captionaize

加字幕？

一款生成式 AI 工具，使用 Google Gemini 1.5 解析您的影片 - 建議適合您內容的字幕和主題標籤

該工具建議為 TikTok 或 Instagram 使用不同的標題/標籤，因為這兩個平台上的趨勢各不相同

如何使用 - 應用程式

這裡有一個很好的 UI，您可以使用它與該工具進行交互

上傳您的影片檔案即可出發

如何使用 - 程式碼

或者，可以通過克隆此存儲庫並在本地使用它來運行該應用程式

• 克隆倉庫

   git clone https : // github . com / tjoab / captionaize . git
  cd captionaize

• 使用 Python 3.11 設定虛擬環境

   python3 - m venv venv
  source venv / bin / activate

• 安裝依賴項pip3 install -r requirements.txt

  （如果您不打算在本地運行 Streamlit 應用程序，則不需要 Streamlit 依賴項 - 可以刪除）

• 建立一個新的主腳本文件

• 將helper.py模組匯入到您的主腳本中

• 將以下內容新增至您的主腳本中

   from helper import authenticateAPI , uploadVideo , modelInference , deleteVideo
  
  authenticateAPI ( YOUR_GOOGLE_API_KEY )
  
  filePath = "path_to_your_video_file_in_project_dir"
  
  videoFile = uploadVideo ( filePath )
  
  response = modelInference ( videoFile )
  
  deleteVideo ( videoFile )

• response變數包含LLM請求的原始回應，可以直接列印和檢查，但它有點難看。您也可以從helper模組匯入parseResponse()函數並取得格式化的元組：

  Tuple[str, List[str], List[str]] = (Caption, List of Viral-esque Hashtags, List of Relevance-esque Hastags)

   from helper import parseResponse
  
  platform = "tiktok"
  # or
  platform = "instagram"
  
  parseResponse ( response , platform )

內建

• Google Gemini 1.5 Flash - 使用的法學碩士
• Streamlit - 使用的 UI 庫 - 託管也在他們的伺服器上完成

？執照

該項目已根據 MIT 許可證獲得許可 - 有關詳細信息，請參閱 LICENSE.md 文件

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