frogteam下載 - frogteam原始碼下載

frogteam

Ai源碼

v0.1.9

下載

- FrogTeam.ai

更新 v0.1.6：2024 年 10 月 13 日

更好的事件處理以保存提示和設置
>dall-e-3 的包裝提示
額外的首席架構師提示

更新 v0.1.5：2024 年 10 月 1 日

添加新的團隊成員並讓他們成為圖形藝術家
選擇dall-e-3型號
這是一項新功能，沒有驗證，也沒有說明

使用圖形藝術家的提示範例
我給我的圖形藝術家命名為珍妮。當我描述我想要的內容時，我還包括以下內容來解釋 Jenny 的局限性以及我希望首席架構師如何處理她的任務。

一定要請珍妮製作圖形。珍妮的指示一定非常具體。您一次只能要求她製作一個圖形文件，並且您只能在提示中描述您希望她製作的內容。對 Jenny 的提示應該很短，例如：“為我製作一個看起來像青蛙的小圖標文件。” Jenny 只是回到她創建的文件的路徑。你需要解決她的限制。作為首席架構師，首先要規劃出您需要從 Jenny 那裡得到什麼，然後告訴其他人如何處理您讓 Jenny 創造的東西！

更新 v0.1.2：2024 年 9 月 8 日

新工具：程式碼搜尋 - 如果您想要進行可能影響多個文件的更改，法學碩士可以使用一個新工具來搜尋解決方案的程式碼。
更好的工具呼叫錯誤處理

更新 v0.1.1：2024 年 9 月 8 日

用於追蹤提示的 mlFLow 實驗
.vscode/frogteam/config.json 中的 mlFLow 配置
將 frogteam 檔案移至 .vscode/frogteam/
修復了projects.jsonb 文件
給出答案選項卡狀態

更新 v0.1.0：2024 年 9 月 7 日

mlFlow 實驗早期設定 mlFlow 僅適用於 localhost:5001
修復了 webview 發布訊息事件
更新了成員和提示樹項目

更新 v0.0.19：2024 年 9 月 1 日
此版本用於修復錯誤。刪除和克隆按鈕已修復。修復了缺少的提示類別。
另請注意：可以為提示指定其型號的通配符 (*)。

更新 v0.0.18：2024 年 8 月 30 日開始查看更改日誌以了解詳細資訊。這是歷史重組的一件大事。

更新 v0.0.17：2024 年 8 月 25 日

命令 - 頂級選單條目
歷史層次結構變化
- 切換歷史記錄分組（請參閱“命令”）
- 父/子元素，但是一棵扁平樹
直接回覆答案
- 在歷史記錄的答案面板中，當反應為 Markdown 時，會有一個「在此處回應」按鈕
- 使用此功能時，相關的即時歷史記錄將包含在新的 LLM 互動中
建構器現在收集項目名稱和目錄
- 此資訊用於格式化提示中使用的 XML
- 這準確地告訴了法學碩士它得到了什麼
- 後續版本將調整系統提示
- 下一個版本將在歷史層次結構中使用“項目名稱”

2024 年 8 月 14 日更新：

Azure 開放人工智慧
根據漏洞報告升級 Axios
在會員設定面板中加入了一些註釋

2024 年 8 月 13 日更新：

標記歷史條目
更新歷史顯示

接下來我將新增一個工具，允許法學碩士根據需要查詢歷史記錄。我也在思考如何讓LLM查詢用戶。如果使用此工具，對話將暫停，直到使用者回覆。這是用戶可能想要關閉的功能。我很想聽到一些關於此的回饋。

2024 年 8 月 10 日更新：

首席架構師可以使用所有已實施的模型
在狀態列中新增了運行狀態指示器，當項目運行時顯示“Frogteam”，當其定向運行時顯示“member-name”。
新增了一個名為「FrogTeam.ai」的輸出通道，該通道隨每個歷史記錄條目和其他事件而更新。
在專案檢視中新增了「新成員」和「提示」命令，以使這些操作更加明顯。
新增了錯誤訊息，當團隊成員沒有對齊的系統提示時告訴你。
請求任務/專案摘要的新提示
通配符提示
匯入新提示
環境變數中的 API 金鑰

2024年8月8日

您好 - 感謝您的光臨。我決定把這個放在那裡。它位於一個有一些功能的好地方。這個想法是創建由特定法學碩士代表的團隊成員。你可以使用各種不同的法學碩士和加班，如何選擇成員以及如何分配任務將從我今天的基本狀態發展而來。您可以使用 AWS Bedrock 模型和 OpenAI 模型，目前我可能會在 LLM 選擇時保持在這些邊界內： - 模型支援工具呼叫 - langchain 支援模型及其工具呼叫功能我目前專注於一些 UI 功能，而我增強/完善了我的工具呼叫鏈。我希望很快就能轉向系統提示共享功能，最終我想將 RAG 與本地向量整合。然後我希望轉身使用我的擴充功能來開發我的下一個行動應用程序，無論它是什麼。

我想知道大家是否對我在這裡所做的事情感興趣。讓我知道你的想法。

這是一個簡短的演示影片。_{首席架構師現在可以使用其他模型}
在 Instagram 上關注我。

- FrogTeam.ai
- 您的虛擬 GenAI 開發團隊
  - 概述
- 流動
  - 打開生成器
- MLF低整合
- 已知問題/限制
- 任務 - 實作其他模型來源
- 任務 - 甲板上
- 任務 - 待辦事項
- 使用者提示範例
- 圖示
- 如何貢獻
- 提交問題

您的虛擬 GenAI 開發團隊

這是我的副項目，我喜歡編寫和生成程式碼項目。

這是一個生成式 AI 介面，您可以在其中註冊新模型、配置模型設定和提示、與 Chroma 嵌入交互（最終），並擁有一組通用命令，可用於與工作區中的文件和輸出進行交互各種法學碩士。您註冊“團隊成員”並為他們分配一個模型。您可以多次使用同一模型或使用不同的模型。您可以指派團隊成員來協作完成任務。

概述

首席架構師任務
- 首席架構師將分解項目，並為其他可用成員指派一項其認為適合整個專案的任務。
  - 完成所有任務後，首席架構師將進行查看，以便
    - 解決它可以解決的問題
    - 總結整體解決方案
單一任務分配
- 您可以@member 任務
新增/刪除/編輯團隊成員
- 姓名
- 模型
- 限制（未實施）
提示庫
- 這最終將連結到 git 儲存庫或 https 端點，其中將提供新的提示
  - 這計劃作為一個社區共享平台
- 預設設定
- 新增/刪除/編輯
- 標籤：模型、目的計畫指令
- @團隊成員

流動

您必須定義至少三個成員 - 首席架構師 - 首席工程師 - 開發人員

打開生成器

「生成器」位於「專案」面板中。

項目描述描述該項目是什麼。請具體說明並提供您可能掌握的任何資訊。程式碼片段、類別層次結構建議、研究和範例參考。您想要使用的庫的網站參考等...當您按“Project GO”時

首席架構師首席架構師分解專案並

為每個成員提供任務

每個成員都致力於完成他們的任務 - 當任務完成時，資訊將添加到訊息中。

您可以完善提示並再次提交。將使用和編輯現有文件。

MLF低整合

現在非常基本的提示和持續時間記錄。我想收集一組解決方案，每個解決方案都有特定使用者提供的項目定義，然後建立一個評估管道，根據每個解決方案的一組使用者提示對系統提示進行評分。我希望社群可以貢獻針對特定語言和技術最佳化的系統提示。要提交系統提示，您必須能夠通過評估管道。如果能夠共享知識向量/嵌入，使系統提示圍繞著更具體的上下文，那將是特別酷的。這裡整合 MLFLow 是實驗性的，但我設想添加一個「測試」選項卡，可以在其中使用和提交測試數據，以及一個「提交」選項卡，可以在其中提交和追蹤提示。

已知問題/限制

驗證團隊成員是否符合提示，現在使用團隊陣容檢視手動驗證所有成員是否與系統提示保持一致。如果您看到： TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'content') check the Lineup 有人可能沒有提示。
沒有工具呼叫驗證，因此有時初始項目生成永遠不會完成 - 您可以重試
- 驗證/重試即將到來
目前，這只能直接與 OpenAI 或 AWS Bedrock 搭配使用
- 對於 OpenAI，您需要一個 API 金鑰
- 對於 AWS Bedrock，您需要在 VS Code 環境中登入 AWS，並且需要將受支援的模型部署在正確的帳戶/區域中
- Azure 上的 OpenAI 已實現，但我承認我還沒有測試過它（如果有人嘗試過請告訴我）

任務 - 實作其他模型來源

現在我正在尋找支援使用 Langchain 框架進行工具呼叫的模型
- 來自 OpenAI 的 OpenAI
  - gpt-4o完成
  - gpt-4-渦輪完成
  - GPT-35-渦輪完成
- AWS 基岩
  - 人類克勞德 3.5 十四行詩完成
  - Anthropic Cluade 2俳句完成
- Azure 上的 OpenAI
  - gpt-4o需要測試
  - gpt-4-turbo需要測試
  - gpt-35-turbo需要測試
- 抱臉
  - 有沒有標準的方法可以做到這一點。這對我來說是一項研究任務。

任務 - 甲板上

為 llm 製作一個進行程式碼搜尋的工具，例如使用 vscode 的搜尋來尋找檔案中的內容，從而啟用 LLM 尋找/取代完成
毫升流
- 實驗設定
  - 您可以開始一個新的實驗，實驗 ID 將與提示物件完成一起儲存
  - 將建立使用提示運行的地方，並記錄提示、持續時間`
  - 您可以透過清除已完成的實驗 ID 來停止實驗

系統提示有時，一個大檔案只會有一條註釋，表示其餘部分保持不變，讓使用者使用 git 指令來修復它。 “請記住，這些是“實時”解決方案文件，您必須輸出整個文件。說“此程式碼的其餘部分保持不變”之類的內容會導致文件不完整。不要這樣做。”現在我已經新增了 saveContentToFileApi 工具的描述

我們需要一種更輕鬆匯出 Markdown 的方法，使用者應該能夠點擊「複製」圖示來複製 Markdown 回應。
製作一個新工具，允許 llm 請求獲取 URL 的內容，當它是圖像時，我們也應該對其進行 base64
- 這應該用於區塊/向量化/RAG 嗎？
新增 try...catch/check 長度，其中使用 llm 回應中的 .content
新增 try...catch 工具呼叫並在歷史記錄中記錄失敗
按模型/團隊成員配置時間或令牌限制
- 實施團隊成員令牌限制/時間限制/請求令牌限制
- 這將需要跟踪
- 首席架構師在分配任務時需要了解這些限制
- 為團隊成員設定溫度和其他設置
BUG：當要求成員執行任務時，有時摘要是多餘的。
BUG：有時 toolCall 定義或結果很糟糕，而且過程會出錯
- 也許只是嘗試捕獲並報告/記錄/添加發生的歷史記錄？完畢
- 此時用戶可以嘗試再次點擊“Go”
- 一個
- 0y 修復需要解決對話規則

任務 - 待辦事項

向人類提問工具 - 創建一個工具，讓任何團隊成員（包括首席架構師）向人類提出問題
- 這可能會出現在歷史記錄中，但會導致整個任務線程等待
  - 文件應開啟並顯示問題
  - 當在歷史文檔中單擊時將打開
  - 文件具有鏈的狀態，允許人類應答並恢復鏈
git集成
- 首先提交
  - 先分支
  - 犯罪
- 先藏起來
- 公關世代
提示圖書館共享平台－更多地利用MLFlow
- 製作資料面板來容納針對特定使用者請求的「黃金」解決方案
- 建立一個管道來根據黃金解決方案評估“系統”提示
- 制定提示提交流程
新增 Chromadb 實例（可選？）
- 按需網路抓取，將分塊並儲存在本地 Chroma 中
- URL/網際網路或本機光碟內容
- 基於文件類型
- 為解決方案程式碼庫實施分塊策略
- 對歷史實施分塊策略
- 實施專案文檔分塊策略
- 實現搜尋記錄/代碼搜索
設定一個佇列來處理來自的請求（以便使用者可以在操作正在進行時對任務進行排隊）
- 一次只處理一項
歷史上
- 內容與功能響應的圖標
  - 指示成功/失敗（綠色複選標記與紅色 X）
  - 我們可以指出何時有文件內容以及何時沒有文件內容嗎（與 markdown 衝突嗎？）
  - 有時文件尚未創建，沒關係

使用者提示範例

給我寫一個簡單的網頁，它使用畫布繪製一個球並開始讓它在畫布的邊界周圍彈跳。請將專案分成多個檔案：index.html、index.js 和index.css。將檔案放置在名為“bounce-ball”的目錄中。這只是該專案的起點，因此請記住，我們將要求改進。

建立一個單頁應用程序，顯示從網頁瀏覽器認為其位置到最近火車站的路線。

使用基於網路的 openstreetmap 地圖繪製，您將模擬追蹤空中標籤的移動。從： A 點 -> 1 Grey Rock Place, Stamford CT 到：B 點 -> Cove Island Park, Stamford, CT

透過產生這兩個位置之間的行駛方向，然後顯示一個點隨著時間的推移沿著這些方向移動來實現此目的
任何檔案都應在“追蹤”目錄中建立/編輯
我希望能夠使用 LiveServer VS Code 擴充功能從追蹤目錄中開啟 index.html，當我這樣做時，我希望看到一張顯示我提到的位置的地圖。

使用 HTML Canvas 製作槳網球遊戲，您可以使用左右箭頭鍵來回移動矩形塊。你擊球，球就會上升，擊中頂部並返回。如果你沒擊中球並且球擊中了底牆，你將失去一分；如果你擊中了球，你將獲得 2 分。

為 html 畫布編寫一個益智遊戲。它應該包含一系列正在循環的形狀，當您按一下時，您會鎖定形狀，當您按一下選取的形狀時，形狀會旋轉。使用者選擇三個形狀後，形狀開始沿著畫布區域下降。在到達底部之前，使用者需要將三個形狀鎖定在一起以形成另一個形狀，當兩個形狀鎖定時，下落速度可能會減慢。使用者透過點擊形狀來旋轉它們來完成此操作。