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RAG 檢索技術

本專案示範了使用 Python 進行文件檢索的各種檢索技術。實現的技術包括 HyDe、Basic、倒數排序融合 (RRF)、融合檢索和子查詢分解 (SQD)。該專案使用 Streamlit 作為使用者介面，並使用各種程式庫進行文件處理和檢索。

目錄

• 安裝
• 用法
• 檢索技術
  • 海德
  • 基本的
  • RRF
  • 融合
  • 子查詢分解
• 貢獻
• 執照

安裝

1. 克隆儲存庫：

   git clone https://github.com/yourusername/yourrepository.git
   cd yourrepository

2. 安裝所需的依賴項：

   pip install -r requirements.txt

用法

1. 運行 Streamlit 應用程式：

   streamlit run app.py

2. 使用側邊欄上傳 PDF 檔案。

3. 從側欄中選擇檢索技術。

4. 在文字輸入框中輸入查詢並查看檢索到的文件。

檢索技術

海德

HyDe（假設文件）會擷取根據查詢產生假設文件並檢索相似文件。

基本的

基本檢索使用簡單的相似性搜尋來根據查詢檢索文件。

RRF

倒數排名融合（RRF）結合了多種檢索演算法的結果，以提高整體檢索效能。

融合

融合檢索使用加權和將向量搜尋和 BM25 搜尋結果結合起來，以檢索最相關的文件。

子查詢分解

子查詢分解（SQD）是一種將查詢分解為子查詢並根據子查詢檢索文件的技術。

貢獻

歡迎貢獻！請提出問題或提交拉取請求以進行任何改進或錯誤修復。

執照

該項目已獲得 MIT 許可證的許可。有關更多詳細信息，請參閱LICENSE文件。