StreamRAG

流拉格？

ChatGPT 影片搜尋代理程式‍♂️
觀看示範影片 · 報告錯誤 · 提出功能建議

StreamRAG：GPT 支援的視訊檢索和串流媒體

StreamRAG.演示.mp4

它有什麼作用？ ？

它使開發人員能夠：

• 上傳多個影片以建立庫或集合。
• ？搜尋這些影片並取得即時視訊回應或彙編。
• ？在 ChatGPT 商店上發布您的可搜尋集合。
• 接收摘要文字答案 (RAG)。
• ？從特定影片中獲取關鍵見解（例如「第 31 集的要點」）。

我該如何使用它？

觀看：代碼演練

• 取得您的 API 金鑰：在 VideoDB 控制台上註冊（前 50 次上傳免費，無需信用卡）。 ？
• 設定VIDEO_DB_API_KEY ：在env檔中輸入您的金鑰。
• 安裝依賴項：在終端機中執行pip install -r requirements.txt 。
• 將您的收藏上傳到 VideoDB：在upload.py中新增您的連結。
• 本機運行：使用python app.py啟動 Flask 伺服器。

在 ChatGPT 商店上發布？

觀看：創建新 GPT

1. 部署您的 Flask 伺服器並記下伺服器的url 。
2. 在openapi.yaml中，更新server下的url欄位。
3. 造訪 GPT 建構器：https://chat.openai.com/gpts/editor
4. 在配置標籤中，新增 GPT 的Name和Description 。
5. 將提示從prompts.txt複製到Instructions欄位中。請隨意根據需要修改它。 ✏️
6. 點擊Create new Action
7. 從openapi.yaml複製 openapi 詳細資訊 不要錯過更新url欄位。
8. 儲存您的 GPT 供個人使用並進行測試運行！ ？

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路線圖？

1. 增加對流行後端部署 CD 管道（如Heroku 、 Replit等）的支援。
2. 與Dropbox 、 Google Drive等其他資料來源整合。
3. 連接Zoom 、 Teams和Recall.ai等會議記錄器 API。

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貢獻？

您的貢獻使開源社群成為一個令人難以置信的學習、靈感和創造力的場所。我們歡迎並感謝您的意見！您可以透過以下方式做出貢獻：

• 打開問題來分享您的用例。
• 參與我們路線圖的腦力激盪解決方案。
• 對程式碼庫提出改進建議。

貢獻步驟

1. 分叉項目？
2. 建立您的功能分支（ git checkout -b feature/AmazingFeature ）
3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some AmazingFeature' ）
4. 推到分支（ git push origin feature/AmazingFeature ）
5. 打開拉取請求？

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