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questdb

JAVA源碼

8.2.1

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QuestDB 是成長最快的開源時間序列資料庫，提供極快、高吞吐量的攝取和動態、低延遲的 SQL 查詢。整個高效能程式碼庫是用 Java、C++ 和 Rust 從頭開始建構的，沒有依賴項和零垃圾回收。

我們透過面向列的儲存模型、平行向量執行、SIMD 指令和低延遲技術來實現高效能。此外，QuestDB 硬體效率高，設定快速，運作效率高。

QuestDB 透過本機時間序列 SQL 擴充實作 ANSI SQL。這些 SQL 擴展使得分析、過濾和縮減採樣資料變得簡單，或使用關係和時間序列連接來關聯來自多個來源的資料。

準備出發了嗎？跳轉至「入門」部分。

QuestDB Web 控制台 - 按一下以啟動演示

QuestDB 的好處

QuestDB 的優點在於：

金融市場數據
具有高數據基數的物聯網感測器
即時儀表板

功能亮點包括：

具有強大的、SIMD 優化的時間序列擴展的 SQL
透過 InfluxDB 線路協定進行高速攝取
在有限的硬體上實現強大而高效的性能
列式儲存格式（本機或 Apache Parquet），依時間分區和排序
回應靈敏、直覺的 Web 控制台，用於查詢和資料管理，並具有錯誤處理功能
具有高資料基數的出色效能 - 請參閱基準測試

為什麼要使用時間序列資料庫？

除了效能和效率之外，使用專門的時間序列資料庫，您無需擔心：

無序數據
重複項
恰好一種語義
串流資料（低延遲）
大量並發請求
易失性和「突發」數據
新增列 - 在串流資料時「動態」變更架構

試試 QuestDB、示範和儀表板

即時公開展示配備了最新的 QuestDB 版本和範例資料集：

出遊：紐約市 10 年出租車出行 16 億排
交易：每月超過 3000 萬行的即時加密貨幣市場數據
Pos：一段時間內 25 萬艘獨特船舶的地理位置

使用範例查詢或編寫您自己的查詢！

公開示範查詢超過 16 億行，並使用r6a.12xlarge 48 vCPU 和 348GB RAM 實例。

詢問	執行時間
`SELECT sum(double) FROM trips`	0.15秒
`SELECT sum(double), avg(double) FROM trips`	0.5秒
`SELECT avg(double) FROM trips WHERE time in '2019'`	0.02秒
`SELECT time, avg(double) FROM trips WHERE time in '2019-01-01' SAMPLE BY 1h`	0.01秒
`SELECT * FROM trades LATEST ON timestamp PARTITION BY symbol`	0.00025秒

我們還有一些使用 Grafana 原生插件的公共即時演示儀表板：

即時加密貨幣交易：在OKX上即時執行20多種資產的交易
紐約市計程車地理定位資料：即時回放 2016 年紐約市 146,393,317 次計程車行程

QuestDB 效能與其他作業系統資料庫的比較

與替代方案相比，QuestDB 在效能基準測試中表現非常好。

若要深入了解內部結構和效能，請參閱以下部落格文章：

QuestDB 與 InfluxDB
QuestDB 與 TimescaleDB
QuestDB 與 MongoDB

一如既往，我們鼓勵您執行自己的基準測試。

比較 QuestDB、InfluxDB 和 TimescaleDB 的攝取率的圖表。

開始使用

使用Docker快速啟動：

docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdb

或者 macOS 使用者可以使用 Homebrew：

brew install questdb
brew services start questdb

questdb start
questdb stop

或者，要開始完整的入職旅程，請從我們簡潔的快速入門指南開始。

第一方攝取客戶端

用於透過 InfluxDB 線路協定攝取資料的 QuestDB 用戶端：

Python
。
C/C++
去
爪哇
NodeJS
鏽

連接到 QuestDB

透過以下介面與 QuestDB 和您的資料互動：

用於互動式 SQL 編輯器和連接埠9000上的 CSV 匯入的 Web 控制台
InfluxDB 線路協議，用於在連接埠9000上進行串流攝取
用於在連接埠8812上進行程式設計查詢的 PostgreSQL 有線協議
用於 CSV 導入和連接埠9000上的 cURL 的 REST API

流行的第三方工具

與 QuestDB 整合的熱門工具包括：

阿帕契·卡夫卡
格拉法納
超級組
電訊報
阿帕契·弗林克
qStudio
思維資料庫

端到端的代碼支架

從串流攝取到使用 Grafana 進行視覺化，從我們的快速入門儲存庫中的程式碼支架開始。

為生產工作負載配置 QuestDB

了解我們的容量規劃，以針對生產工作負載微調 QuestDB。

QuestDB企業版

用於更大規模或更大組織內的安全操作。

其他功能包括：

多初級攝入
讀取副本
冷庫一體化
基於角色的存取控制
TLS 加密
透過物件儲存對 Parquet 檔案進行本機查詢
支援 SLA、增強監控等

請造訪企業頁面以了解更多詳細資訊和聯絡資訊。

其他資源

閱讀文件

QuestDB 文件：開始旅程
產品路線圖：查看我們即將發布的計劃
教學：逐步了解 QuestDB 的功能

❓ 獲得支持

社群討論論壇：加入技術討論、提出問題並結識其他使用者！
Public Slack：與 QuestDB 團隊和社群成員聊天
GitHub 問題：報告 QuestDB 的錯誤或問題
Stack Overflow：尋找常見的故障排除解決方案

？部署 QuestDB

AWS AMI
谷歌雲端平台
官方 Docker 映像
數位海洋水滴
Kubernetes Helm 圖表

貢獻

歡迎投稿！

我們讚賞：

原始碼
文件（請參閱我們的文件儲存庫）
錯誤報告
功能請求或回饋。

開始貢獻：

查看標記為“Good First Issue”的 GitHub 問題
有關 Hacktoberfest，請參閱相關標記的問題
閱讀貢獻指南
有關構建 QuestDB 的詳細信息，請參閱構建說明
建立 QuestDB 的分支並提交包含您建議的變更的拉取請求
卡住？加入我們的公開 Slack 尋求協助

為了表達我們的謝意，我們向我們的貢獻者發送QuestDB 贈品！

非常感謝以下為 QuestDB 表情符號做出貢獻的優秀人員：

_點擊按鈕？？	_理念？ ️	_{托尼塔姆克} ？	_西里納特？	_{伊戈爾·蘇霍魯科夫} ？	_米克2004 ？	_原始碼？
_固體納德？	_索拉納夫	_{尚塔努－德賽}	_{亞歷克斯普魯特} ？	_鮑曼 ️	_{錢基帕塔克}	_{顛倒的微笑}
_{納格裡亞爾}	_{皮奧特日斯科} ️	_mpsq	_{悉德什拉特卡爾}	_伊泰克 ✅	_{加博爾博羅斯} ✅	_科維德-R ✅
_提姆博93 ？？	_齊卡尼03	_約格斯堡？	_坦克隊？？？	_戴維格斯？？	_凱信	_藍條紋01 ？ ️
_{派崔克太空衝浪者} ？ ️	_陳銳333 ？	_胡言亂語？	_烏格博特？？	_勒波拉克？	_{蒂亞戈什圖茨} ？？？	_林西59 ？
_雷詹比亞？	_{薩魯納斯斯塔賽蒂斯} ？	_{里卡多·吉羅} ？	_杜加爾？	_波斯托爾？	_{彼得賈霍達} ？	_t00 ？
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