hippo4j
1.5.0 (Apr 15, 2023)
| Stargazers Over Time | Contributors Over Time |
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GitHub：opengoofy/hippo4j
Gitee：opengoofy/hippo4j
For full documentation & more details, visit: Docs
執行緒池是一種基於池化思想管理執行緒的工具，使用執行緒池可以減少建立銷毀執行緒的開銷，避免執行緒過多導致系統資源耗盡。在高並發以及大批量的任務處理場景，線程池的使用是必不可少的。
如果有在專案中實際使用線程池，相信你可能會遇到以下痛點：
執行緒池隨便定義，執行緒資源太多，造成伺服器高負載。
線程池參數不易評估，隨著業務的並發提升，業務面臨故障的風險。
線程池任務執行時間超過平均執行週期，開發人員無法感知。
線程池任務堆積，觸發拒絕策略，影響既有業務正常運作。
當業務出現逾時、熔斷等問題時，因為沒有監控，無法確定是不是執行緒池引起。
原生執行緒池不支援運行時變數的傳遞，例如MDC 上下文遇到執行緒池就GG。
無法執行優雅關閉，當專案關閉時，大量正在運行的線程池任務被丟棄。
在執行緒池運作中，任務執行停止，懷疑發生死鎖或執行耗時操作，但無從下手。
提供以下功能支援：
全域管控- 管理應用程式執行緒池實例。
動態變更- 應用運行時動態變更執行緒池參數，包括但不限於：核心、最大執行緒數、阻塞佇列容量、拒絕策略等。
通知警報- 內建四種警報通知策略，執行緒池活躍度、容量水位、拒絕策略、任務執行時間超長。
資料採集- 支援多種方式採集線程池數據，包括但不限於：日誌、內建採集、Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch 等。
運行監控- 即時查看線程池運行時數據，自訂時間內線程池運行數據圖表展示。
功能擴充- 支援執行緒池任務傳遞上下文；專案關閉時，支援等待執行緒池在指定時間內完成任務。
多種模式- 內建兩種使用模式：依賴配置中心和無中介軟體依賴。
容器管理- Tomcat、Jetty、Undertow 容器線程池運行時查看和線程數變更。
框架適配- Dubbo、Hystrix、RabbitMQ、RocketMQ 等消費性執行緒池運行時資料查看和執行緒數變更。
變更審核- 提供多種使用者角色，一般使用者變更執行緒池參數需要Admin 使用者審核者可生效。
動態化插件- 內建多種執行緒池插件，支援使用者自訂插件以及運行時擴充。
多版本適配- 經過實際測試，已支援客戶端SpringBoot 1.5.x => 2.7.5 版本（更高版本未測試）。
對於本地演示目的，請參閱Quick start
示範環境： http://console.hippo4j.cn/index.html
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