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語意MSE

Wiki-MetaSemantik：基於網路屬性的維基百科衍生查詢擴展方法 (c) IEEE 2017 作者：Diyah Puspitaningrum、Gries Yulianti、ISWB Prasetya

抽象的：

本文討論使用維基百科建立語意本體來進行查詢擴充（QE），以改善搜尋引擎的搜尋結果。在這種技術中，選擇相關的維基百科概念變得非常重要。我們建議使用網路屬性（度、緊密度和 pageRank）來建立直接源自維基百科結構的使用者查詢概念的本體圖。由此產生的擴展系統稱為 Wiki-MetaSemantik。我們在個人和元搜尋引擎設定中針對其他線上同義詞庫和基於本體的 QE 測試了該系統。儘管我們的系統必須建立維基百科本體圖才能完成其工作，但與另一個本體 QE 基線（維基百科波斯語本體 QE）相比，該技術的運行速度非常快（1:281）。因此，它具有在線使用的潛力。此外，它還顯示出準確性的顯著提高。 Wiki-MetaSemantik 在元搜尋引擎 (MSE) 設定中也顯示出比在單獨搜尋引擎設定中更好的效能。

關鍵字：Wiki-MetaSemantik、元搜尋引擎、查詢擴充、語意、維基百科

引用：D. Puspitaningrum、G. Yulianti、ISWB Prasetya。 “Wiki-MetaSemantik：基於網路屬性的維基百科衍生查詢擴展方法”，2017 年第五屆網路與 IT 服務管理國際會議 (CITSM)，2017 年 8 月，第 1-6 頁。 DOI：10.1109/CITSM.2017.8089228。網址：http://ieeexplore.ieee.org/document/8089228/

幻燈片（.pdf 格式）可存取 https://drive.google.com/open?id=0BzIRZROJtylBbmF0R1hvZi1mNXc

示範影片位於： 1. https://drive.google.com/open?id=0BzIRZROJtylBU3E4Q3E4dWk2anM ； （推薦系統的總體概述），

https://drive.google.com/open?id=0BzIRZROJtylBWkFNZXc0alJqNnc ； （使用 Wiki-MetaSemantik 又稱為 SemanticMSE 進行查詢擴充的範例），

https://drive.google.com/open?id=0BzIRZROJtylBbExXVUItVlhxSE0（使用 WordNet 和線上同義詞庫基準的查詢擴充範例）。