MAIGIC

MAIGIC：我的人工智慧產生見解和圖表

MAIGIC 是一種基於人工智慧的Retrieval Augmented Generation(RAG)工具，旨在從使用者提交的 CSV 檔案產生富有洞察力的分析和視覺化。該專案使用Langchain LLM和llama-3-70b-instruct來解釋資料集並創建有意義的圖表，幫助使用者了解潛在的模式和趨勢。

若要在本機伺服器（flask 版本）中部署，請擷取整個儲存庫並執行 app.py。

• LLM API 學分將根據要求提供

特徵

• 資料洞察：將使用者輸入資料作為 CSV 文件，並使用IBM WatsonX框架從 IBM 雲端上託管的llama-3-70b-instruct請求查詢回傳回應。
• 圖表生成：內部利用python的seaborm(matplotlib)，對提交的資料創建視覺化，如長條圖、折線圖等，創造力超越極限。
• 使用者介面：提供視覺上吸引人且易於使用的互動網頁介面。
• Pandas 資料框代理：利用 Pandas 資料框代理模型來預測和分析資料。

使用的技術

部署

本專案有兩個跨兩個 Python 框架的部署：

燒瓶版本

• 在本地伺服器上運行
• 使用 HTML、CSS 和 JS 支援強大的設計和功能
• 複製儲存庫： git clone https://github.com/lekh-ai/RAG.git

Streamlit版本

• 部署在擁抱臉上
• Streamlit 部署鏈接

兩個版本都有不同的 UI 和前端配置。與 Streamlit/Gradio 不同，Flask 支援 HTML、CSS 和 JS，以實現更強大的設計和功能。

使用者介面外觀？

Flask 版本（本機）

Streamlit版（抱臉）

測試運行案例範例？

the app uses a demo test studentdat.csv file for testing and generate queries and charts from it

使用的查詢：“為 Fjob 列製作直方圖”

API回應

接觸 ？如需更多資訊或聯繫，請發送電子郵件至 [email protected] 電話號碼：9179041912