Korono

？科羅諾

針對 COVID-19 論文的問答系統

簡介 • 入門 • 底層介紹 • 伺服器與客戶端 API

介紹

資訊.與 COVID-19 相關的文件數量呈指數級增長。面對如此大量的訊息，研究界越來越難以找到相關的資訊。

類固醇搜尋引擎。 Korono 是一個問答平台，旨在促進有關 COVID-19 的資訊研究。您可以將 Korono 視為增強型搜尋引擎。

工作原理。 Korono引擎由兩個階段組成：搜尋引擎階段和問答階段。首先，給定一個查詢q ，搜尋引擎會傳回該查詢的所有相關論文。隨後，從每篇論文中提取答案並顯示。

入門

您可以使用線上版本（即將推出）或運行您自己的伺服器。

本地運行伺服器：

 ./run_server.sh

運行客戶端並提出問題：

 > from korono import client
> client . get_answers ( "What is coronavirus?" )

在引擎蓋下

搜尋引擎.該搜尋引擎使用名為 Okapi BM25 的排名演算法，其中 BM 代表最佳匹配。 BM25 是一種詞袋檢索功能，可根據每個文件中出現的查詢詞對文件進行排序。

問答。這些問題是使用大型神經網路語言模型 Transformer 從語料庫中提取的。截至目前，僅支援distilbert-base-uncased-distilled-squad模型。很快，我們計劃提供支援。

伺服器和客戶端API

伺服器API

• load_data.get_df()傳回下劃線資料集。

• load_data.get_metadata_df()傳回 CORD-19 元資料 pandas DataFrame。

• korono_model.answer_question(question, context)給定問題和上下文，回傳答案。

• korono.model.get_summary(text)給定文本，模型傳回抽象摘要。

• korono_model.find_start_end_index_substring(context, answer)傳回context字串中answer字串的開始和結束索引（如果存在）。

客戶端API

• client.get_answers_json(question)傳回以下形式的 JSON 物件：

      {
         "results" : [
               {
               "context" : " coronavirus is an infectious disease " ,
               "question" : " what is coronavirus? " ,
               "answer" : " an infectious disease " ,
               },
         ]
      }

• client.get_answers(question)傳回所有答案的清單。