EatAI

EatAI：改善生活的飲食和健康助手

EatAI 是一款由人工智慧驅動的應用程序，旨在幫助用戶做出更健康的飲食選擇並實現健康目標。透過利用使用者數據，EatAI 提供個人化建議，支持平衡和健康的生活方式。

專案結構

• client/ ：使用 Vite 和 React 建立的前端應用程式。
• server/ ：使用 Flask 和 Gunicorn 進行生產部署的後端應用程式。

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儲存庫

EatAI GitHub 儲存庫

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設定指南

先決條件

• 客戶端：Node.js 和 npm
• 伺服器：Python 3.8+、pip 和 Gunicorn 用於生產伺服器設置
• 部署：Render.com 帳戶

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安裝

1. 克隆儲存庫

   git clone https://github.com/yashkanjariyaa/EatAI.git
   cd EatAI

2. 安裝客戶端相依性

    cd client
   npm install

3. 安裝伺服器依賴項

    cd ../server
   pip install -r requirements.txt

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環境配置

客戶端.env文件

使用以下內容在client目錄中建立一個.env檔案：

 VITE_SERVER_BASE_URL = SERVER_URL

該變數指向後端伺服器 API，使前端能夠與伺服器通信，或者您可以使用此部署的 URL - https://etai.onrender.com

伺服器.env文件

使用以下命令在server目錄中建立.env檔案：

 GOOGLE_API_KEY = YOUR_API_KEY

此 API 金鑰對於在伺服器應用程式中整合 Google 服務是必需的。

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運行應用程式

1. 啟動伺服器

   導航到server目錄並使用 Gunicorn 啟動 Flask 伺服器：

    cd server
   gunicorn --config gunicorn_config.py app:app

2. 啟動客戶端

   在新終端機中，導航到client端目錄並運行開發伺服器：

    cd client
   npm run dev

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部署

渲染上的伺服器部署

1. 在 Render 上設定專案並將伺服器根指定為server 。

2. 配置 Gunicorn 使用以下命令：

   gunicorn --config gunicorn_config.py app:app

3. 根據您的.env檔案在渲染設定中新增環境變數。

渲染上的客戶端部署

1. 在渲染上設定客戶端專案。
2. 在 Render 設定中配置VITE_SERVER_BASE_URL環境變數以指向已部署的後端 URL。

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特徵

• 基於使用者輸入的人工智慧飲食建議
• 目標追蹤幫助用戶監控並實現其健康目標
• 與 Google 服務整合以增強功能和見解

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技術堆疊

• 前端：Vite + React
• 後端：帶有 Gunicorn 的 Flask
• 部署：Render.com

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執照

該專案是根據 MIT 許可證開源的。