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Feedy EXT - 品牌情感分析

Google Chrome 內建人工智慧挑戰賽 |演示|影片 |開發貼文頁面

團隊：

• 海倫娜·羅德里格斯·卡吉德
• 尼科萊塔·拉杜列斯庫
• 克里斯蒂安·斯托亞諾夫
• 西爾維烏·丹尼爾·埃夫蒂米

支柱：

1. 問題陳述

如今，品牌在社群媒體上面臨巨大的挑戰。社群管理員通常只在辦公時間工作，而使用者在深夜和週末最活躍。這種不匹配意味著負面評論可能無法解決，從而損害品牌形象。

Feedy EXT解決了這個問題：它是一款 Chrome 擴展程序，可以跨多個平台和語言監控並回應用戶評論，確保無論何時都不會錯過任何互動。借助Feed​​y EXT ，品牌可以更好地管理其形象並了解客戶回饋。

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2. 概述、目標受眾和價值

Feedy EXT專為社群媒體和公關團隊以及旨在優化其數位平台管理的品牌而設計。該擴充功能將 LinkedIn、Google My Business、TikTok、Twitter、Facebook 和 Instagram 等平台的評論集中到一個工具中。

此外，它還包括一個集中儀表板，可以提供與品牌相關的社交媒體對話的寶貴見解。這使品牌能夠：

• 即使在工作時間之外，也能快速回應負面評論。
• 自動執行喜歡積極或中立評論等操作。
• 深入了解客戶情緒，幫助改善產品和服務。

目標受眾：

• 社群媒體和公關團隊：簡化用戶管理和回應。
• 品牌：透過在所有平台上提供統一且自動化的回饋視圖來增強受眾聯繫。

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3. 核心功能、API 和 GCP 無伺服器產品

Feedy EXT利用先進技術來提供強大且可擴展的體驗：

核心功能：

1. 情緒分析：將評論分為正面、負面或中立。
2. 自動操作：
   • 自動喜歡積極和中立的評論。
   • 建議對負面評論做出回應。
3. 集中儀表板：
   • 使用可自訂的篩選器和圖表在 Looker Studio 中視覺化資料。
4. 多平台相容性：從一個地方管理多個社交媒體帳戶。

使用的 API 和工具：

• Chrome Prompt API：用於評論的即時分析和分類。
• Vertex AI：當裝置不支援 Chrome 功能時進行進階資料處理。
• Google BigQuery：安全且可擴充的資料儲存。
• Looker Studio：透過可自訂的圖表和趨勢視覺化洞察。
• Google Cloud Run：無伺服器且可擴充的服務，可提供可靠的效能。

Feedy EXT旨在輕鬆擴展，確保品牌可以輕鬆管理多個帳戶和平台。

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試試 Feedy EXT！

了解此工具如何改變您的品牌管理社群媒體的方式，確保與受眾保持 24/7 的緊密聯繫。

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4. Feedy EXT 實際應用：

先決條件和設定步驟：

1. 建立 Google Cloud Platform (GCP) 專案：

2. 使用 Google Cloud Shell ：從 Google Cloud Console 開啟 GCP Cloud Shell。

3. 啟用以下 API ：

   • 雲跑
   • 雲端建置
   • 大查詢

gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
gcloud services enable bigquery.googleapis.com

4. 設定環境參數：
   • 配置以下環境變數：
     • GCP_PROJECT_ID ：您的 GCP 專案 ID。
     • BIGQUERY_DATASET_ID ：您的 BigQuery 資料集 ID。
     • BIGQUERY_TABLE_ID ：您的 BigQuery 表 ID。

 export GCP_PROJECT_ID= " your-gcp-project-id "
export BIGQUERY_DATASET_ID= " your-bigquery-dataset-id "
export BIGQUERY_TABLE_ID= " your-bigquery-table-id "

5. 克隆儲存庫

   • 執行以下命令克隆儲存庫： git clone https://github.com/seftimie/feedyext

6. 導航到專案目錄並運行安裝程序

   • 進入複製的專案目錄： cd feedyext/

   • 透過執行以下命令來執行安裝腳本： bash setup.sh

7. 安裝 Chrome 擴充功能

   • 打開 Google Chrome 並點擊視窗右上角的拼圖圖示（擴充），然後點擊管理擴展
   • 開啟後，啟用右上角的開發者模式。

• 然後點擊載入解壓縮並選擇feedyext/extension資料夾。

8. 分析 LinkedIn 貼文
   • 前往 LinkedIn，打開帖子，然後點擊“分析”按鈕。
   • 該擴充功能將分析貼文的評論，提供有關情緒和參與度的見解。
   • 在「操作」部分，您可以自動按讚正面評論以幫助提高參與度。
   • 查看擴充功能產生的操作和見解，以更好地了解貼文的效能和互動。

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一切就緒！ Feedy EXT 現在已準備好協助您自動化和簡化社群媒體管理。