safeaws cli

safeaws-cli

一個 AWS CLI 包裝器，可協助您避免 Amazon Bedrock 大型語言模型的常見錯誤和陷阱，根據命令文件檢查命令參數。

作為 AWS 用戶，有時盲目執行線上發現或從 Stack Overflow 等來源複製的 CLI 命令可能會導致意外結果、資料遺失、財務損失或安全風險。

safeaws-cli可讓您利用 Amazon Bedrock 的 AI 語言模型分析 CLI 命令、取得說明文字並在執行前識別潛在問題或疑慮，從而自信地執行 AWS 命令​​。透過提供一個減少陷阱的安全網， safeaws-cli允許使用者安全地探索 AWS，從而形成一種更明智的 CLI 工作方法。

但當然，運行 GenAI 模型是有成本的。使用前請先評估！

依賴關係

• macOS/Linux
• Python 3.6+
• boto3 - 使用python3 -m pip install boto3安裝
• AWS CLI（Python 綁定或二進位）
• 啟用了 Amazon Bedrock Claude 3 型號的 AWS 帳戶 - 請參閱SAFEAWS_BEDROCK_MODEL_ID 。

配置

多變的	描述	預設
SAFEAWS_AWS_PROFILE	要使用的 AWS 設定文件	None
SAFEAWS_AWS_REGION	用於基岩模型的 AWS 區域	us-east-1
SAFEAWS_BEDROCK_MODEL_ID	用於 AI 檢查的基岩模型 ID	anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
SAFEAWS_ANTHROPIC_VERSION	人擇 API 版本	bedrock-2023-05-31
SAFEAWS_MODEL_MAX_TOKENS	生成的最大代幣數量	1024
SAFEAWS_TEMPERATURE	法學碩士申請溫度	0.5

為了針對 Amazon Bedrock 進行身份驗證，您也可以在環境變數AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY中設定 AWS 存取金鑰和秘密金鑰，但不建議這樣做。

為了安全起見，建議設定sso-session並使用AWS_PROFILE環境變數進行身份驗證。

安裝

 #! /bin/bash
sudo curl https://raw.githubusercontent.com/gabrielkoo/safeaws-cli/main/safeaws.py 
  -o /usr/local/bin/safeaws && 
sudo chmod +x /usr/local/bin/safeaws

用法

要使用safeaws-cli ，只需在 AWS CLI 指令前加上safeaws前綴：

safeaws <aws-cli-command>

例如：

 > safeaws s3 cp file.txt s3://my-bucket/path/

The provided command appears to be correct and complete. However, here are a few points to consider:

1. Ensure that the file 'file.txt' exists in the local directory from where the command is being executed.

2. Verify that the S3 bucket 'my-bucket' and the 'path/' prefix exist, and that you have the necessary permissions to upload the file to that location.

3. Consider adding the '--acl' parameter to set the appropriate access control list (ACL) for the uploaded object, if required.

4. Evaluate whether any additional metadata, such as content-type or cache-control, should be set for the uploaded object using the respective parameters.

5. Assess if the default storage class ('STANDARD') is appropriate for your use case, and consider using a different storage class if necessary.

Do you want to execute the command? (y/N) y

<Execution results shown here>

該腳本將獲取所提供的 AWS CLI 命令的說明文本，將其與命令參數一起發送到指定的 Bedrock 模型，並顯示 AI 識別的任何潛在問題或疑慮。然後系統會提示您確認是否要執行該命令。