GTUtor

GTUtor：動態多主題聊天系統

GTUtor是專為古吉拉特邦理工大學（GTU）學生設計的智慧輔導系統。它將 Google Gemini Pro AI 的強大功能與基於文件的知識系統相結合，提供跨多個主題的準確、上下文感知的回應。

特徵

• 多學科支援：創建和管理具有獨立知識庫的多個學科
• ？文件整合：上傳 PDF 文件或提供 URL 以增強知識庫
• 智慧聊天介面：具有歷史記錄追蹤的動態對話系統
• ？上下文感知回應：將文件知識與 Gemini Pro 的功能結合
• 資料庫管理：用於管理每個主題的文檔資料庫的內建工具
• ？ GTU-Focused ：專為 GTU 課程和課程量身定制
• ？持久性儲存：自動保存聊天記錄和主題數據
• ？複製功能：輕鬆複製問題和答案

安裝

1. 克隆儲存庫：

git clone https://github.com/pruthakjani5/GTUtor.git
cd gtutor

2. 創建虛擬環境並激活它：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venvScriptsactivate

3. 安裝所需的依賴項：

pip install -r requirements.txt

4. 在專案根目錄中建立一個.env檔案並新增您的 Gemini API 金鑰：

 GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

如果您確實需要在沒有試用資料庫和先前的聊天記錄的情況下進行全新設置，請刪除「gtutor_data」資料夾，執行 app.py 將會建立一個新資料夾。

所需的依賴項

• 流光溢彩
• 要求
• pypdf
• 谷歌生成ai
• 鉻資料庫
• python-dotenv
• 臨時檔案
• 降價
• 剪貼簿

用法

1. 啟動 Streamlit 應用程式：

streamlit run app.py

2. 透過 Web 瀏覽器存取應用程式（通常位於http://localhost:8501 ）

3. 從下拉式選單中選擇或建立主題

4. 上傳 PDF 文件或提供 PDF URL 以建立主題知識庫

5. 開始在聊天介面提問

詳細特點

學科管理

• 創建新科目
• 刪除現有科目
• 清晰的主題資料庫
• 追蹤每個主題的文檔數量

文件管理

• 上傳 PDF 檔案（最大 10MB）
• 透過 URL 新增文檔
• 自動文字擷取和分塊
• 文件資料持久化存儲

聊天介面

• 即時問答
• 聊天記錄追蹤
• 複製問題和答案
• 刪除個別訊息
• 開始新的對話
• 帶有使用者/機器人頭像的增強型 UI

答案生成

• 使用上傳的文檔進行上下文感知回應
• 需要時回退 Gemini Pro 的知識
• 結構化和格式化的回复
• 學術基調與 GTU 課程重點

專案結構

 gtutor/
├── app.py                 # Main application file
├── .env                   # Environment variables
├── requirements.txt       # Project dependencies
└── gtutor_data/          # Data directory
    ├── dbs/              # Subject databases
    ├── chat_histories/   # Conversation histories
    └── subjects.json     # Subject list

技術實施

• 文件處理：使用pypdf進行 PDF 文字擷取並自動分塊
• 向量資料庫：實作chromadb以實現高效率的文字儲存和檢索
• UI 框架：使用streamlit建立響應式 Web 介面
• AI 整合：利用 Google 的 Gemini Pro API 進行智慧回應
• 資料持久化：基於 JSON 的聊天歷史和主題資料存儲
• Markdown 支援：增強回應的文字格式

貢獻

歡迎貢獻！請隨時提交 Pull 請求。

執照

該項目根據 MIT 許可證獲得許可 - 有關詳細信息，請參閱許可證文件。

致謝

• Gemini Pro API 的 Google 生成式人工智慧
• Streamlit 用於 Web 框架
• ChromaDB 用於向量資料庫實施

支援

如需支援和疑問，請在 GitHub 儲存庫中提出問題或聯絡維護人員。