lauzcom assistant

lauzcom assistant

lauzcom assistant是一種互動式且使用者友好的解決方案，旨在提供關鍵 Swisscom 資料的無縫存取。透過整合強大的GPT模型，客戶可以輕鬆詢問有關 Swisscom 公共數據的問題並快速獲得準確答案。

告別耗時的手動搜索，讓lauzcom assistant徹底改變您的客戶互動。

作者

lauzcom assistant專案由以下人員創建：

• 卡門·馬科斯
• 達安·羅森達爾

目錄

• 示範
• 建築學
• 快速啟動
• 開發環境
  • 運行 Mongo 和 Redis
  • 運行後端
  • 運行前端
• 執照

示範

示範影片

建築學

快速啟動

筆記

確保你已經安裝了 Docker

在 macOS 或 Linux 上，運行：

./setup.sh

它會安裝所有依賴項，並允許您在本機下載模型或使用 OpenAI。 LauzHack Assistant 現在運行在 http://localhost:5173。

否則，請依照下列步驟操作：

1. 使用git clone [email protected]:cern-lauzhack-2023/Lauzcom-Assistant.git下載並開啟此儲存庫。

2. 在根目錄中建立一個.env文件，並使用 OpenAI API 金鑰和VITE_API_STREAMING將環境變數API_KEY設為 true 或 false，這取決於您是否想要串流答案。

   API_KEY= < YourOpenAIKey >
   VITE_API_STREAMING=true

   請參閱 /.env-template 和 /application/.env_sample 檔案中的可選環境變數。

3. 運行./run-with-docker-compose.sh。

4. LauzHack Assistant 現在運行在 http://localhost:5173。

若要停止，請按Ctrl + C 。

開發環境

運行 Mongo 和 Redis

對於開發，僅使用 docker-compose.yaml 中的兩個容器（透過刪除除 Redis 和 Mongo 之外的所有服務）。請參閱檔案 docker-compose-dev.yaml。

跑步：

docker compose -f docker-compose-dev.yaml build
docker compose -f docker-compose-dev.yaml up -d

運行後端

筆記

確保已安裝 Python 3.10 或 3.11。

1. 匯出所需的環境變數或在/application資料夾中準備.env檔。
   • 複製 .env_sample 並使用 OpenAI API 令牌為API_KEY和EMBEDDINGS_KEY欄位建立.env 。

（如果您想查看更多設定選項，請查看application/core/settings.py 。）

2. （可選）創建Python虛擬環境：遵循虛擬環境的Python官方文件。

   a) 在 Linux 和 macOS 上：

   python -m venv venv
   . venv/bin/activate

   b) 在 Windows 上：

   python -m venv venv
   venv/Scripts/activate

3. 安裝後端相依性：

pip install -r application/requirements.txt

4. 使用以下命令運行應用程式：

flask --app application/app.py run --host=0.0.0.0 --port=7091

後端 API 現在在 http://localhost:7091 上運行。

5. 啟動工人：

celery -A application.app.celery worker -l INFO

運行前端

筆記

確保您擁有 Node 版本 16 或更高版本。

1. 導航至 /frontend 資料夾。
2. 安裝所需的軟體包husky和vite （如果已安裝則忽略）。

npm install husky -g
npm install vite -g

3. 透過運行安裝相依性：

npm install --include=dev

4. 使用以下命令運行應用程式：

npm run dev

前端現在運行在 http://localhost:5173。

執照

原始碼許可證是 MIT，如 LICENSE 文件中所述。

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