sniff_ai

嗅探人工智慧

Sniff AI 是一個由人工智慧驅動的香水創作平台，可將詩意和描述性文字轉化為客製化香水成分。該專案將生成式人工智慧與精選的香水資料庫結合，以激發和生成氣味檔案，展示產品管理和人工智慧/機器學習工程能力。

---

目錄

• 項目概況
• 主要特點
• 技術堆疊
• 專案階段及進度
• 安裝
• 用法
• 未來的增強功能

---

項目概況

Sniff AI 根據用戶提供的描述（從簡單的短語到詩意的圖像）生成客製化香水成分。該平台利用現有香水的資料集進行模型訓練和參考，創造與使用者輸入相符的獨特混合物。

---

主要特點

• 文字到香水生成：將描述性語言轉化為獨特的香水簡介。
• 香水資料庫：存取現有香水的可搜尋資料庫，其中包含詳細的香調、香味系列和其他資訊。
• 可自訂的介面：使用者友善的使用者介面，用於輸入描述、選擇首選香調以及查看生成的香水成分。
• 回饋系統：使用者對生成的香水進行評分的機制，有助於模型細化。

---

技術堆疊

• 後端：Python、Flask 或 Django
• 前端：React 或 Vue.js
• 資料庫：帶有 Elasticsearch 的 PostgreSQL，用於快速搜尋
• 建模：生成式人工智慧（例如，GPT 或自訂變壓器模型）和 NLP

---

專案階段及進度

第一階段：研究和資料收集

• 從線上資料庫和公共來源收集香水數據
• 整理香調、描述和香味系列的資料集
• 編譯詩意描述和香味成分的配對資料以進行初始訓練

資料集是在該專案中建構的 Fragrances

第 2 階段：初始模型開發

• 在配對的文本-香味數據上微調語言模型（GPT、BERT 或類似模型）
• 訓練香水成分模型，根據描述的語義解釋創建混合物
• 使用相似性分數評估模型輸出以確保相關性和準確性

第三階段：建構資料庫

• 設定關係資料庫（PostgreSQL）用於儲存香水數據
• 整合 Elasticsearch進行高效的香水搜索
• 使用精選的香水資料填充資料庫

第四階段：使用者介面與體驗

• 設計用於文字輸入和香味輸出顯示的使用者介面模型
• 在 React 或 Vue.js 中實作前端
• 將模型與 UI 整合以實現即時或非同步香味生成

第五階段：模型細化

• 建立使用者回饋循環，允許使用者評價或調整生成的香味
• 整合回饋機制，根據使用者互動細化模型輸出
• 根據反饋和測試迭代模型改進

---

安裝

此處將顯示有關在本機設定項目的說明。

---

用法

此處將介紹使用 Sniff AI 的說明，包括如何輸入描述、選擇香調和檢視輸出。

---

未來的增強功能

• 附加輸入自訂：允許使用者選擇香味強度、季節或場合。
• 改良的香味匹配：細化相似性評分以獲得更精確的香味輸出。
• 用戶帳戶和保存的香水：使用戶能夠將生成的成分保存到他們的個人資料中。
• 行動版本：開發該平台的響應式行動版本。

---

請隨意貢獻、建議功能或提供回饋。該項目正在進行中，歡迎任何意見！

---