VER

VER

「 VER ：統一VER balizing 實體與關係」的官方儲存庫（EMNLP '23 的發現）

介紹

我們預訓練VER ：用來表達實體和關係的統一模型。該模型將任何實體或實體集作為輸入，並產生一個句子來表示實體和關係。

要求

請參閱requirements.txt 。

型號

我們在此連結上發布了[RE] VER -base模型，並在此連結上發布了[RE] VER -large模型。

數據

WiV 資料可在此連結上取得。

預處理

您可以參考這個 repo 上的預處理腳本。

訓練

VERflow-auto" data-snippet-clipboard-copy-content="bash train.sh">

 bash train.sh

您可以在此儲存庫上找到其他腳本（例如評估）。

引文

以下論文描述了該存儲庫的詳細資訊：

VER , title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations}, author={Huang, Jie and Chang, Kevin Chen-Chuan}, booktitle={Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023}, pages={15700--15710}, year={2023} }">

 @inproceedings{huang2023 VER ,
  title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations},
  author={Huang, Jie and Chang, Kevin Chen-Chuan},
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  year={2023}
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