mcqgen

使用 LangChain 和 HuggingFace Hub API 的 MCQ 生成器應用程式

MCQ Generator with Streamlit 是一款 Web 應用程序，允許使用者上傳 PDF 或文字文件，指定問題數量、主題和語氣，並根據提供的輸入產生多項選擇題 (MCQ)。該應用程式利用 Hugging Face API 開源語言模型進行自然語言處理，並提供有關生成測驗的複雜性的回饋。

要運行此應用程式：

• 下載此儲存庫並使用命令 pip install -rrequirements.txt 安裝必備庫
• 運行命令streamlit runstreamlitapp.py來運行該應用程式。
• PS：您需要在 mcqGen.py 檔案中提供您自己的 HUGGING_FACE_TOKEN。

特徵

• 文件上傳：使用者可以上傳包含用於產生 MCQ 的文字的 PDF 或文字檔案。
• 動態輸入：使用者可以指定產生的 MCQ 的問題數量、主題和語氣。
• 即時回饋：提供有關產生的測驗複雜性的即時回饋並提出改進建議。
• 表格顯示：以表格格式顯示產生的 MCQ，以便於閱讀。

先決條件

• Python 3.x
• Streamlit圖書館
• 朗鏈圖書館
• HUGGING_FACE_TOKEN

安裝

1. 克隆儲存庫：

   git clone https://github.com/4darsh-Dev/mcqgen.git

2 安裝所需的依賴項：

pip install -r requirements.txt

3. 設定環境變數：

   • 在根目錄中建立一個 .env 檔案。

   • 將您的 OpenAI API 金鑰新增至 .env 檔案：

     HF_API_TOKEN=YOUR_TOKEN_HERE

4. 在虛擬環境中安裝本機套件：

   python setup.py install

示範

即將推出...

用法

1. 運行 Streamlit 應用程式：

   streamlit run main.py

2. 在網頁瀏覽器中存取該應用程式。

3. 上傳 PDF 或文字文件，指定問題數、主題和語氣，然後按一下「建立 MCQ」按鈕。

4. 查看產生的 MCQ 和提供的審核回饋。

記錄

• 所有日誌都儲存在logs目錄中。
• 每個日誌檔案都以時間戳命名，指示其建立時間。