FPL_Data_Visualization下載 - FPL_Data_Visualization原始碼下載

FPL_Data_Visualization

網站數據

1.0.0

下載

夢幻英超聯賽數據探索

Zoe Olson、Kyle Holmberg 和 Ryan Collier 設定了學習資料收集、分析和視覺化的目標。

我們選擇英超聯賽作為數據來源，重點是提高夢幻英超聯賽的得分。

使用的資源

https://www.cs.uoregon.edu/Classes/16F/cis451/final.html

FPL 引導 API 端點

FPL Player API 端點（1 到 656 左右的可變數字）

類似項目

Python 3.5+ 中的非同步 HTTP 請求

使用 python-aiohttp 發出 100 萬個請求

安裝

請安裝虛擬環境。

網路爬蟲

克隆存儲庫。
在 repo/webscraper/ 中開啟終端
創建並啟動您的虛擬環境。
$ pip3 install -r requirements.txt
$ python3 fpl_csv_converter.py

燒瓶應用程式

安裝自製程序
開啟終端機並使用$ brew install mysql
克隆存儲庫。
將終端機中的目錄更改為 repo/
$ mysql -u <username> -p <password> <database name> < create_fpl_models.sql
$ cd app
（暫時）將entry.wsgi.py的第23行編輯到本機MySQL DB位置。
創建並啟動您的虛擬環境。
$ pip3 install -r requirements.txt
$ python3 entry.wsgi.py

內容

要查看我們的 Jupyter Notebook，請按一下此處

 ├── LICENSE
├── README.md
├── app
│   ├── entry.wsgi.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── static
│   └── templates
├── create_fpl_model.sql
├── docs
│   ├── CIS407_Retrospective.pdf
│   ├── CIS451_Final_Report.pdf
│   ├── Retrospective.pdf
│   └── create_fpl_model.sql
├── jupyter_notebook
│   ├── Jupyter_viz.ipynb
│   ├── README.md
│   └── jupyter_viz_files
├── mysql_dump.sql
└── webscraper
    ├── CurrentSeasonStats.csv
    ├── History.csv
    ├── Managers.csv
    ├── Player.csv
    ├── PlayerResultStats.csv
    ├── Result.csv
    ├── Teams.csv
    ├── TotalPastStats.csv
    ├── fpl_csv_converter.py
    └── requirements.txt