forecasting_tool

AI預測工具

AI預測工具基於R Shiny架構，為您的所有資料分析需求提供全面且使用者友善的平台。 R Shiny 是 R 的 Web 應用程式框架，允許創建互動式且具有視覺吸引力的應用程序，而無需廣泛的 Web 開發技能。利用這個強大的框架，用戶可以無縫上傳資料、進行必要的編輯並以直觀的方式視覺化資訊。該工具提供多種模型可供選擇，允許自訂預測和預測以滿足特定要求。預測過程完成後，使用者可以輕鬆提取結果以供進一步使用。此外，該工具還包括一個互動式人工智慧元件，可以就多個主題進行討論，在整個分析過程中提供有價值的見解和指導。先進功能、易用性和互動功能的結合使人工智慧預測工具成為數據驅動決策的重要資產。

主要功能如下 -

• 上傳您的數據
• 編輯和視覺化您的數據
• 選擇所需型號
• 預報和預報
• 擷取結果
• 與AI討論多個話題

入門

該儲存庫包含使用 RShiny 建置的基於人工智慧的預測應用程式。該應用程式演示瞭如何利用人工智慧技術來執行準確的互動式時間序列預測。這款 RShiny 應用程式設計直覺且用戶友好，是探索預測分析和做出數據驅動決策的強大工具。

先決條件

要運行這些範例，您需要：

• R（建議3.5以上版本）
• 閃亮包已安裝
• R 程式設計的中級知識
• 熟悉LLM

格式

程式碼分為多個部分。以下是文件的快速概述 -

• ui.R ：包含應用程式的 UI 部分
• server.R ：包含所有計算
• global.R ：包含應用程式環境詳細信息
• functions.R ：此處定義所需的函數
• helper.R ：此處定義的所有 LLM 相關函數
• mongodb_helper.R ：這裡定義的所有函數用來讀/寫 Mongo DB

貢獻

我們歡迎貢獻！如果您有其他範例程式碼或改進，請：

• 分叉這個儲存庫。
• 建立一個功能分支：

git checkout -b feature/your-feature-name

• 提交更改並推送分支：

git push origin feature/your-feature-name

• 打開拉取請求。

確保您的程式碼遵循儲存庫的風格並且有詳細的文件記錄。