環砲

系統拆分

為什麼要進行系統拆分？如何進行系統拆分？拆分後不用Dubbo 可以嗎？

分散式服務框架

說一下Dubbo 的工作原理？註冊中心掛了可以繼續通信嗎？
Dubbo 支援哪些序列化協定？說一下Hessian 的資料結構？ PB 知道嗎？為什麼PB 的效率是最高的？
Dubbo 負載平衡策略和叢集容錯策略都有哪些？動態代理策略呢？
Dubbo 的spi 想法是什麼？
如何基於Dubbo 進行服務治理、服務降級、失敗重試以及逾時重試？
分散式服務介面的冪等性如何設計（例如不能重複扣款）？
分散式服務介面請求的順序性如何保證？
如何自己設計一個類似Dubbo 的RPC 框架？
CAP 定理的P 是什麼？

分散式鎖

Zookeeper 都有哪些應用場景？
使用Redis 如何設計分散式鎖？使用Zookeeper 來設計分散式鎖定可以嗎？以上兩種分散式鎖的實現方式哪一種效率比較高？

分散式事務

分散式事務了解嗎？你們如何解決分散式事務問題的？ TCC 若出現網路連不通怎麼辦？ XA 的一致性如何保證？

分散式會話

叢集部署時的分散式Session 如何實現？

高可用架構

Hystrix 介紹
電商網站詳情頁系統架構
Hystrix 執行緒池技術實作資源隔離
Hystrix 信號量機制實現資源隔離
Hystrix 隔離策略細微控制
深入Hystrix 執行時內部原理
基於request cache 請求快取技術優化批量商品資料查詢接口
基於本地快取的fallback 降級機制
深入Hystrix 斷路器執行原理
深入Hystrix 執行緒池隔離與介面限流
基於timeout 機制為服務介面呼叫逾時提供安全保護

高可用系統

如何設計一個高可用系統？

限流

如何限流？在工作中是怎麼做的？說一下具體的實現？

熔斷

如何進行熔斷？
熔斷框架都有哪些？具體實現原理知道嗎？
熔斷框架如何做技術選型？選用Sentinel 還是Hystrix？

降級

如何進行降級？

微服務架構

微服務架構整個章節內容屬額外新增，後續抽空更新，也歡迎讀者參與補充完善
關於微服務架構的描述
從單體式架構遷移到微服務架構
微服務的事件驅動資料管理
選擇微服務部署策略
微服務架構的優勢與不足

Spring Cloud 微服務架構

什麼是微服務？微服務之間是如何獨立通訊的？
Spring Cloud 和Dubbo 有哪些不同？
Spring Boot 和Spring Cloud，談談你對它們的理解？
什麼是服務熔斷？什麼是服務降級？
微服務的優缺點分別是什麼？說一下你在專案開發中碰到的坑洞？
你所知道的微服務技術棧都有哪些？
微服務治理策略
Eureka 和Zookeeper 都可以提供服務註冊與發現的功能，它們有什麼不同？
談談服務發現元件Eureka 的主要呼叫過程？
.....

海量資料處理

如何從大量的URL 找出相同的URL？
如何從大量數據中找出高頻詞？
如何找出某一天造訪百度網站最多的IP？
如何在大量的數據中找出不重複的整數？
如何在大量的數據中判斷一個數字是否存在？
如何查詢最熱門的查詢串？
如何統計不同電話號碼的數量？
如何從5 億個數中找出中位數？
如何依照query 的頻度排序？
如何找出排名前500 的數？
講講大數據中TopK 問題的常用套路？

Stars 趨勢

註：此趨勢圖由actions-starcharts 自動定時刷新，作者@MaoLongLong

Doocs 社區優質項目

Doocs 技術社區，致力於打造一個內容完整、持續成長的網路開發者學習生態圈！以下是Doocs 旗下的一些優秀項目，歡迎各位開發者朋友持續保持關注。

#	專案	描述
1	advanced-java	互聯網Java 工程師進階知識完全掃盲：涵蓋高並發、分散式、高可用、微服務、大量資料處理等領域知識。
2	leetcode	多種程式語言實現LeetCode、《劍指Offer（第2 版）》、《程式設計師面試金典（第6 版）》題解。
3	source-code-hunter	網路常用元件框架原始碼分析。
4	jvm	Java 虛擬機器底層原理知識總結。
5	coding-interview	代碼面試題集，包括《劍指Offer》、《程式設計之美》等。
6	md	一款高度簡潔的微信Markdown 編輯器。
7	technical-books	值得一看的技術書籍列表。