Decisify

決定性

Decisify 是一個 Python 包，它利用生成式 AI 來解釋優化模型所做的決策。

介紹

數學最佳化是運籌學中的重要工具，使企業能夠做出數據驅動的決策，從而最大限度地提高效率並最大限度地降低成本。然而，這些模型的複雜性往往使利害關係人難以理解和信任所做的決策。

Decisify 透過使用生成式 AI 為優化模型產生的決策提供清晰、易於理解的解釋來應對這項挑戰。透過增強透明度和信任，Decisify 旨在推動不同行業更廣泛地採用優化技術。

特徵

• 使用生成式 AI 解釋優化模型決策
• 提高運籌學的透明度和信任度
• 促進優化技術在各行業的採用

安裝

您可以使用 pip 安裝 Decisify：

pip install decisify

用法

以下是如何使用 Decisify 的簡單範例：

 import decisify

# Your optimization model code here
( 1 ) Just define the Pydantic Models for ( a ) Input ( b ) Output
( 2 ) Concrete implementation of optimization model
( 3 ) A method to read , the solution

現在，您將學會使用 decisify，從現在開始就很簡單了

 # Generate explanations for the model's decisions
trnsprt_model = TransportationModel ()
solution = trnsprt_model . get_solution ( input_data )
print ( solution . model_dump_json ())
interrogator = GurobiInterrogator ( trnsprt_model , input_data )
answer = interrogator . answer ( "What is the optimal solution for the transportation problem?" )
print ( answer )
answer = interrogator . answer ( "How many factories and how many distribution centers are there?" )
print ( answer )
#Now, lets assume the user wants to change the supply at warehouse W1 to 20
answer = interrogator . what_if ( "the courier company just doubled the transportation costs, how does this affect the total cost?" )
print ( answer )
answer = interrogator . what_if ( "The demand at customer C1 has increased by 100 times, how does this affect the total cost?" )
print ( answer )

貢獻

我們歡迎為 Decisify 做出貢獻！請參閱我們的貢獻指南以獲取更多資訊。

執照

該項目根據 MIT 許可證獲得許可 - 有關詳細信息，請參閱許可證文件。

接觸

如有任何問題或建議，請透過 [email protected] 與我們聯繫。