seldon server

2018 年 1 月更新

• Seldon Core 開源。
  • Seldon Core 純粹專注於在 Kubernetes 上部署各種 ML 模型，從而允許在生產中管理複雜的運行時服務圖。 Seldon Core 是 Seldon-Server 專案目標的進展，但也是一個更嚴格的重點，旨在解決為生產中的模型提供服務的機器學習專案的最後一步。請查看專案頁面，其中包含大量文件以供進一步調查。

Seldon 伺服器：** 已存檔 **

此專案不再積極維護，請參閱Seldon Core。

Seldon Server 是一個機器學習平台，可協助您的資料科學團隊將模型部署到生產中。

它提供了一個在 Kubernetes 叢集中運行的開源資料科學堆疊。您可以使用 Seldon 將機器學習和深度學習模型部署到本地生產或雲端（例如 GCP、AWS、Azure）。

Seldon 支援使用 TensorFlow、Keras、Vowpal Wabbit、XGBoost、Gensim 和任何其他模型建立工具建立的模型 - 它甚至支援使用可匯出模型的商業工具和服務建立的模型。

它包括一個具有兩個關鍵端點的 API：

1. 預測- 使用容器和微服務大規模建置和部署在任何機器學習庫或框架中創建的監督機器學習模型。
2. 推薦- 基於高效能使用者活動和內容的推薦引擎，具有各種開箱即用的演算法。

其他功能包括：

• 複雜的動態演算法配置和組合，無需停機：運行 A/B 和多變量測試、級聯演算法並建立整合。
• 用於設定和管理 Seldon Server 的命令列介面 (CLI)。
• 保護 OAuth 2.0 REST 和 gRPC API，以簡化與資料和應用程式的整合。
• Grafana 儀表板，用於使用 Kafka Streams、Fluentd 和 InfluxDB 建立的即時分析。

Seldon 被世界上一些最具創新性的組織所使用 - 它是新創公司的完美機器學習部署平台，並且可以擴展以滿足大型企業的需求。

開始使用

在 Kubernetes 叢集上安裝 Seldon 需要幾分鐘。請造訪我們的安裝指南並閱讀我們的技術文件。

社區與支持

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• 如果您在倫敦，請在 TensorFlow London 與我們見面，這是一個由我們共同組織的由 1200 多名資料科學家組成的社群。
• 我們也提供商業支援計劃和託管服務。

執照

Seldon 可依據 Apache 授權 2.0 版使用