zaoju

由於本人高三，今年高考前無暇維護，敬請諒解。

雜訊

雜訊是一個多自然語言語句成分隨機組合系統，簡單點說，就是隨機造句。

使用姿勢

1. 設定生成規則；
2. 補充隨機詞庫；
3. 然後你就可以輕易得到一句不嚴肅的話，或是一首所謂「現代詩」用來投給某個小刊物。

安裝

還沒到npm上，到時候吧。

使用

雜訊API被包含在一個唯一命名空間物件zaoju中。

如何在網頁上運行

（最好在文件結束時）包含zaoju .js ，然後只需要在頁面上建立：

• 一個文字元素，用以輸出生成的文字；
• 幾個按鈕，特定按鈕的onclick呼叫zaoju .js中的特定API函數，並作適當的異常處理；
• 幾個文字框，用於接受輸入以設定詞庫或生成規則。 範例網站戳此：http://www.med-studios.com/wapp/zaoju

概念與原理

詞元

一個詞元是一段文字，同時擁有一個或多個標籤。 如：

• 老王，標籤有“人物”，“男性”
• 教室，標籤有“地點”，“在學校內”，“可燃”
• 皮卡丘，標籤有“帶電”，“非人類”，“黃色（顏）色”，“可吸”

詞元是一個概念，用程式碼實作時，一個詞元可能不會被某個物件映射。

詞庫

詞庫是唯一的，它包含若干個標籤數組，每個標籤數組裡的元素都是擁有該標籤的詞元的文字內容（字串）。 如：

> dict["person"] < (3) ["老王", "班主任", "你"] > dict["can-fly"]; < (5) ["飛機", "天鵝", "豬", "心情", "灰塵"] > dict["brilliant"]; < (Infinity) ["我", "我", "我", ...]

最後兩句是插科打諢啦~

產生規則

生成規則是一個數組，其元素按照順序表示了隨機生成的文字應有怎樣的規律。 其元素均為至少含有type及value屬性的物件:

• type ，只可能有兩個值： "text"或"tag" 。
• value ，當一個非空字串產生文字時，產生函數會依序檢查產生規則，若type為"text" ，則直接輸出value ；若為"tag" ，則從詞庫對應的標籤陣列隨機選取一個詞元輸出。

授權

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