VanitySearch下載 - VanitySearch原始碼下載

虛榮搜尋

VanitySearch 是一個比特幣地址前綴查找器。如果您想產生安全的私鑰，請使用 -s 選項輸入您的密碼，該密碼將用於產生 BIP38 標準的基本金鑰（ VanitySearch.exe -s "My PassPhrase" 1MyPrefix ）。您也可以使用VanitySearch.exe -ps "My PassPhrase"它將向您的密碼新增加密安全種子。
VanitySearch 可能無法為您的 GPU 計算出合適的網格大小，因此請使用 -g 選項嘗試不同的值以獲得最佳效能。如果您想同時使用 GPU 和 CPU，保留一個 CPU 核心來處理 GPU/CPU 交換（使用 -t 選項設定 CPU 執行緒數）可能會獲得最佳效能。

特徵

固定大小算術
快速模反轉（延遲右移 62 位元）
SecpK1 快速模乘法（使用 64 位元數字 2 步將 512 位元折疊為 256 位元）
利用橢圓曲線的一些性質來產生更多的密鑰
SSE 安全雜湊演算法 SHA256 和 RIPEMD160 (CPU)
多 GPU 支援
透過內嵌 PTX 組裝進行 CUDA 優化
受 pbkdf2_hmac_sha512 (BIP38) 保護的種子
支援P2PKH、P2SH和BECH32位址
支援分裂密鑰虛榮地址

討論主題

關於 VanitySearch@bitcointalk 的討論

用法

您可以從 https://github.com/JeanLucPons/VanitySearch/releases 下載最新版本

 VanitySearch [-check] [-v] [-u] [-b] [-c] [-gpu] [-stop] [-i inputfile]
             [-gpuId gpuId1[,gpuId2,...]] [-g g1x,g1y,[,g2x,g2y,...]]
             [-o outputfile] [-m maxFound] [-ps seed] [-s seed] [-t nbThread]
             [-nosse] [-r rekey] [-check] [-kp] [-sp startPubKey]
             [-rp privkey partialkeyfile] [prefix]

 prefix: prefix to search (Can contains wildcard '?' or '*')
 -v: Print version
 -u: Search uncompressed addresses
 -b: Search both uncompressed or compressed addresses
 -c: Case unsensitive search
 -gpu: Enable gpu calculation
 -stop: Stop when all prefixes are found
 -i inputfile: Get list of prefixes to search from specified file
 -o outputfile: Output results to the specified file
 -gpu gpuId1,gpuId2,...: List of GPU(s) to use, default is 0
 -g g1x,g1y,g2x,g2y, ...: Specify GPU(s) kernel gridsize, default is 8*(MP number),128
 -m: Specify maximun number of prefixes found by each kernel call
 -s seed: Specify a seed for the base key, default is random
 -ps seed: Specify a seed concatened with a crypto secure random seed
 -t threadNumber: Specify number of CPU thread, default is number of core
 -nosse: Disable SSE hash function
 -l: List cuda enabled devices
 -check: Check CPU and GPU kernel vs CPU
 -cp privKey: Compute public key (privKey in hex hormat)
 -kp: Generate key pair
 -rp privkey partialkeyfile: Reconstruct final private key(s) from partial key(s) info.
 -sp startPubKey: Start the search with a pubKey (for private key splitting)
 -r rekey: Rekey interval in MegaKey, default is disabled

範例（Windows、Intel Core i7-4770 3.4GHz 8 個多執行緒核心、GeForce GTX 1050 Ti）：

 C:C++VanitySearchx64Release>VanitySearch.exe -stop -gpu 1TryMe
VanitySearch v1.17
Difficulty: 15318045009
Search: 1TryMe [Compressed]
Start Fri Jan 31 08:12:19 2020
Base Key: DA12E013325F12D6B68520E327847218128B788E6A9F2247BC104A0EE2818F44
Number of CPU thread: 7
GPU: GPU #0 GeForce GTX 1050 Ti (6x128 cores) Grid(48x128)
[251.82 Mkey/s][GPU 235.91 Mkey/s][Total 2^32.82][Prob 39.1%][50% in 00:00:12][Found 0]
PubAddress: 1TryMeJT7cfs4M6csEyhWVQJPAPmJ4NGw
Priv (WIF): p2pkh:Kxs4iWcqYHGBfzVpH4K94STNMHHz72DjaCuNdZeM5VMiP9zxMg15
Priv (HEX): 0x310DBFD6AAB6A63FC71CAB1150A0305ECABBE46819641D2594155CD41D081AF1

 C:C++VanitySearchx64Release>VanitySearch.exe -stop -gpu 3MyCoin
VanitySearch v1.11
Difficulty: 15318045009
Search: 3MyCoin [Compressed]
Start Wed Apr  3 14:52:45 2019
Base Key:FAF4F856077398AE087372110BF47A1A713C8F94B19CDD962D240B6A853CAD8B
Number of CPU thread: 7
GPU: GPU #0 GeForce GTX 1050 Ti (6x128 cores) Grid(48x128)
124.232 MK/s (GPU 115.601 MK/s) (2^33.18) [P 47.02%][50.00% in 00:00:07][0]
Pub Addr: 3MyCoinoA167kmgPprAidSvv5NoM3Nh6N3
Priv (WIF): p2wpkh-p2sh:L2qvghanHHov914THEzDMTpAyoRmxo7Rh85FLE9oKwYUrycWqudp
Priv (HEX): 0xA7D14FBF43696CA0B3DBFFD0AB7C9ED740FE338B2B856E09F2E681543A444D58

 C:C++VanitySearchx64Release>VanitySearch.exe -stop -gpu bc1quantum
VanitySearch v1.11
Difficulty: 1073741824
Search: bc1quantum [Compressed]
Start Wed Apr  3 15:01:15 2019
Base Key:B00FD8CDA85B11D4744C09E65C527D35E231D19084FBCA0BF2E48186F31936AE
Number of CPU thread: 7
GPU: GPU #0 GeForce GTX 1050 Ti (6x128 cores) Grid(48x128)
256.896 MK/s (GPU 226.482 MK/s) (2^28.94) [P 38.03%][50.00% in 00:00:00][0]
Pub Addr: bc1quantum898l8mx5pkvq2x250kkqsj7enpx3u4yt
Priv (WIF): p2wpkh:L37xBVcFGeAZ9Tii7igqXBWmfiBhiwwiKQmchNXPV2LNREXQDLCp
Priv (HEX): 0xB00FD8CDA85B11D4744C09E65C527D35E2B1D19095CFCA0BF2E48186F31979C2

使用分裂金鑰為第三方產生虛榮地址

可以使用分裂金鑰以安全的方式為第三方產生虛榮地址。
例如，Alice 想要一個好的前綴，但沒有 CPU 能力。 Bob 擁有所要求的 CPU 能力，但無法知道 Alice 的私鑰，Alice 必須使用分裂金鑰。

步驟1

Alice 在她的電腦上產生金鑰對，然後將產生的公鑰和所需的前綴傳送給 Bob。可以透過電子郵件完成，沒有什麼秘密。儘管如此，Alice 必須安全地保管私鑰，不要洩漏它。

 VanitySearch.exe -s "AliceSeed" -kp
Priv : L4U2Ca2wyo721n7j9nXM9oUWLzCj19nKtLeJuTXZP3AohW9wVgrH
Pub  : 03FC71AE1E88F143E8B05326FC9A83F4DAB93EA88FFEACD37465ED843FCC75AA81

注意：金鑰對是標準SecpK1金鑰對，可以使用第三方軟體產生。

步驟2

Bob 使用 Alice 的公鑰和想要的前綴來運行 VanitySearch。

 VanitySearch.exe -sp 03FC71AE1E88F143E8B05326FC9A83F4DAB93EA88FFEACD37465ED843FCC75AA81 -gpu -stop -o keyinfo.txt 1ALice

它會產生一個包含部分私鑰的 keyinfo.txt 檔案。

 PubAddress: 1ALicegohz9YgrLLa4ADCmam7X2Zr6xJZx
PartialPriv: L2hbovuDd8nG4nxjDq1yd5qDsSQiG8xFsAFbHMcThqfjSP6WLg89

鮑伯將此文件發回給愛麗絲。也可以透過電子郵件完成。部分私鑰不允許任何人猜測最終Alice的私鑰。

步驟3

然後，Alice 可以使用她的私鑰（步驟 1 中產生的私鑰）和 Bob 的 keyinfo.txt 重建最終的私鑰。

 VanitySearch.exe -rp L4U2Ca2wyo721n7j9nXM9oUWLzCj19nKtLeJuTXZP3AohW9wVgrH keyinfo.txt

Pub Addr: 1ALicegohz9YgrLLa4ADCmam7X2Zr6xJZx
Priv (WIF): p2pkh:L1NHFgT826hYNpNN2qd85S7F7cyZTEJ4QQeEinsCFzknt3nj9gqg
Priv (HEX): 0x7BC226A19A1E9770D3B0584FF2CF89E5D43F0DC19076A7DE1943F284DA3FB2D0

它是如何運作的

基本上，-sp（起始公鑰）將指定的起始公鑰（我們稱之為 Q）加入每個執行緒的起始金鑰中。這意味著當您搜尋（使用 -sp）時，您不會搜尋 addr(kG) 而是搜尋 addr(k _part .G+Q)，其中 k 是第一種情況下的私鑰，k_部分是“部分私鑰” “在第二種情況下。 G 是SecpK1 生成點。
然後請求者可以透過執行k_部分+k_秘密（mod n）來重建最終的私鑰，其中k_部分是搜尋者找到的部分私鑰，k_秘密是Q的私鑰（Q=k_秘密.G）。這就是 -rp 選項的目的。
搜尋者在不知道 k_秘密的情況下找到了 addr(k_部分.G+k_秘密.G) 的匹配項，因此請求者擁有所需的地址 addr(k_部分.G+Q) 和相應的私鑰k_部分+k_秘密(模n）。搜尋者無法猜測這個最終的私鑰，因為他不知道 k_秘密（他只知道 Q）。

注意：這個解釋是簡化的，它不考慮對稱性和同態最佳化，但想法是相同的。

嘗試攻擊地址列表

比特幣地址（P2PKH）由 hash160（以 Base58 格式顯示）組成，這意味著有²¹⁶⁰個可能的地址。安全雜湊函數可以被視為偽數產生器，它將給定的訊息轉換為隨機數。在本例中，為 [0,2 ¹⁶⁰ ] 範圍內的數字（均勻分佈）。因此，在 n 次嘗試後擊中特定數字的機率為 1-(1-1/2 ¹⁶⁰ ) ⁿ 。我們進行了 n 次統計上獨立的伯努利試驗。
如果我們有 m 個不同位址的清單 (m<=2 ¹⁶⁰ )，則搜尋空間會減少到 2 ¹⁶⁰ /m，1 次嘗試後發現衝突的機率變為 m/2 ¹⁶⁰並且發現衝突的機率經過n 次嘗試後變為1-(1-m/2 ¹⁶⁰ ) ⁿ 。
一個例子：
我們有一個能夠產生1GKey/s 的硬件，我們有一個10 ^{6 個}位址的輸入列表，下表顯示了一定時間後發現衝突的機率：

時間	可能性
1秒	6.8e-34
1分鐘	4e-32
1小時	2.4e-30
1天	5.9e-29
1年	2.1e-26
10年	2.1e-25
1000年	2.1e-23
地球年齡	8.64e-17
宇宙時代	2.8e-16（比中樂透少很多）

計算已使用此線上高精度計算器完成

正如您所看到的，即使使用有競爭力的硬件，您也不太可能發現衝突。生日悖論不適用於這種情況，只有當我們已經知道我們想要找到的公鑰（不是地址，而是公鑰的哈希值）時，它才有效。該程式不會查找公鑰之間的衝突。它僅搜尋與具有特定前綴的位址的衝突。

彙編

視窗

安裝CUDA SDK並在Visual C++ 2017中開啟VanitySearch.sln。
您可能需要在專案屬性中重設Windows SDK 版本。
在「建置」->「設定管理員」中，選擇「發佈」設定。
建造並享受。

注意：目前版本已使用 CUDA SDK 10.0 編譯，如果您有其他版本的 CUDA SDK，您可能需要使用文字編輯器更新 VanitySearch.vcxproj 中的 CUDA SDK 路徑。目前的 nvcc 選項設定為從 3.0 功能開始的架構，對於較舊的硬件，請將所需的運算功能新增至 GPUEngine.cu 屬性、CUDA C/C++、裝置、程式碼產生中的清單中。

Linux

安裝CUDA SDK。
安裝舊版 g++（僅適用於 CUDA SDK）。根據 CUDA SDK 版本和您的 Linux 發行版，您可能需要安裝較舊的 g++。
安裝最新的 gcc。 VanitySearch 需要使用最新的 gcc (>=7) 進行編譯和連結。目前版本是使用 gcc 7.3.0 編譯的。
編輯 makefile 並為 nvcc 設定適當的 CUDA SDK 和編譯器路徑。或將它們作為變數傳遞以make呼叫。
```
 CUDA       = /usr/local/cuda-8.0
CXXCUDA    = /usr/bin/g++-4.8
```
如果您有多個具有不同架構的 GPU，您可以輸入架構清單（請參閱 nvcc 文件）。
根據您的硬體將 CCAP 設定為所需的運算能力。有關更多信息，請參閱 docker 部分。最近的 CUDA SDK 已棄用運算能力 2.0 (Fermi)。
前往 VanitySearch 目錄。
要建置僅 CPU 版本（不支援 CUDA）：
```
$ make all
```
使用 CUDA 建置：
```
$ make gpu=1 CCAP=2.0 all
```

Runnig VanitySearch（Intel(R) Xeon(R) CPU，8 核，@ 2.93GHz，Quadro 600 (x2)）

$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64
$ ./VanitySearch -t 7 -gpu -gpuId 0,1 1TryMe
# VanitySearch v1.10
# Difficulty: 15318045009
# Search: 1TryMe [Compressed]
# Start Wed Mar 27 10:26:43 2019
# Base Key:C6718D8E50C1A5877DE3E52021C116F7598826873C61496BDB7CAD668CE3DCE5
# Number of CPU thread: 7
# GPU: GPU #1 Quadro 600 (2x48 cores) Grid(16x128)
# GPU: GPU #0 Quadro 600 (2x48 cores) Grid(16x128)
# 40.284 MK/s (GPU 27.520 MK/s) (2^31.84) [P 22.24%][50.00% in 00:02:47][0]
#
# Pub Addr: 1TryMeERTZK7RCTemSJB5SNb2WcKSx45p
# Priv (WIF): Ky9bMLDpb9o5rBwHtLaidREyA6NzLFkWJ19QjPDe2XDYJdmdUsRk
# Priv (HEX): 0x398E7271AF3E5A78821C1ADFDE3EE90760A6B65F72D856CFE455B1264350BCE8

碼頭工人

支援的標籤

latest 、 cuda-ccap-6 、 cuda-ccap-6.0 （cuda/Dockerfile）
cuda-ccap-5 、 cuda-ccap-5.2 （cuda/Dockerfile）
cuda-ccap-2 、 cuda-ccap-2.0 (cuda/ccap-2.0.Dockerfile)
cpu （cpu/Dockerfile）

Docker 建置

Docker 映像像是針對僅 CPU 版本和每個支援的 CUDA 運算功能版本 ( CCAP ) 建置的。一般來說，使用者應該選擇其硬體和驅動程式支援的最新CCAP 。相容性表格可在維基百科或您產品的 NVIDIA 官方網頁上找到。

Docker 使用多階段建置來提高最終映像的大小。提供腳本來促進建置過程。

當您自己建置時，可以透過IMAGE_NAME環境變數自訂完整映像名稱（包括擁有者/儲存庫部分）。它預設僅進行帶有我們所有者部分的vanitysearch 。 @ratijas 在 Docker hub 上提供了預先建置的映像。

Docker 建置/僅 CPU

建置並標記vanitysearch:cpu鏡像：

$ ./docker/cpu/build.sh

Docker 建置/GPU

使用“預設”GPU 支援進行構建，這可能不適合您的系統：

$ ./docker/cuda/build.sh

使用客製化 GPU 支援進行建置：

$ env CCAP=5.2 CUDA=10.2 ./docker/cuda/build.sh

至於 docker-compose 人員，抱歉，3.x 分支（尚）不支援 docker-composed GPU。但它（希望）很快就會改變。

Docker運行

注意：VanitySearch 映像不需要（也不應該）需要網路存取。為了進一步確保資料不會從正在執行的容器中洩漏，請始終將--network none傳遞給 docker run 命令。

$ docker run -it --rm --gpus all --network none ratijas/vanitysearch:cuda-ccap-5.2 -gpu -c -stop 1docker
# VanitySearch v1.18
# Difficulty: 957377813
# Search: 1docker [Compressed, Case unsensitive] (Lookup size 3)
# Start Sat Jul 11 17:41:32 2020
# Base Key: B506F2C7CA8AA2E826F2947012CFF15D2E6CD3DA5C562E8252C9F755F2A4C5D3
# Number of CPU thread: 1
# GPU: GPU #0 GeForce GTX 970M (10x128 cores) Grid(80x128)
#
# PubAddress: 1DoCKeRXYyydeQy6xxpneqtDovXFarAwrE
# Priv (WIF): p2pkh:KzESATCZFmnH1RfwT5XbCF9dZSnDGTS8z61YjnQbgFiM7tXtcH73
# Priv (HEX): 0x59E27084C6252377A8B7AABB20AFD975060914B3747BD6392930BC5BE7A06565