人工智慧項目
- UpdAgent ：用於工具即時更新的 AI 代理程式版本控制框架 - 2024 年 11 月
- 一個支援代理版本控制的框架，允許版本更新。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/UpdAgent 取得
- AutoTrendyKeywords ：使用法學碩士實時人工智慧驅動的基於趨勢的 SEO - 2024 年 10 月
- 基於趨勢的 SEO，使內容在趨勢快速變化的情況下仍與用戶保持相關性。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/Auto-Trendy-Keywords 取得
- LML-DAP ：語言模型學習用於資料增強預測的資料集 - 2024 年 10 月
- 該論文沒有使用機器學習，而是使用法學碩士學習資料集的過程，以基於 RAG 等相關資料做出上下文感知分類決策。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/LML-DAP 取得
- AGIent 和 Tool-Mart ：由市場驅動的工具選擇支援的超級代理框架 - 2024 年 9 月
- 為使用資料庫的代理程式啟用動態工具集。可在 https://github.com/Pro-GenAI/AGIent 取得
- AutoPureData ：自動過濾不需要的 Web 資料以更新 LLM 知識 - 2024 年 7 月
- 使用 LLM 過濾不需要的文本，並使用 Vector DB 和檢索增強生成 (RAG)。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/AutoPureData 取得
- AutoWatcher ：使用法學碩士的即時情境感知安全警報系統 - 2024 年 5 月
- 使用多模式法學碩士來監控攝影機鏡頭並在偵測到可疑威脅時發出警報。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/AutoWatcher 取得
- 角色的力量：調查三種訊息類型對 LLM 回應的影響 - 2024 年 3 月
- 研究「系統」、「使用者」和「助理」這三種訊息角色對回應的影響。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/Power-of-Roles 取得
- AutoPrecisePrompts ：基於 LLM 的自動化資料處理提示工程 - 2024 年 1 月
- 自動化提示工程和測試，以確保製作完美的提示。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/Auto-Precise-Prompts 取得
- iSearch ：基於使用法學碩士的查詢的增強型智慧搜尋 - 2023 年 4 月
- 自動化硬提示的提示工程和測試流程，以確保製作出完美的提示。
- 請參閱 https://ijcem.in/wp-content/uploads/ISEARCH-ENHANCED-INTELLIGENT-SEARCH-BASED-ON-A-QUERY-USING-LLMS.pdf
- EaseText ：使用法學碩士增強複雜句子的理解 - 2022 年 12 月
- 使用法學碩士來簡化通常難以閱讀的複雜句子，尤其是對於非英語母語人士而言。
- 網址：doi.org/10.51219/JAIMLD/praneeth-vadlapati/349
法學碩士 - LangChain 計畫：
- 法學碩士 - 與維基百科頁面聊天
- 使用LangChain、RAG和ChainLit（託管網頁）
- 法學碩士 - 回饋總結器
- 使用LangChain、Selenium和Gradio（用於託管）
- 法學碩士 - 與圖像聊天
- 使用LangChain和StreamLit（用於託管）
- LLMs - 快速縮短
- 法學碩士 - 代理人
- 使用 LangChain Agent 執行各種任務，例如線上搜尋、獲取天氣、數學運算、運行 python 程式碼等。
- 法學碩士 - 與數據對話
- 有助於與數據交流以獲得有用的見解，從而提高公司的盈利能力
- 使用 LLM 產生合成數據
- 法學碩士 - 模型部署
- 使用LMDeploy和FastAPI透過模擬OpenAI API來部署模型
確保將 .env.example 複製到 .env 並填寫模型名稱。
數據科學項目：
- NLP - 攻擊性推文分類
- ML - 貸款違約風險預測
我的特別之處在於：
- 結構化程式碼和資料夾
- 重複使用的常用函數 - common_functions.py
- 法學碩士 - 使法學碩士課程更快、更便宜，以提高公司的盈利能力
- 應用更多在現實專案中有用的概念
