ImageExtractor下載 - ImageExtractor原始碼下載

ImageExtractor

Ai源碼

Setup files are added

下載

影像擷取器

圖像提取器庫可協助使用者在任何日期和時間透過網路下載任何類型的圖像。這些圖像將作為作業下載，然後讓使用者知道圖像已下載。

附錄

很多時候，我們需要一堆圖像才能運作。我們可以考慮這樣的例子，例如在貓和狗圖像上訓練機器學習模型，或者只需單擊一下即可在我們的筆記型電腦上擁有數百張漂亮的桌面/行動壁紙。在這種情況下，我們立即需要數百張圖像。這個問題可以使用圖像提取器庫來解決。可實現以下用例：

特徵

點擊最多 2000 張圖像
跨平台

本地運行

若要下載映像擷取器，可以衍生此 github 儲存庫，也可以透過 pip 使用 Pypi。

$ pip install ImageExtractor

程式碼演示

ImageExtractor Class import datetime import threading import time import os app = Flask(__name__) class ThreadClass: def __init__(self, req_id, time_to_sleep,): self.req_id = str(req_id) self.time_to_sleep = time_to_sleep self.thread = threading.Thread(target = self.sleep) self.thread.start() def sleep(self): try: # Sleep for the given time time.sleep(self.time_to_sleep) # Wait until the zip file is not ready while not os.path.exists(self.req_id + '_zipfile.zip'): print('File not exists') time.sleep(5) print('File exists now') time.sleep(30) # Deleting the file after 10 seconds ImageExtractor Class.delete_file(self.req_id) print('Files are deleted') except Exception as e: print(e) # Home page route @app.route('/', methods = ['GET']) @cross_origin() def index(): try: # Creating the object of ImageExtractor Class image_extractor = ImageExtractor Class() # Current datetime current = datetime.datetime.now() # The scheduled datetime date_inserted = current + datetime.timedelta(minutes=5) date_str = str(date_inserted.year) + '-' + str(date_inserted.month) + '-' + str(date_inserted.day) time_str = str(date_inserted.hour) + ':' + str(date_inserted.minute) req_id, time_to_sleep = image_extractor.schedule_job('some_sample_query', date_str, time_str, 54) # Time to sleep the thread time_to_sleep = current + datetime.timedelta(seconds=time_to_sleep) total_seconds_sleep = time_to_sleep - datetime.datetime.now() # Total seconds to sleep the thread total_seconds_sleep = int(total_seconds_sleep.total_seconds()) ThreadClass(req_id, total_seconds_sleep) return '<h1> req id is ' + str(req_id) +' and time_to_sleep is ' + str(total_seconds_sleep) + ' seconds</h1>' except Exception as e: return "<h1> Error is " + str(e) + "</h1>" if __name__ == '__main__': app.debug = True app.run() ">

 from flask import Flask
from flask_cors import cross_origin
from ImageExtractor . Extractor import ImageExtractor Class
import datetime
import threading
import time
import os

app = Flask ( __name__ )


class ThreadClass :

    def __init__ ( self , req_id , time_to_sleep ,):
        self . req_id = str ( req_id )
        self . time_to_sleep = time_to_sleep
        self . thread = threading . Thread ( target = self . sleep )
        self . thread . start ()

    def sleep ( self ):
        try :
            # Sleep for the given time
            time . sleep ( self . time_to_sleep )

            # Wait until the zip file is not ready
            while not os . path . exists ( self . req_id + '_zipfile.zip' ):
                print ( 'File not exists' )
                time . sleep ( 5 )
                
            print ( 'File exists now' )
            time . sleep ( 30 )

            # Deleting the file after 10 seconds
            ImageExtractor Class . delete_file ( self . req_id )
            print ( 'Files are deleted' )
        except Exception as e :
            print ( e )

# Home page route
@ app . route ( '/' , methods = [ 'GET' ])
@ cross_origin ()
def index ():
    try :

        # Creating the object of ImageExtractor Class
        image_extractor = ImageExtractor Class ()

        # Current datetime
        current = datetime . datetime . now ()
        
        # The scheduled datetime
        date_inserted = current + datetime . timedelta ( minutes = 5 )

        date_str = str ( date_inserted . year ) + '-' + str ( date_inserted . month ) + '-' + str ( date_inserted . day )
        time_str = str ( date_inserted . hour ) + ':' + str ( date_inserted . minute )

        req_id , time_to_sleep = image_extractor . schedule_job ( 'some_sample_query' , date_str , time_str , 54 )

        # Time to sleep the thread
        time_to_sleep = current + datetime . timedelta ( seconds = time_to_sleep )
        total_seconds_sleep = time_to_sleep - datetime . datetime . now ()
        
        # Total seconds to sleep the thread
        total_seconds_sleep = int ( total_seconds_sleep . total_seconds ())

        ThreadClass ( req_id , total_seconds_sleep )
        
        return '<h1> req id is ' + str ( req_id ) + ' and time_to_sleep is ' + str ( total_seconds_sleep ) + ' seconds</h1>'

    except Exception as e :
        return "<h1> Error is " + str ( e ) + "</h1>"

if __name__ == '__main__' :
    app . debug = True
    app . run ()

您已經準備好出發了！此時，在給定的日期和時間，圖像將開始下載。

用法

發展

想做出貢獻嗎？偉大的！

若要修復錯誤或增強現有模組，請執行下列步驟：

分叉倉庫

建立一個新分支

 git checkout -b new-feature

在文件中進行適當的更改

提交您的更改

git commit -am " New feature added "

推送到分支

git push origin new-feature

建立拉取請求

錯誤/功能請求

如果您發現任何錯誤或對可以實現的新功能有一些想法，您可以在此處提出問題，也可以直接向我們發送電子郵件：[email protected]。

請包含範例查詢及其對應的結果。

技術堆疊

專案建構有：-

客戶：

Python

伺服器:

燒瓶
碳粉匣

作者

@Shreyas
@哈沙德

最佳化

由於最多支援 2000 個圖像，因此檔案大小可能會變得非常大。這就是我們使用 zip 功能來減少檔案大小的原因。

它具有可擴展性，因為許多用戶可以同時要求圖像。

回饋

如果您有任何回饋，請透過 [email protected] 聯絡我們

常問問題

使用者是否必須等到圖像下載完畢？

答 - 不。任務結束後，將在用戶端建立 zip 檔案。

一次可以下載多少張圖片？

Ans - 一次最多可以下載 2000 張圖片。如果需要更多，我們可以簡單地再次提交查詢。

文件

進階設計文檔

低階設計文檔

線框

建築學

執照

麻省理工學院許可證

特此免費授予任何獲得本軟體及相關文件文件（「軟體」）副本的人不受限制地使用本軟體，包括但不限於使用、複製、修改、合併的權利、發布、散佈、再授權和/或銷售軟體的副本，並允許向其提供軟體的人員這樣做，但須滿足以下條件：

本軟體以「現況」提供，不提供任何明示或暗示的保證，包括但不限於適銷性、特定用途的適用性和不侵權的保證。 IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE軟體.