SEO Lighthouse Multiple URLs

SEO：運行多個 URL 並獲取 Lighthouse V5 分數

腳本如何工作

此 Python 腳本旨在使用 Google PageSpeed Insights API 從 URL 清單中提取 Web 效能指標，特別是 Core Web Vitals。它利用aiohttp函式庫進行非同步 HTTP 請求，並利用asyncio來處理並發。然後處理提取的指標並將其儲存到 Excel 文件中以供進一步分析。

腳本工作流程

1. URL 清單：腳本以要分析的預先定義 URL 清單開始。您可以透過在url_list變數中新增或刪除 URL 來自訂此清單。

2. API配置：設定關鍵配置參數，包括：

   • category ：用於分析的性能類別。
   • today ：目前日期，格式為「dd-mm-yyyy」。
   • locale ：分析的區域設定（例如，「br」代表巴西）。
   • key ：您的 API 金鑰，您可以從 Google 的 PageSpeed Insights API 取得該金鑰。

3. API 資料擷取：此腳本定義了一個非同步函數webcorevitals以針對「行動」和「桌面」裝置的每個 URL 發出 API 請求。它提取各種效能指標，例如首次輸入延遲(FID)、下次繪製互動(INP)、第一位元組時間(TTFB)、首次輸入延遲(FCP)、速度指數(SI)、最大內容繪製( LCP) 、互動時間 (TTI)、總阻塞時間 (TBT)、累積佈局偏移 (CLS)、總頁面大小和整體效能得分。

4. 資料轉換：對提取的資料進行轉換和處理，以確保一致性和正確的資料類型。

5. DataFrame 創建：建立 Pandas DataFrame 來組織提取的指標。 DataFrame 的結構包括日期、URL、分數、FCP、SI、LCP、TTI、TBT、CLS、大小（MB）和設備列。

6. 並發執行：該腳本使用 asyncio 對所有 URL 和裝置同時執行 API 請求，從而顯著加快資料擷取過程。

7. Excel 輸出：最終的 DataFrame 由所有請求連接而成，並儲存為名為「output.xlsx」的 Excel 文件，與腳本位於同一目錄中。

如何使用

1. 安裝依賴項：確保安裝了所需的 Python 程式庫。您可以使用 pip 安裝它們：

   pip install aiohttp asyncio pandas

2. API 金鑰：從 Google 的 PageSpeed Insights API 取得 API 金鑰，並將腳本中的key變數替換為您的金鑰。

3. 自訂 URL 清單：透過修改腳本中的url_list變數來自訂要分析的 URL 清單。

4. 運行腳本：使用 Python 執行腳本：

   python lighthouse.py

5. 輸出：腳本執行完成後，您將在與腳本相同的目錄中找到一個名為「output.xlsx」的 Excel 文件，其中包含提取的 Web 效能指標。

例如：

日期	網址	分數	氟氯化石蠟	SI	液晶聚合物	TT	技術性貿易壁壘	CLS	大小（MB）	裝置
2023-09-25	https://www.google.com	76	2	3.2	2	8.5	910	0.014	1.123100281	移動的
2023-09-25	https://www.google.com	92	0.4	0.8	0.6	1.9	220	0.007	1.246808052	桌面

貢獻

如果您想貢獻，請打開問題或給我發送電子郵件 [email protected]。如果不是就給我一顆星吧。

作者

• Konrad Burchardt -初始工作- Sundios
• Vinicius Stanula -新增了新指標並實現了非同步功能- Vinicius