100X Engineers Hackathon Submission

MVP 影片：

新錄音.mp4

我們的 MVP 產生的一些資訊：

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項目概況：

該專案是一個基於 Flask 的 Web 應用程序，允許用戶根據輸入文字生成動畫資訊圖表影片。該應用程式利用 Pexels API 處理視訊內容，並結合自然語言處理 (NLP) 技術來分析輸入文字並將其轉換為適合視訊生成的格式。

特徵：

1. 文本到視頻轉換：用戶可以輸入文本，應用程式將根據文本內容生成視頻。
2. NLP 分析：應用程式對輸入文字進行情緒分析和語義分割，以便更好地理解其上下文和含義。
3. 影片產生：應用程式使用 Pexels API 搜尋與處理後的文字相符的影片並傳回一系列影片 URL。
4. 日誌記錄：應用程式記錄來自 Pexels API 和 OpenAI（如果整合）的回應，以用於偵錯和分析目的。

技術細節：

1. 後端：該應用程式是使用 Flask（一個 Python Web 框架）建構的。
2. NLP 庫：該應用程式使用以下 NLP 庫：
   • 用於情緒分析的 TextBlob
   • 用於語意分割的 Spacy
   • 用於文字預處理的 NLTK *transformers *huggingface *langchain
3. API 整合：該應用程式與視訊內容的 Pexels API 整合。
4. 前端：應用程式使用 HTML、CSS 和 JavaScript 作為使用者介面。

安裝和設定：

1. 克隆儲存庫： git clone https://github.com/Blacksujit/100X-Enginnerres-Hackathon-Submission

2. 安裝所需的軟體包： pip install -r requirements.txt

3. 設定環境變數：

   • OPENAI_API_KEY ：您的 OpenAI API 金鑰（如果使用 OpenAI 整合）
   • PEXELS_API_KEY ：您的 Pexels API 金鑰

4. 運行應用程式： python app.py

用法：

1. 開啟 Web 瀏覽器並導航至http://localhost:2000
2. 在主頁的文字方塊中輸入文字，然後按一下「生成影片」按鈕。
3. 該應用程式會將您重新導向到顯示生成的影片 URL 的頁面。

貢獻

歡迎貢獻！如果您想為此專案做出貢獻，請按照以下步驟操作：

1. 分叉儲存庫
2. 為您的功能或修復建立一個新分支
3. 進行更改並提交
4. 將您的分支推送到分叉存儲庫
5. 向原始儲存庫提交拉取請求

執照

該項目已獲得 MIT 許可證的許可。