audiveris

標誌由 Katka 設計

Audiveris - 開源光學音樂識別

OMR 應用程式的目標是允許最終用戶將樂譜圖像轉錄為其符號對應物。這為多種數位處理（例如播放、音樂編輯、搜尋、重新發布等）進一步使用它打開了大門。

Audiveris 應用程式圍繞著兩個主要元件的緊密整合：OMR 引擎和 OMR 編輯器。

• OMR 引擎結合了許多技術，取決於要識別的實體的類型 - 線條的臨時方法、光束的圖像形態閉合、文字的外部 OCR、頭部的模板匹配、所有其他固定大小形狀的神經網路。
  已經取得了顯著的進展，特別是在低品質分數方面，但經驗告訴我們，在許多情況下 100% 的識別率根本無法實現。
• 因此，OMR 編輯器可以以方便的方式發揮作用，克服引擎的弱點。使用者可以在啟動當前樂譜的轉錄之前預先選擇處理開關以適應 OMR 引擎。那麼剩下的錯誤通常可以透過手動編輯一些音樂符號來快速修復。

主要特點

• 對現實世界品質分數的良好識別效率（如 IMSLP 網站上所見）
• 有效支援大樂譜（最多數百頁）
• 方便的使用者導向介面可偵測並修正大多數 OMR 錯誤
• 適用於 Windows、Linux 和 MacOS
• 開源

引擎音樂資訊（OMR 資料）的核心已完整記錄並公開，可直接透過基於 XML 的.omr專案檔案或透過該軟體的 Java API 公開。
Audiveris 隨附一個整合式導出器，可將此 OMR 資料（的子集）寫入 MusicXML 4.0 格式。未來，其他出口商預計將基於 OMR 數據來​​支援其他目標格式。

穩定版本

專門的 Audiveris 版本頁面上會定期（通常每 6 到 12 個月）發布新版本。

發布的目標是提供重大改進、經過充分測試和集成，從而使軟體盡可能易於安裝和使用：

• 對於Windows ，Github 上提供了安裝程式；
  安裝程式預先安裝了 Tesseract OCR 語言deu 、 eng 、 fra和ita 。
  但它需要 Java 版本 17或更高版本才能在您的環境中可用。如果執行時間沒有找到合適的Java版本，會提示您安裝它。
• 對於Linux ，Flathub上提供了flatpak包；
  軟體包預先安裝了 Tesseract OCR 語言deu 、 eng 、 fra和ita 。
  所需的Java環境已包含在其包裝中，因此無需安裝Java。
• 對於MacOS ，不幸的是，我們還沒有類似的東西¹ - 現在，您必須從原始程式碼進行構建，如以下有關開發版本的部分所述。

請參閱相關手冊部分的詳細資訊。

開發版本

Audiveris 專案是在 GitHub（您正在閱讀的網站）上開發的。
任何人都可以下載、建置和運行該軟體。所需的工具是git 、 gradle和 Java 開發工具包 ( jdk )，如本手冊部分所述。

Audiveris 專案有兩個主要分支：

• master分支是GitHub預設分支；我們將它用於發布，並且僅用於發布；
  要從此分支構建，您將需要 Java 版本17或更高版本的jdk 。
• development分支是所有開發持續進行的分支；定期地，當要發布版本時，我們將開發分支合併到主分支中；
  截至撰寫本文時，開發分支上的原始碼需要 Java 版本21的jdk 。

請參閱專門介紹所選開發工作流程的 Wiki 文章中的詳細資訊。

更多資訊

建議使用者和開發人員閱讀 Audiveris 使用手冊以及更通用的 Wiki 文章集。

註腳

1. 如果您願意伸出援手，我們非常歡迎您！ ↩