spot framework

現貨-框架

將高維度資料集分組、分類、組合和聚合，以進行互動式視覺化分析。定義資料的簡單（低維）橫截面，稱為過濾器。過濾器對資料進行分區（bin）並且可以進行聚合（求和、平均值、標準差等）。結果以簡單數組的形式傳回，您可以繪製或分析該數組（另請參閱其他 SPOT 項目）。所有過濾器都會連結並自動更新。

使用單一 API，它可以透過 crossfilter 完全在客戶端運行，也可以使用spot-server來使用 PostgreSQL 資料庫。

如何安裝

1. 下載並安裝node.js
   • 透過套件管理器（建議）
   • 二進位檔案
2. 克隆這個儲存庫：

   git clone https://github.com/NLeSC/spot-framework.git && cd spot

3. 安裝依賴項：

   npm install

用法範例

 // get a new Spot instance
var Spot = require ( './src/me' ) ;
var spot = new Spot ( ) ;

// add a dataset
var dataset = spot . datasets . add ( {
  name : 'My data'
} ) ;

// add some data to the dataset
dataset . crossfilter . add ( [
  { firstName : 'John' , lastName : 'Smith' , age : 35 } ,
  { firstName : 'Mary' , lastName : 'Smith' , age : 49 } ,
  { firstName : 'Little' , lastName : 'Smith' , age : 8 } ,
  { firstName : 'Dee' , lastName : 'Jones' , age : 5 } ,
  { firstName : 'Doo' , lastName : 'Jones' , age : 9 }
] ) ;

// Have SPOT scan the dataset:
// 1. it auto-detects 'firstName', 'lastName', and 'age' attributes
// 2. it creates the corresponding Facets
dataset . scan ( ) ;

// make the dataset active
spot . toggleDataset ( dataset ) ;

var dataview = spot . dataview ;

// add a filter
var filter = dataview . filters . add ( {
  title : 'filter one'
} ) ;

// ... that partitions the data on 'lastName'
filter . partitions . add ( [
  { facetName : 'lastName' , rank : 1 }
] ) ;

filter . partitions . forEach ( function ( partition ) {
  partition . setGroups ( ) ;
} ) ;

// ... and that takes the average over the 'age'
filter . aggregates . add ( [
  { facetName : 'age' , rank : 1 , operation : 'avg' }
] ) ;

// initialize the filter
filter . initDataFilter ( ) ;

// listen to data
filter . on ( 'newData' , function ( ) {
  console . log ( 'data: ' , filter . data ) ;
} ) ;

dataview . getData ( ) ; 

文件

可以在此處找到現場文件。

製作人員

Jisk Attema，荷蘭電子科學中心