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資料精靈

DataGenie 是一個功能強大的 Web 應用程序，旨在自動化兩個關鍵流程：

1. 報告產生：從具有預先定義結構、文字摘要、表格和圖表的 CSV 檔案自動產生 PDF 報告。
2. 互動式聊天機器人：使用記憶體保留和優化搜尋等高階人工智慧功能，查詢 PDF 等個人化資料並與之互動。

目錄

• 特徵
• 先決條件
• 安裝
• 配置
• 用法
  • 報告產生器
  • 聊天機器人
• 客製化

特徵

報告產生器

• 自動報告建立：根據預先定義的結構產生綜合報告。
• 文字摘要：自動總結資料中的關鍵主題。
• 視覺化：將表格和圖表無縫整合到您的報告中。
• 可編輯輸出：在最終確定之前下載並編輯 Word 格式的報告。

聊天機器人

• 數據互動：上傳報表並即時互動。
• 記憶保留：保持最新的三個互動狀態以確保連續性。
• 進階搜尋：利用 RAG 查詢優化器來增強搜尋功能。
• 使用者友善的介面：透過簡化且直覺的使用者介面處理資料。

先決條件

• Python 3.9（或更高版本）
• 虛擬環境（可選但建議）
• Azure OpenAI 憑證

安裝

若要開始使用 DataGenie，請依照下列步驟操作：

1. 克隆儲存庫：

   git clone < repository-url >

2. 創建並啟動Python虛擬環境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. 安裝依賴項：

   pip install -r requirements.txt

配置

Azure OpenAI 設定

您需要使用 Azure OpenAI 憑證更新genai_utilits目錄下的.env檔。您可以從此處取得這些憑證。

.env的範例配置：

 OPENAI_API_KEY = <your_azure_openai_api_key>
OPENAI_API_TYPE = <your_azure_openai_type e.g azure>
OPENAI_API_VERSION = <your_azure_openai_version>
OPENAI_ENDPOINT = <your_azure_openai_endpoint>

用法

完成配置後，啟動Streamlit應用程式：

streamlit run app.py

Streamlit 應用程式可在您的網頁瀏覽器中訪問，您可以在其中上傳文件以用於報告生成和聊天機器人。

報告產生器

1. 上傳 CSV 檔案：

   • 上傳您的進出口資料 CSV 檔案。 .assets資料夾中提供了範例檔案 ( dec_com_export.csv )。

2. 產生報告：

   • 該工具將產生一個 PDF 和 Word 文件，儲存在generated_report資料夾中。

3. 報告的預定義結構：

   • 整體出口趨勢
   • 出口商品前五名
   • 出口成長率
   • 產業分析
   • 商品比較

以下是 DataGenie 報告產生器的實際操作示範影片：

DataGenie_ReportGenerator.mp4

聊天機器人

1. 上傳報告：

   • 上傳 PDF 報告（例如，位於.assets資料夾中的Introduction To New Gen Technology.pdf ）。

2. 與數據聊天：

   • 該過程包括從 PDF 中獲取資料、初始化 VectorStore、準備嵌入資料以及開始聊天。保留最新的三個記憶體狀態以確保連續性。

以下是 DataGenie ChatBot 的實際操作示範影片：

freecompress-DataGenie-ChatBot.mp4

客製化

1. 修改聊天頭像：

   • 若要變更聊天機器人中的頭像，請將新影像新增至.assets目錄。

2. 使用者介面自訂：

   • UI 自訂選項位於.streamlit目錄中的config.toml檔案中。根據需要修改 Streamlit 應用程式的外觀和設定。