bayes

bayes ：PHP 的樸素bayes分類器

bayes接受一個文件（一段文字），並告訴您該文件屬於哪個類別。

該函式庫是從nodejs lib @ https://github.com/ttezel/bayes 移植的

• Nodejs 中經過驗證且流行的分類器 - https://www.npmjs.com/package/bayes
• 我們保留了 json 序列化簽名，以便您可以簡單地使用 PHP 和 Nodejs 函式庫學習/訓練的 json 輸出。

我可以用這個做什麼？

您可以使用它來將任何文字內容分類到任意一組類別中。例如：

• 電子郵件是垃圾郵件，還是不是垃圾郵件？
• 是一篇關於科技、政治或體育的新聞報道嗎？
• 一段文字表達的是正面的情緒，還是負面的情緒？

安裝中

 composer require niiknow/ bayes

用法

bayes(); // teach it positive phrases $classifier->learn('amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy.', 'positive'); $classifier->learn('Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!!', 'positive'); // teach it a negative phrase $classifier->learn('terrible, shitty thing. Damn. Sucks!!', 'negative'); // now ask it to categorize a document it has never seen before $classifier->categorize('awesome, cool, amazing!! Yay.'); // => 'positive' // serialize the classifier's state as a JSON string. $stateJson = $classifier->toJson(); // load the classifier back from its JSON representation. $classifier->fromJson($stateJson); ">

 $ classifier = new  Niiknow  bayes ();

// teach it positive phrases

$ classifier -> learn ( ' amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy. ' , ' positive ' );
$ classifier -> learn ( ' Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!! ' , ' positive ' );

// teach it a negative phrase

$ classifier -> learn ( ' terrible, shitty thing. Damn. Sucks!! ' , ' negative ' );

// now ask it to categorize a document it has never seen before

$ classifier -> categorize ( ' awesome, cool, amazing!! Yay. ' );
// => 'positive'

// serialize the classifier's state as a JSON string.
$ stateJson = $ classifier -> toJson ();

// load the classifier back from its JSON representation.
$ classifier -> fromJson ( $ stateJson );

應用程式介面

$classifier = new Niiknow bayes ([options])

傳回樸素bayes分類器的實例。

傳入可選options物件來配置實例。如果您在options中指定tokenizer函數，它將用作實例的分詞器。

$classifier->learn(text, category)

教你的分類器text屬於哪個category 。你教你的分類器越多，它就會變得越可靠。它將利用所學到的知識來識別以前從未見過的新文件。

$classifier->categorize(text)

傳回它認為text所屬的category 。它的判斷是基於你用.learn()教給它的內容。

$classifier->probabilities(text)

提取每個已知類別的機率。

$classifier->toJson()

傳回分類器的 JSON 表示形式。

$classifier->fromJson(jsonStr)

從 JSON 表示形式傳回分類器實例。將此與從$classifier->toJson()取得的 JSON 表示形式一起使用

停用詞

您可以在建構函式中傳入您自己的分詞器函式。例子：

bayes($options);">

 // array containing stopwords
$stopwords = array("der", "die", "das", "the");

// escape the stopword array and implode with pipe
$s = '~^W*('.implode("|", array_map("preg_quote", $stopwords)).')W+b|bW+(?1)W*$~i';

$options['tokenizer'] = function($text) use ($s) {
            // convert everything to lowercase
            $text = mb_strtolower($text);

            // remove stop words
            $text = preg_replace($s, '', $text);

            // split the words
            preg_match_all('/[[:alpha:]]+/u', $text, $matches);

            // first match list of words
            return $matches[0];
        };

$classifier = new niiknow bayes ($options);

麻省理工學院