Insurance Query engine

使用的模型是“BAAI/bge-base-en-v1.5”，來自擁抱臉

1. 使用 Docker 設定 Qdrant

若要在 Docker 容器中執行 Qdrant，請執行下列步驟：

拉取 Qdrant Docker 映像：

docker pull qdrant/qdrant

運行 Qdrant 容器：

docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant

2. 安裝所需的庫

在運行任何腳本之前，請確保安裝了所有必需的 Python 庫：

pip install -r requirements.txt

3.ingest.py的使用

ingest.py 腳本處理 Insurance_Handbook.pdf PDF 文檔，從文字產生向量嵌入，並將這些嵌入儲存在 Qdrant 向量資料庫中。

工作原理： 載入 PDF：讀取指定 PDF 檔案的內容。分割文字：將文字分割成可管理的區塊以產生嵌入。每個區塊可能會稍微重疊以保留上下文。生成嵌入：使用預先訓練的模型將每個文字區塊轉換為向量嵌入。儲存在 Qdrant 中：將產生的嵌入及其對應的文字儲存在 Qdrant 向量資料庫中。用法：執行以下命令來處理資料並將其攝取到 Qdrant 中：

python ingest.py 

4.app.py的使用

app.py 腳本用於查詢 Qdrant 向量資料庫，以根據使用者提供的查詢檢索文件。

工作原理：嵌入查詢：使用與文件嵌入相同的模型將輸入查詢轉換為向量嵌入。相似性搜尋：將查詢嵌入與 Qdrant 中儲存的嵌入進行比較，以尋找最相似的文件。傳回結果：根據相似度分數檢索並顯示最符合的文件。使用方法：執行以下命令開始查詢：

python app.py

確保 Qdrant 容器正在運作並且已使用 ingest.py 腳本攝取資料。