信用分析
分析一
使用以下工具進行分析：Excel、Power BI、Power Point、Python、Jupyter Notebook。對此分析請參考下圖：
在上面的分析儀表板中，分析了12 個月內 10,127 名男性和女性的數據，其中男性 4,769 名，女性 5,358 名。具有以下數據：
- 年齡在26歲至73歲之間。
- 婚姻狀況 - 已婚：4,687 - 單身：3,943 - 離婚：748 - 不適用：749。
- 教育 - 無正規教育：1,487 - 高中：2,013 - 學士學位：1,013 - 碩士學位：3,128 - 博士學位：967 - NA：1,519。
- 年薪- 4萬以下：3,562人- 40到6萬之間：1,788人- 60到8萬之間：1,400人- 80到12萬之間：1,533人-12萬以上：726人- 不適用：1,112人
- 卡牌種類 - 藍色：9,436 人 - 銀卡：555 人 - 金卡：116 人 - 白金卡：20 人。
分析數據
圖中顯示的主要資訊向我們表明：
- 所進行的交易總價值超過 4,500 萬雷亞爾。
- 總交易量超過 657,000 筆。
- 分析人員的年薪總額超過 571,000 雷亞爾。
- 受過教育的女性人數多於男性。
- 男性年收入較高，佔68.1%，女性佔31.9%。
- 男性維持戀愛關係的最高年齡為 73 個月，圖表顯示女性在 67 歲時能夠維持的最高年齡為 56 個月。
- 總信用額度最高的是已婚人士，佔43.31%，其中女性13.3%，男性26.47%；其次是單身人士，佔40.59%，其中女性12.7%，男性27.89%。
分析二
分析見下圖：
在上面的儀表板分析中，我們將看到更多分析，例如：
- 信用額度最高的白金卡持卡人中，女性最小年齡為39歲，男性最小年齡為41歲。
- 雷亞爾卡的平均信用額度為：白金卡：30,000，金卡：28,000，銀卡：25,000，藍卡：7,000。
- 受過或未受過教育的人的雷亞爾平均信用額度為： 博士：8,650 雷亞爾- 碩士學位：8,570 雷亞爾- 學士學位：8,690 雷亞爾- 高中8,610 雷亞爾- 無正規教育（SE正規）：8,900 雷亞爾- NA：8,490 雷亞爾。
- 受過教育的人數及其各自的卡片：
- 博士：白金卡 5 人，2 名女性和 3 名男性 - 金卡 10 人，4 名女性和 6 名男性 - 銀卡 54 人，19 名女性和 35 名男性 - 藍卡 898 人，495 名女性和403 名男子。
- 碩士學位：白金卡8人，女性4人，男性4人 - 金卡36人，女性12人，男性24人 - 銀卡185人，女性69人，男性116人 - 藍卡2899人，1585人女性和1314 名男性。
- 畢業：金卡 15 人，女性 4 人，男性 11 人 - 銀卡 58 人，女性 19 人，男性 39 人 - 藍卡 940 人，女性 509 人，男性 431 人。
- 高中： 1 人擁有白金卡，這是一名女性- 26 人擁有金卡，8 名女性和18 名男性- 98 人擁有銀卡，36 名女性和62 名男性- 1888 人擁有藍卡，983 名女性和905名男子。
- SE 正規（未接受正規教育）： 3 名白金卡人員，1 名女性和2 名男性- 11 名金卡人員，4 名女性和7 名男性- 82 名銀卡人員，39 名女性和43 名男性- 1391 名銀卡人員藍卡，752 名女性和 639 名男性。
- 不適用： 3 名白金卡人員，1 名女性2 名男性- 18 名金卡人員，6 名女性和12 名男性- 78 名銀卡人員，28 名女性和50 名男性- 1420 名藍卡人員， 777 名女性和777 名女性643 人。
結論
- 在本次分析中，女性指導數量比男性多 5.89%。
- 持卡族群以男性為主。
- 女性的年薪為18.2萬雷亞爾，12個月內交易量為35.6萬雷亞爾，這意味著交易量大於收入。
- 男性的年薪為 38.9 萬雷亞爾，12 個月內交易次數為 30.1 萬雷亞爾，這意味著收入大於交易次數。
- 12 個月內，這些人進行的交易總價值為 2,100 萬雷亞爾。
- 12 個月內女性交易總價值為 2,300 萬雷亞爾。
- 支出最高的年齡層是：36歲至46歲之間，12個月內支出1,900萬雷亞爾；46歲至56歲之間，12個月內支出也超過1,900萬雷亞爾。
數據來源
資料來源：https://www.kaggle.com/code/kagglecomjooneto/analise-de-cr-dito
