COSEAQ
1.0.0
COSEAQ 框架是一個綜合性的鷹架系統，旨在透過生成式人工智慧整合來增強教育工作流程。它的重點是透過促進教育工作者和人工智慧之間有意義的對話，同時結合建設性調整和評估素養等理論原則，改善高品質教育內容的開發，包括問答題、評估指南和測驗。
COSEAQ 不僅僅是一個工具，它提供了一種結構化方法，確保教學實踐、教學大綱和國家課程要求之間的一致性。其根本目的是在所有課程元素之間建立凝聚力，以優化學生的學習成果。
這個框架的核心是微提示——精心設計的指令，可以建立工作流程並指導教師與人工智慧的互動。這些微提示可以在各種 AI 平台（例如 Claude 或 ChatGPT）中實現。在 Claude 中，教育工作者可以建立一個專案並上傳相關文件，然後套用框架中的特定微提示。或者，他們可以透過 OpenAI 的 ChatGPT 搜尋 COSEAQ 來存取自訂 GPT（生成式預訓練變壓器）。雖然每個組件獨立運行，但該框架旨在整合實施以最大限度地提高效率。
教育工作者可以根據自己的具體需求和偏好，順序使用微提示或將其作為獨立工具。這種靈活的模組化方法使教師能夠根據其主題和教學環境選擇最合適的組件。重要的是，該框架充當腳手架而不是自動化解決方案，在整個內容創建過程中保留教師的自主權和教育完整性。
該框架與生成式人工智慧的整合旨在增強教學過程，同時保持教育者的重要作用。透過整合各種理論框架，COSEAQ 讓教師選擇最符合其教學理念和學科要求的方法。
此外，該框架的微提示可以跨不同的語言模型有效利用，包括 Claude 3 和 Gemini Advanced。所有微提示集均在 GitHub 上公開提供，確保教育工作者俱有廣泛的可近性和適應性。
透過其結構化方法和系統實施，COSEAQ 使教育工作者能夠創造優質內容，同時發展他們的專業知識。隨著人工智慧在教育環境中的不斷發展，該框架對於尋求將生成式人工智慧有效整合到教學實踐中的教師來說是寶貴的資源。
對話方法：透過結構化的微提示促進教育工作者和人工智慧之間有意義的交流，從而實現將人類專業知識與人工智慧功能相結合的協作和迭代內容創建。
鷹架支援：提供精心設計的微提示來建立和指導內容生成，確保符合教育標準，同時培養批判性思維和更深入的理解。
客製化GPT ：提供獨立但可組合的GPT，滿足各種教育需求，提供應用的多功能性和適應性。
COSEAQ 框架的主要目標是提高教育工作者的專業知識和實踐，其次是提高效率。透過生成式人工智慧集成，它以多種方式豐富了教學過程：
至關重要的是，COSEAQ 優先考慮教師自主權和教育誠信。教育工作者保持對內容創建過程的控制，運用他們的專業判斷來指導人工智慧並對產生的材料做出最終決定。該框架的靈活性適應了各種理論方法，包括建設性調整和評估素養，使教師能夠根據自己的特定教學實踐和主題要求進行調整。
最終，COSEAQ 確保技術滿足教育需求，而不是支配教育需求。透過為教育者與人工智慧協作提供結構化框架，它使教師能夠有效率地創建高品質的教育材料，同時保留他們的教學專業知識和專業自主權。
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COSEAQ 架構從兩個基本組成部分開始，透過協調實施建立強大的教學基礎：
這部分透過以下方式將廣泛的教育目標與具體的、可操作的目標連結起來：
此組件與目標制定保持一致，透過以下方式將課程要求轉化為結構化的教育內容：
COSEAQ S（研究問題開發者）以元件 O 和 C 為基礎，將基本內容與高階評估方法連結。
透過三個不同的階段實施對話支架：
對話開發
問題多樣性增強
學習風格整合發展三個問題類別：
此框架分為兩種評估途徑，每種途徑都建立在研究問題的基礎上：
COSEAQ Q（測驗產生）
COSEAQ M（誤解分析）
強化週期
COSEAQ QE（品質評估 - 測試版）
COSEAQ E（論文評估設計）
COSEAQ A（評估實施）
發展架構
品質管理
靈活實施
文件協議
品質保證
系統協調
此工作流程強調研究問題作為評估發展的基礎，同時實施系統性的細化流程和結構化評估方法。
